数字量子电子技术开发商 SEEQC 宣布了一项研究成果：通过将其芯片级预解码技术与 NVIDIA 的 Ising 系列开放式 AI 模型相结合，并利用 NVIDIA NVQLink 互连技术进行连接，实现了量子纠错（QEC）解码性能的显著提升。
在包含实际运行延迟的模拟容错量子处理器架构上，SEEQC 的芯片级预解码器通过低延迟的 SEEQC Digital Link 和 NVQLink 框架，与 NVIDIA 的伊辛（Ising）解码算法实现直接协同运行。与将 NVIDIA 伊辛算法作为独立的经典预解码器运行相比，这种多阶段组合架构使解码延迟降低了约 50%，逻辑错误率也改善了 50%——这两项指标正是实时量子纠错过程中的关键运行瓶颈。
通过将初始错误征兆（syndrome）筛选和初步解码任务转移至紧邻量子处理单元（QPU）的低温 SFQ 数字芯片上执行，SEEQC 大幅降低了将原始错误征兆测量数据传输至室温 GPU 集群时所需的带宽及数据移动量。
这种多级设计有效缓解了呈指数级增长的解码开销，并为实现超导 QPU 与 GPU 加速的高性能计算（HPC）节点之间的直接芯片级集成铺平了道路，从而支持量子人工智能（Quantum AI）工作负载。
Anne's Insight
量子纠错的性能提升，不仅取决于解码算法本身，也取决于量子处理器与经典计算系统之间的数据传输效率。SEEQC 与 NVIDIA 的合作展示了低温数字预解码与 GPU 算法协同的潜力，为降低实时量子纠错的延迟和资源开销提供了新的技术路径。
➡️ 看见技术，更要看见产业。
➡️ 全球量子观察｜量子行业应用｜量子前沿
➡️ Stay curious, Stay ahead.
