总部位于伦敦和多伦多的科技公司 Azoma 专注于代理式电商优化（ACO），已获得 1120 万美元的 A 轮融资，用于扩展其人工智能平台，并帮助全球消费品牌提升其在人工智能购物助手中的产品可见度。
这笔于2026年10月21日宣布的投资由Puma Growth Partners领投，dunnhumby、Twin Path、MaRS IAF、Rank Ventures和Ignite Ventures以及多位天使投资人共同参与。
此次融资正值人工智能日益影响消费者在线发现、比较和购买产品的方式，给传统的电子商务营销策略带来了新的挑战。
Azoma 获得 1120 万美元融资，以加速“代理式电商”发展
Azoma 由前亚马逊高管马克斯·辛克莱尔（Max Sinclair）和机器学习研究员蒂穆尔·卢格耶夫（Timur Luguev）于 2022 年共同创立，致力于开发相关技术，帮助品牌了解人工智能购物助手如何发现并推荐其产品。
与专注于提升网站在搜索结果中排名的传统搜索引擎优化不同，“代理式商务优化”（Agentic Commerce Optimization）旨在确保产品在人工智能驱动的平台上得到准确的展示和推荐。
其中包括 ChatGPT 和 Google Gemini 等对话式人工智能应用，以及集成到零售平台中的购物助手，例如亚马逊的 Alexa for Shopping 和沃尔玛的 Sparky。
Azoma的平台整合了AI可见度监测、产品内容优化及绩效分析功能，助力企业适应这一新兴的商业环境。
该公司表示，其营收较上年增长了近十倍，同时伦敦和多伦多两地的员工人数从12人扩充至40人。
其企业客户包括欧莱雅、联合利华、玛氏、拜尔斯道夫和利洁时。
此次融资紧随2025年12月宣布的400万美元种子轮融资，以及2026年9月披露的dunnhumby Ventures投资之后。
Azoma 计划如何利用这笔新融资
这笔1120万美元的融资将用于支持三个主要发展领域：扩大与AI购物助手的兼容性、增强产品优化和归因能力，以及招聘更多人工智能专家。
其核心重点之一是将 Azoma 的技术从传统的对话式搜索平台扩展至能够代表消费者执行购买活动的人工智能助手。
该公司还正在开发一系列工具，旨在将人工智能生成的推荐中的产品曝光度与可衡量的商业成果联系起来。
通过利用 dunnhumby 的零售数据能力，Azoma 旨在加深对人工智能驱动的产品发现与后续销售之间关系的理解。
Azoma 技术的另一项核心组件是其“数字孪生”系统，该系统可模拟不同类型的人工智能购物者角色。这使品牌能够评估其产品在面对具有不同购买偏好和需求的购物者时，应如何进行展示。
该公司还围绕新兴的商业互操作性框架对平台进行定位，包括“通用商业协议”（Universal Commerce Protocol）和“代理式商业协议”（Agentic Commerce Protocol），这些协议旨在促进人工智能代理与商业系统之间的交互。
为何人工智能购物助手正在改变电子商务营销
人工智能购物助手的普及，标志着在线零售商争夺消费者关注的方式正发生重大变革。
传统上，电商企业主要依靠搜索引擎排名、赞助商品展示、电商平台广告以及商品列表优化来吸引顾客。
然而，AI购物助手正日益成为消费者与零售商之间的中介。
消费者无需再浏览多个网站并手动比较产品，只需向人工智能助手提出请求，即可根据价格、规格、库存情况、配送条件或个人偏好，由其识别出合适的选择。
这带来了一项新的竞争挑战：产品不仅要让人类购物者能够看到，还必须让生成推荐的人工智能系统能够访问、理解并认为其相关。
据 Azoma 称，不同的 AI 系统在生成答案时所依赖的信息来源存在显著差异。
该公司对3800万条引用进行分析后发现，在谷歌Gemini中，编辑类内容占引用总数的51.9%，而在谷歌AI概览中，这一比例仅为7.6%。
与此同时，联盟营销内容占 Alexa for Shopping 生成的引用量的 39.6%，而其他受调查搜索引擎中的这一比例均不足 2%。
这些研究结果表明，品牌不能认为单一的优化策略就能在所有人工智能购物平台上带来一致的曝光效果。
代理式电商优化的五大原则
为应对这些挑战，Azoma 与数字货架研究所（Digital Shelf Institute）合作，开发了一个围绕“代理式商务优化”五大原则构建的框架。
该框架被称为“五C”，重点关注完整性、语境、引用、准确性和客户获取。
这些原则旨在确保人工智能系统能够获取详细的产品信息，理解产品与特定购买需求的相关性，参考可靠的外部信息，并提供准确的推荐，从而最终转化为商业成果。
据 Azoma 称，全球排名前 50 的消费品公司中，已有 40% 正在部署该框架，这反映出跨国品牌对在人工智能驱动的电商环境中管理产品可见性的兴趣日益浓厚。
到2030年，“代理式电商”或将重塑全球零售业
对 Azoma 的投资反映了业界对代理式电商经济潜力的广泛期待。
该公司援引麦肯锡的研究预测称，到2030年，由人工智能驱动的电商助手有望推动全球零售收入达到3万亿至5万亿美元，其中美国市场的规模最高可达1万亿美元。
尽管这些数据仅为预测而非实际交易量，但它们展示了人工智能系统在采购决策中发挥作用日益重要的市场所蕴含的潜在规模。
对于零售商和消费品牌而言，其影响远不止于营销层面。
随着人工智能助手在采购流程中发挥越来越重要的作用，企业可能需要重新考虑如何构建产品目录、维护库存信息、传达配送选项，以及在外部平台上分发产品数据。
对于跨境电商企业而言，这一发展趋势有望创造机遇，帮助其改善跨语言、跨国界的产品发现体验——前提是人工智能助手能够可靠地解读各地区的库存情况、定价及履约条件。
Azoma本轮融资对电商未来意味着什么
Azoma本轮融资凸显了投资者对支撑人工智能驱动型购物体验所需基础设施的兴趣日益浓厚。
虽然传统电子商务技术历来侧重于网店前端、支付、物流和市场平台整合，但代理式电商正在催生对平台的需求，这些平台能帮助企业在人工智能生成的推荐中保持竞争力。
对于那些需要在不同零售商、电商平台和地理区域管理数千种产品的跨国消费品品牌而言，这一转变可能尤为重要。
尽管如此，代理式电商的商业影响将取决于消费者的接受程度、自主采购技术的可靠性，以及零售商将人工智能交互与已完成的交易相联系的能力。
凭借这笔1120万美元的追加融资，Azoma正致力于在电子商务技术的一个新兴细分领域中占据一席之地。在这个领域中，产品的可见度不仅越来越依赖于搜索排名，还取决于AI助手理解、评估和推荐产品的有效程度。