AI短漫剧出海浪潮持续升温，产能扩张背后，盈利逻辑、内容创作、海外投放都发生明显变化。
DataEye研究院近期对话灵矩科技联合创始人吕少龙，结合企业实战经历，拆解AI剧漫剧赛道的组织迭代、海内外商业化痛点与行业长期走向。
灵矩科技现有千人团队规模，国内AI剧漫剧月均上线约200部，海外精品内容月均上线50部。组织层面，公司由传统项目制转型为大中台模式，后又转为中台+项目制混合架构。
吕少龙提到，国内市场已经不存在单部剧集通用的盈亏平衡基准线，过往参考热度、播放量判断盈利的经验指标已经失效。
在内容端，剧集的市场表现和内部评级并不具备正相关性：不少内部评审认定的S级潜力剧目，上线后却反响不及预期。剧集制作投入高低和市场热度没有必然联系，高成本项目未必能爆，低成本作品同样有机会成为爆款。
谈及行业长期趋势，吕少龙给出三点判断：
第一，国内赛道仍会保持增长，但难以重现此前指数级翻倍的爆发式增长。品牌广告、电商、本地生活等多元商业元素将持续融入短剧，新业态落地后有望再次激活市场活力。
第二，海外市场目前群雄混战，从业者需要保持耐心。海外监管政策存在不确定性，行业大概率会经历阶段性阵痛，但长期发展方向向上。
第三，国内厂商原有市场生态位被平台去中心化冲击，企业需要重新定位，向创作者赋能者、连接者、服务商转型。基于这一判断，公司搭建星云平台，伴随AI创作门槛持续下降，短剧创作者将走向大众化，大众出海链路存在大量服务机会，这也是灵矩科技的核心发力方向。
以下是专访实录整理：
组织管理：从大中台，转向中台+项目制混合组织模式
DataEye研究院：公司什么时候入局AI剧漫剧，目前还做真人实拍短剧吗？
吕少龙：现在真人剧已经不做了。我们是25年3月开始调研AI剧，25年5月正式立项。当时成立内部孵化的创新小组，可能也就二三十个人开始做，第一部剧7月上线的。现在回头看，30个人两个月才做了一部剧，效率很低，但放在当时，我们已经觉得速度很快了。
DataEye研究院：你们现在团队大概有多少人？
吕少龙：最多的时候有1700-1800 人，现在我们在做组织优化，基本维持在千人左右。
DataEye研究院：业务上会区分国内和出海业务线吗，还是两边业务都一起做？
吕少龙：业务线会做国内、出海的划分，但制作团队不会按国内/海外硬性拆分，制作人员拿到剧本就开工。当然在单个项目内部，成员各有所长，有人更擅长海外题材，有人擅长国内题材，这套模式也是我们逐步摸索出来的。
2025年我们能实现快速扩张，核心就是跑通中台模式。当时目标是快速拉升产能，所以搭建了编剧、分镜、美术、抽卡中后期、运营这几大中台。中台搭建完成后，分工体系就理顺了，生产效率提升78%，数据层面也能直观体现，从200部/月提升到500部/月。
但到2026年二季度之后我们意识到，单纯靠放量抢占市场这条路已经走不通了。所以我们又从中台模式调整回项目小组制，转向做精品，打磨更高质量的内容。
DataEye研究院：你们现在是两种模式并行的吗？还是说现在基本回到项目制、小组制的模式？
吕少龙：目前是中台、项目制混合模式，但我个人判断未来小组制的适配性会更高，当然也不是绝对，核心要看市场阶段。如果是新兴市场、跑马圈地阶段，中台制效率最高，适合搭建内容工厂；当市场转向追求精品化阶段，项目制会更合适。我们两种组织架构都实操经历过，具备落地能力，最终效果更多取决于团队执行力。
早期做中台，是因为当时对质量要求不高，优先保障产出。一旦对产出质量有上限要求，就会涉及内容标准的制定。如果内容标准高度个性化，就必须采用小组制，中台模式很难跑通。
中台模式要能成立，需要实现三方面统一：团队用语标准化，避免上下游沟通出现名词定义不统一的问题；工具体系统一；审美与执行标准统一。三者缺一，中台就很难正常运转，我们在这方面踩过不少坑。
DataEye研究院：你们有人员扩张计划吗？
吕少龙：我们对人才一定是渴求的，像导演、编剧这类人才在任何阶段都是稀缺资源。现阶段我们重点吸纳的正是这类核心人才，不会全岗位大规模扩编。
国内AI剧月均上线约200部，传统盈亏判断指标已失效
DataEye研究院：你们现在一个月大概上线多少部AI剧漫剧？
吕少龙：国内目前月上线大概200多部。
DataEye研究院：判断单部剧集盈利是否有盈亏平衡参考线？比如红果热度、端原生播放量需要达到多少才能盈利？
