作为边缘推理芯片基座产品的平台型企业，爱芯元智不仅拥有完整的智能驾驶产品矩阵，也专注于边缘计算和终端计算两大业务，随着AX8860系列的全新发布，爱芯元智的AI芯片版图再次延伸。
AX8860并非只以峰值参数为目标，而是聚焦模型部署、现场推理和系统协同等实际需求，为物理AI应用提供更完整的算力底座。
“当时我们观察到一个趋势：大模型正在持续轻量化。”爱芯元智创始人&董事长仇肖莘博士表示，面向差异化的算力需求，公司已构建起覆盖小算力到超大算力的完整产品矩阵，客户可以按业务阶段选择算力，沿同一技术路线持续扩展，不必反复面对“算力选择题”。
边端侧AI算力本身是一个宽泛的概念，和云端存在本质区别：
云端芯片可以做到通用性强、单芯片适配多场景；
但边缘市场高度碎片化，各个细分赛道都有专属需求，依靠单一芯片覆盖全部市场并不现实。
面对高度碎片化的需求，爱芯元智的思路是提炼各场景的共性能力，搭建统一技术底座，也就是由 ASP IP、NPU IP、编解码 IP 等一系列 IP 构成的技术工具箱。需要切入边缘计算、车载、视频采集等不同场景时，就从这套工具箱里选取并组合不同 IP，配置出适配对应领域的专用芯片。
依靠这套模式，爱芯元智可以用相对可控的研发投入，支撑多条赛道并行发展，形成和云端“单芯片通吃”逻辑截然不同的打法。仇肖莘博士表示：“边缘领域如果仅深耕单一赛道，企业成长天花板会非常受限，因此我们选择走平台型公司路线。”
爱芯元智的布局分为几步：首先切入视频数据采集市场，随后进入智能驾驶赛道，从去年起，拓展至边缘 AI 推理芯片领域，并积极寻找第四条增长曲线，机器人是重点关注的方向。“机器人行业当前尚处早期，出货规模偏小，几千颗芯片的量级还停留在实验室阶段，但机器人属于确定的未来赛道。”仇肖莘博士坦言。
机器人领域存在三大核心需求：
一是机器人 “大脑”，需要具备一定算力，满足各类实时控制要求；
二是机器人 “小脑”，算力要求适中，但需要丰富的外设接口；
三是机器人视觉模组，例如双目深度相机，人形机器人往往需要搭载多达 6 组这类模组。
目前，爱芯元智已有三条产品线实现规模化量产，同时这些产品线也在为面向机器人领域的产品做技术储备，为该行业提供从视觉数据采集，到机器人小脑，再到机器人大脑的全链路方案。
工业正成为边缘AI的必争之地，然而当AI走进真实生产场景，又会浮现新的问题。
首先，工业场景对时延要求比较高。以产线控制为例，流水线设置多个工位与检测点位，工业检测相机需要以高分辨率，在极短时间内识别零部件缺陷，并将检测信息下发至控制端。产品在流水线上持续输送，一旦判定存在缺陷件，就需要快速分流至另一通道，识别到目标物品即触发分拣。
面对时延问题，爱芯元智通过两套产品方案来实现：一类用于数据采集与工业检测，适配工业相机；另一类是面向控制场景的边缘计算服务器产品。
以面向智能视觉处理的芯片为例，可支持1200万至1600万像素高分辨率工业检测相机，单颗视觉芯片自带最高18TOPS算力，大量检测推理可以在本地端直接完成。本地生成的检测信号再传输至边缘计算盒子，由边缘计算设备完成后续决策。
平台易用性是工业场景应用的另一大考验。不同工业产线对应的模型各不相同，都属于场景定制化模型，因此模型快速部署能力至关重要。倘若部署任意一个垂类模型都需要数月甚至一年周期，商业化落地就无从谈起。
此外，如何帮助客户把专用模型快速部署到平台，并接入自身生产流程，以及如何确保整套方案的稳定性也是两大关键瓶颈。爱芯元智在芯片设计上预留了充足冗余，包含宽温域适配、各类防护设计，确保在工业场景的运行稳定。
此外，工业领域的数据具有很高的敏感性。如果全部数据上传云端，相当于把企业内部信息完全开放给大模型，存在显著的数据安全风险，立足于企业的数据安全诉求，必须采用本地部署方案，本地边缘AI方案，能够提供更合理的选择。
仇肖莘表示，“边缘场景高度碎片化，一家企业并不具备足够资源在各个赛道都交付完整方案，因此生态协作至关重要。”爱芯元智明确界定自身业务边界，只专注芯片研发，不涉足上层算法开发，从而避免合作伙伴之间形成竞争，为生态建设打下基础。
边端AI对于智能智造的价值，不在于单纯追求纸面峰值，而在于能否在真实环境中稳定产生结果。无论是钢板表面缺陷识别、仓储系统中的货箱与产线调度，还是机器人协作中的陪伴、康复与照护，AI都需要在事件发生的窗口内完成感知、推理和响应。
以AX8860系列为代表的爱芯元智AI算力底座，正作为面向边端侧场景的基础设施，为模型能力的下沉部署提供坚实算力支撑：
数据在何处产生，计算便在何处发生;
判断于现场即时完成，无需等待远端往返；
指令直接触达设备，推动AI在“最后一公里”兑现价值。
对于智能制造而言，这意味着从“看见问题”到“判断问题”再到“采取行动”的链路被大幅压缩，现场系统得以从被动响应迈向更实时、更协同、更自主的生产范式。
面向未来，爱芯元智将持续完善全场景算力供给和全套易用工具链，与行业伙伴共同深入真实业务，推动AI能力与行业know-how、业务创新、交付服务相结合，让底层算力更好地服务产业升级。
仇肖莘博士发表示：“我们要做客户长期稳定的算力底座，让企业聚焦业务创新，不用为算力迁移分心。爱芯元智致力于让智能抵达每一个现场。让边缘和端侧AI成为可感知、可部署、可执行的生产力。”
