大数跨境

大资金抄底,怎么看!

大资金抄底,怎么看! 老樊研究院
2026-10-23
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导读:让自己既有识别机会的眼光,也有应对把控的能力

同学们,晚上好!


今天,是名副其实的“大奇迹日”;

大盘来到2w亿成交量,单日放量4500亿,创业板更是从水下3个点到暴涨4%+,切实让大家感受一次“生死边缘的快感”;


但同一根k线,不同选手感受是完全不同的:

抄底资金的朋友,是酣畅淋漓的胜利感;

差一点要被平仓的朋友,是劫后余生的喜悦感;

但如果是刚刚割肉在地板的朋友,是难以言说的遗憾........


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这里面的关键,是为什么再次上演“大奇迹”;

在老樊来看,归根结底是“情绪面”和“资金面”的共振:

1. 情绪面,就是多个小级别利好的堆叠:比如昨晚易方达等多家大公募的小手笔自购,比如今天中午,多家光模块公司齐刷刷的公告,披露近期经营情况;

每一个拉出来,都是非常规动作,但都在发力,无非就是想扭转情绪。

2. 但关键的,还是买盘,【宽基etf】都快拉冒烟了:

昨天+今天,沪深300/创业板等几个宽基etf的净流量,比过去10年还要多;

而且打法完全改变,放弃了只是尾盘拉指数的老掉牙方式,而是“全天发力”;

你像今天,从上午就开始深度介入,一直介入到收尾。


出力了,出汗了;

效果也是立竿见影的,流动性风险算是暂时解除了!


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相比于风险解除,大家真正关心的是:

这个位置,是不是底!

作为7月底带领大家成功抄底的老樊,还是有话语权的。

对于抄底,老樊着重讲3点,每一点都和你息息相关:

1. 底是一个区间,而不是一个极值点。


今天一根100点的暴力长阳之后,大家都开始热议3574是不是最低点,在老樊看来,底不是看某个极值点,今天只能看做是跌多了之后的修复;

真正的底部,是磨出来的。

2. 交易信号,比什么都重要。

既然不猜底,那如何抄底呢,和今年7月底的抄底是一样的,看机构高胜率的抄底方法:

【三天不新低+短期均线组粘合向上】;

信号来了,就动手;没信号,就看戏!

3. 下周才是更关键的时刻,为期一周的海外科技大厂的财报,A股三季报的收尾,只有当三季报披露结束后,大资金才有可能形成合力。


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不过比底部结构更重要的是,今天大盘释放一个很多人忽略的重磅信号:


和大盘反弹共振的反向,第一次出现-【AI应用端】;


从人形机器人,soc;从物理ai到ai应用;


前者是偏硬件,后者是偏软件,但背后其实有一个共同点,让AI走进现实世界、真正干货,即AI应用的落地;

为什么AI应用端大涨呢,在老樊来看,有3方面原因:

1. 科技线标签的品种,仍旧是最容易凝聚共识的,成长的故事从来都是最性感的;

2. 轻业绩+筹码出清的干净:

机器人越好,soc也罢,更不物理ai、ai应用,虽然都是科技线的标签,但相比于AI硬件,A股从来没有奢望这些环节能出业绩,起码1年以内没要求,这是轻业绩;

筹码干净呢?


筹码结构的好坏,是当下市场选股最重要的标准;


这些板块最起码比AI硬件早3个月调整,跌得久,跌得透,距离上方套牢盘距离远,所以上涨起立阻力小;

3. AI应用端的叙事,短期难证伪:

硬件落,软件起;


AI应用,一张嘴都是万亿空间,而且AI硬件的叙事屡屡受冲击,市场也想寻找新叙事的突破,AI应用端的叙事,自然被搬上桌;

当下,【AI应用端】跟随指数放量领涨,接下来只有新催化配合的好,主线可能已经在来的路上........ 


老樊知道今天肯定有没抄底的同学,可能今天收盘来看没赚到,但你们的选择也是正确的;


因为每一次行情走出来,都会有人后悔没有在最低点进场,这种回头看的习惯其实是混淆了自己的能力边界,误把走出来后的一目了然的行情当成了自己的能力。


这个市场看似让很多人亏钱,其实,这个市场从不伤人,它就安安静静的生长,被伤害只是有些人不懂自己能力的边界,做超出自己能力边界的动作,最终才被伤害。


我相信经历了最近这几个月的行情,大家对交易应该也有了更深一层的体会。


没有人可以百分百掌握行情命脉,但认知和体系,能力边界和执行纪律,可以通过实战学习和交易复盘不断提升筑牢;


让自己既有识别机会的眼光,也有应对把控的能力,既有进攻的本领,也有防守的定力,更有长期走下去的底气。


这正是老樊希望带着大家一起做好的事情,希望未来能陪大家一起把交易这件事做得更扎实;


最后借着研究院策略升级这个契机,专门安排了助理给大家发放交易干货,以此感谢大家一路以来的支持,同学们记得关注+置顶老樊的备用公众号【大作手波叔后花园】,然后联系助理,她会给大家分享完整文档《交易干货:移动平均带强弱对比》。



这不只是一份学习手册,更是一份实战指南,里面不仅有详细的教学,还有实战落地的案例,系统性地教会大家如何快速识别个股的强弱。


祝大家周末愉快!

【声明】内容源于网络
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