吕少龙：这套过往的经验指标已经失效。以前热度达到4000万-4500万以上基本可以盈利，当时单部制作成本仅10-15万，基本可以回本，盈利多少取决于内容爆火程度，但现在这套判断依据已经不再适用。
（灵矩科技国内AI剧漫剧代表作）
DataEye研究院：公司在AI虚拟人方向是否有相关布局？
吕少龙：我们做过两类尝试。第一是直播带货，一场直播最高卖出1万多单，但直播售卖的是剧集本身，周边仅作为赠品，用来提升直播吸引力。
这套玩法能跑通，前提是爆款剧集还处于IAP付费阶段，观众需要付费解锁全集；如果剧集上线直接采用IAA广告模式，这套玩法就没有价值。当时用户直接购买全集需要9.9元，直播间的剧集包最低19钻，折合1.9元。后续我们判断，直播只能作为剧宣的延伸手段，无法成为独立电商业务。
另外我们也尝试过AI虚拟人项目，剧集完结后，观众可以进入虚拟空间，和剧中女主等角色对话，类似AI陪聊体验，但整体效果一般。
DataEye研究院：我感觉用户存在这类情感需求，观众看完喜欢的剧集后情绪会很上头。
吕少龙：但我认为这更多是我们的主观设想。传统长剧，观众投入大量时间、情感和注意力，才会产生很强的情感联结。而AI短剧很多用户会倍速观看，四十分钟就能看完一整部。即便观看时短暂上头，这份情绪大多只能支撑看完剧集，很难再额外投入时间和角色互动。至少从我们的项目验证来看，这条路效果并不理想。
DataEye研究院：《被裁掉的女孩》采用边做边播模式，第一季6月上线，7月中旬收官，同步放出第二季规划，贯穿整个暑期档，所以观众才会持续上头。
吕少龙：没错。这种模式实现了用户注意力的持续延续，沉淀出来的观众喜爱度完全不同，这样持续的内容才称得上品牌、称得上IP。
DataEye研究院：近期不少短剧平台陆续推出自研工具，您怎么看待这个现象？
吕少龙：推出工具只是一个切入口，平台真正瞄准的是OPC创作者群体。未来优质创作者会来自民间个人创作者，工具是触达这类人群的良好载体。平台并不是单纯想做工具产品，国内工具赛道竞争激烈，以工具作为切入赛道的手段，是不错的思路。
海外月均上线50部精品AI剧，发力自有APP，搭建创作者平台
DataEye研究院：你们什么时候开始做AI剧出海的？
吕少龙：其实我们在真人短剧阶段就已经布局出海，2024年底启动出海业务，但当时主要做真人实拍短剧。我们没有外部融资，全部依靠自有资金拍摄，自研APP很难起量。直到AI技术落地，我们才发现可以大规模做自制内容，把内容库搭建起来。
DataEye研究院：目前出海内容月产量大概多少？
吕少龙：海外现在也做精品，基本上一个月50部左右。这个产量其实还是不够的，我们会和其他方开展剧集置换、纯分佣合作。直接采购新剧成本太高，我们主要采购二轮内容。
（灵矩科技海外AI剧漫剧代表作）
DataEye研究院：目前APP、社媒、H5等各渠道变现情况如何？
吕少龙：我们变现重心还是放在自有APP上，毕竟是自家平台。其他社交媒体渠道我们也同步布局。
DataEye研究院：海外市场整体ROI大概是什么水平？
吕少龙：海外市场情况复杂，不仅要区分地区，还要看产品形态，不同渠道差异明显。如果是小程序变现，ROI确实能做到1.2；如果是自有APP，打法又不一样，APP端更多看回本周期。另外，以IAA广告变现为主，还是IAP内购付费为主，收益结果也完全不同，所以没法一概而论。
DataEye研究院：之前有投流方反馈，行业大概八成玩家处于亏损状态。
吕少龙：可能阶段不一样，比如他们目前投流的核心目标是用户增长。
DataEye研究院：你们投流一般会要求ROI大于1，现在还会接受亏本投放吗？
吕少龙：每家投放的策略会不一样，我们是属于比较稳健的类型，
DataEye研究院：您多次提到APP，今年海外战略中，APP端会重点发力吗？
吕少龙：肯定会，出海本身就是我们现阶段核心重心。同时我们看好国内OPC创作者潜力，计划把这块业务做大，为此我们搭建了星云平台。我们看好国内产能，国内产能的提升空间几乎没有上限。
DataEye研究院：目前AI剧制作仍存在一定门槛，如果门槛持续降低，简单到像发布短视频一样，整体内容产量会是海量的。
吕少龙：没错。所以未来比拼的不是海外有多少创作者，而是国内能吸纳多少创作者，并为他们提供配套支持。同时我们观察到创作者后续变现仍存在不少卡点，很多环节创作者难以独立完成，这就是我们的机会。
DataEye研究院：相当于从种子阶段孵化创作者，将出海、变现等全链路沉淀到平台。
