亚马逊前段时间在商机探测器里，上线了一个新功能，叫“选品模拟器”。
路径如下：
相比于我们花钱、花时间把货发到FBA仓库去验证货好不好卖，在做这步动作之前，先去验证我的产品到底有没有竞争力。
毕竟选品最怕的，就是市场已经卷成麻花了，但是我们还是一厢情愿的以为会卖的很好。
一、怎么使用？
进入选品模拟器以后，需要填写：目标站点；输入语言；商品名称；商品类目；目标售价；产品描述；至少三个产品要点。
也就是说，这个功能不是让我们输入一句“我想卖个收纳盒”，然后坐等亚马逊替我们完成选品。
至少要先想清楚：
准备卖什么样的产品？卖给谁？解决什么问题？计划做哪些功能？大概卖多少钱？
这些信息越具体，系统才越容易找到真正的竞争市场。
如果我们自己都没想清楚，描述里一会儿说家用，一会儿说户外，一会儿又说适合儿童，系统匹配出来的竞品可能也会五花八门。
垃圾进去，大概率还是垃圾出来，只不过被AI整理得比较工整。
二、报告会告诉我们什么？
提交以后，系统会生成一份报告，主要分成四个部分。
2.1、洞察概要
这里会给产品的竞争定位、功能完整度和买家满意度做一个初步判断。
页面用三种颜色表示：
绿色：当前优势；
黄色：需要优化；
红色：建议重点关注。
下面还会提供一些AI优化建议，例如补充某个功能、调整定位或者强化某个卖点，这个部分适合快速看结论，作为一个参考。
2.2、市场细分分析
这里可以看到：头部品牌的市场份额；市场淡旺季和流量趋势；买家年龄、收入和性别等人群信息。
市场份额可以帮助判断，类目是不是已经被少数品牌占据。
季节性趋势则可以反过来安排开发和备货时间。
如果产品每年进入某个月份以后，需求就开始快速下降，我们在旺季快结束时才把报告研究明白，即使选对了，也只能先收藏，明年再见。
不过，人群画像更适合用来提供思路，不能因为报告显示某个年龄段占比较高，就把Listing里的模特、颜色和文案全部按这个年龄段重做。
数据告诉我们“谁更可能购买”，不代表其他人不会购买。
2.3、类似商品分析
这一部分，我觉得更值得认真看。
系统会把计划中的产品，与类目中的相似商品进行功能对比，并标出哪些地方更好、相同或者不足。同时还能看到热门竞品的价格、评分、评论数量、上架时间等信息。
但这里有一个前提：系统找出来的竞品，必须真的是我们的竞品。
如果自动匹配的产品不准确，可以手动输入5—10个真正的竞品ASIN，让系统重新生成报告。竞品选错了，后面的功能比较、买家需求和优化建议都可能跟着跑偏。
2.4、买家反馈分析
系统会汇总同类商品的评论，提炼买家经常认可的特点，以及目前产品中集中出现的投诉。
官方介绍中提到，投诉维度的评论提及占比超过15%时，会被标记为需要优先关注的问题。
这部分可以用来做三件事：
第一，检查自己的产品有没有踩中竞品已有的问题。
第二，判断计划中的差异化，到底是不是买家真正关心的。
第三，为后续Listing、主图和A+准备内容。
比如卖家准备突出一个很复杂的新功能，结果报告显示买家最关心的是耐用、尺寸准确和容易清洗。那就需要重新想一下：我们投入大量成本做出来的创新，是买家愿意付钱的创新？
三、我觉得更实用的方式，是连续跑三个版本
同一个产品，不要只模拟一次。可以分别建立三个方案。
第一个：基础版本
按市场常见配置、预计售价和现有供应链方案填写。
先看看不做明显差异化时，产品处在什么位置。
第二个：可落地版本
加入供应链确实能够实现、成本也能承受的改动。
例如优化尺寸、材料、包装或者一个高频使用痛点。
第三个：理想版本
把买家的主要需求尽量补全，看看报告会发生什么变化。
然后把三个版本放在一起比较：
哪些改动真正改善了产品的竞争位置？
哪些功能增加很多成本，市场价值却不明显？
价格提高以后，产品又会进入怎样的竞争区间？
这样使用，选品模拟器才真正像一个模拟器，而不是一次性生成报告的工具。
四、它不能替我们完成哪些事？
选品模拟器可以分析市场、竞品和买家反馈，但它不能替代完整的选品流程。
至少还有几笔账要自己算。
第一，利润账
采购成本、包装、头程、佣金、FBA费用、广告、促销、退货和合规成本，最后能不能支撑目标利润？市场有需求，不代表这个需求值得我们去做。
第二，广告账
关键词点击价格大概是多少？
新品阶段预计需要多少广告订单？
在评论和排名没有建立以前，资金能不能撑过启动期？
一款产品成熟以后可能很赚钱，但如果前期每获得一个订单都需要承担很高的广告成本，也可能还没等到自然单起来，现金流就先扛不住了。
第三，供应链账
报告建议增加的功能，供应商能不能稳定做出来？增加多少成本？会不会提高重量、体积、次品率和售后风险？
产品设计不是功能越多越好。每增加一个结构，也可能同时增加一个出问题的地方。
第四，合规与侵权
这个懂得都懂。
我觉得选品模拟器最大的价值，不是替卖家选出一个“必爆款”，而是让一个还停留在脑子里的产品创意，提前进入真实市场接受拷问。
它会帮我们发现：
自己以为的竞品，可能并不是真正的竞品；
自己特别得意的卖点，买家可能并不关心；
自己忽略的小问题，可能已经在同类产品的评论里出现了几百次。
选品模拟器不是算命先生，更像投产以前的一次体检。
体检报告全绿，不能保证以后永远不生病；发现几个问题，也不代表这个产品一定不能做。
真正有价值的是，在模具还没开、货还没下单、钱还没有大规模投进去以前，我们又多了一次修改方案和放弃错误方向的机会。
选品无法消灭风险，但能把一部分昂贵的错误，提前变成一次免费的模拟。
今日晨读感悟：主动放弃部分安全感
几乎所有低等动物的双眼都是长在头部两侧的，他们没有视觉盲区，可以同时看到上、下、左、右、前、后的物体。
这看起来是一种极安全的配置，但视野太宽，也意味着注意力容易分散。四面八方全是动静，刚想认真看点什么，旁边的草又动了，手忙脚乱。
后来，一些捕食者和灵长类动物的双眼逐渐移到头部正面。视野没有那么宽了，但能更准确地判断距离、锁定目标，把一件东西看得更清楚。
这个进化过程里的取舍很有意思：想看得更深，就得接受有些地方暂时看不见，放弃一部分安全感。
从这个角度看，不夸张的说，几乎所有的进步，都是在放弃部分安全感的情况下，才有可能获得的。
这一点，太年轻了体会不到，中登们应该有切身感受。足够安全的前期下，大部分人都想一直装鸵鸟，但是不行啊，得勇敢的跑起来。