吕少龙：对，这也是我们经过考量选择的策略。我们现在做的事，本质就是早年MCN做的事：孵化、签约达人，协助达人变现。成熟MCN主要分为两类：一类是KOL模式，广撒网批量孵化，达人跑通后再投入资源深度绑定，例如微念、无忧传媒；另一类生命力更强，即团长模式，也就是KOC模式。KOC模式不会和达人强绑定，而是尽可能让利。所以星云平台，我们把利润分配比例设置到90%，利润的90%分给创作者。
DataEye研究院：你们出海主要布局哪些市场？
吕少龙：目前主要做东南亚，同时我们也计划重新进军欧美市场。东南亚对我们的内容具备一定文化认同感，相比欧美市场，内容落地难度会低很多。
DataEye研究院：你们有调研东南亚AI剧的用户画像吗？
吕少龙：这个也是我们遇到的一个问题，比如国内，其实对于人群的分析洞察是多维度的，而且八大人群的分类也用了很长时间，但是这个用户画像分类一旦放到不同国家，他就失效了，大概率是不准的。我们只能重新摸索，或者前期的用户画像就是模糊的，再加上市场也处于早期阶段，还没有卷到用户细分市场的竞争。
DataEye研究院：出海剧目会划分 A、S、S+等级，剧集市场表现和评级是否呈正相关？
吕少龙：结果方差非常大。剧目评级本身是一项高门槛的核心能力，考验对市场表现的预判水平。但现实经常出现：评审阶段一致判定 S级、预期能爆的剧目，上线之后却表现惨淡。
DataEye研究院：国内长剧、电影也经常出现预估不准的情况。你们出海项目里基本都是S级、S+级吗？
吕少龙：如果让项目组自评等级，他们永远都说自己是S级，这种自评就没有意义。我问导演新作质量，对方说这部片子绝对厉害，我们看镜头质感确实不错，但上线之后照样扑街，一点办法都没有。
DataEye研究院：有没有尝试其他衡量指标？比如按一分钟制作成本评估。
吕少龙：这恰恰是争议最大的地方，已经有无数翻车案例。我们自身就遇到过，有的项目单分钟成本很低，却跑出了很好的数据。制作投入高不等于市场效果好，低成本也不代表做不起来，甚至低成本项目还有可能大爆。
DataEye研究院：你们出海剧目主要是什么题材？
吕少龙：目前出海表现较好的题材依旧以复仇类为主。海外不少看似新颖的题材，底层内核并没有改变。很难找到既懂西方文化、中式短剧叙事，又熟悉当地民俗的复合型编剧。因此只能折中：编剧掌握中式短剧叙事逻辑，核心工作是把故事尽可能结合当地世界观进行改造。
DataEye研究院：剧本这块，目前出海漫剧的剧本，是以网文改编为主还是原创剧本居多？
吕少龙：目前以原创剧本为主，暂时没有合适IP可以直接拿来改编。国内网文IP质量不错，不少在海外也具备热度。
DataEye研究院：如何看待游戏IP影视化？最近也上线了游戏IP改编的AI剧。
吕少龙：游戏IP改编这条路还有不少环节尚未打通。游戏本身变现效率高于短剧，游戏方入局短剧，核心诉求大多是借助短剧为游戏拉新，但两套业务体系没能打通。短视频投放场景可以挂载游戏链接，但剧集/合集播放页面不支持，字节生态内暂不具备该能力。目前只能依靠评论区引导等方式引流，转化效果比较有限。
DataEye研究院：目前海外AI剧、漫剧存在比较严重的同质化问题吗？
吕少龙：在单一区域或者单个APP渠道内，同质化是必然的。行业普遍采用爆款跟随策略，大部分玩家都会参考近期爆款内容跟进创作。除头部玩家之外，基本都是看什么内容爆了，下一个周期就跟着做同类题材，所以单个渠道里内容趋同很难避免。
DataEye研究院：想请您预判一下这个行业后续的发展趋势？
吕少龙：国内市场行业还会保持增长，但很难再出现过去那种指数级翻倍的增速。后续会有更多商业元素融入短剧，比如品牌方、电商、本地生活等，就像抖音逐步叠加电商、本地生活业务一样，短剧赛道也会发生业态变化。当这部分新商业要素落地后，会重新激活市场活力。
海外市场现在处于群雄混战阶段，从业者需要保持定力。海外各地监管规则和国内不同，各地对 AI、短剧的监管态度会带来不确定性，未来行业大概率会遭遇阶段性挫折，但整体方向依旧向上。
对于我们这类国内玩家而言，过去的原有生态位已经被平台去中心化削弱，所以我们正在寻找新定位：转型成为创作者、赋能者、连接者与服务者。我们推出星云平台也是基于这个判断，未来短剧创作者会走向大众化，大众出海存在大量服务需求，这就是我们的机会，所以我们选择退一步，做行业的赋能、连接与服务。
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