过去一年,AI在消费领域的角色已从单纯的“商品推荐”演变为协助完成部分购物决策。它深入真实购物流程,承担找货、比价、筛选评价等任务。Worldpay发布的《The Agentic Commerce Report 2026》显示,全球消费者对AI代理购物的接受度显著上升,市场关注点已从“是否使用”转向“在何种条件下使用”。该报告涵盖中国、巴西、新加坡、英国、法国、美国和澳大利亚七大主要市场。
最值得关注的五大核心洞察
全球消费者整体更开放,但“开放”不等于“完全放权”
报告显示,2026年全球对AI代理购物的“净接受度(NET yes)”达到56%,较2025年的约40%明显上升;明确拒绝的比例则从27%降至18%。
然而,愿意让AI参与并不等同于允许其自动下单。消费者最愿意将比价、商品研究、评价整合等前置任务交给AI。一旦涉及付款环节,信任感显著下降。数据显示,在愿意接受AI的人群中,74%允许AI独立比价,69%允许其研究商品,但仅有21%愿意让AI完全自主购买,59%仅接受“AI发起、人工确认”的模式。
信任问题没有消失,只是从“安全”转向了“控制权”
支付安全仍是消费者最大顾虑,52%的人将其列为首要担忧。
当前消费者对AI购物代理的焦虑已超越“防骗”层面,转向更深层次的系统性担忧:
数据如何被使用?
AI决策依据是什么?
若发生错误购买,责任归属谁?
对商户和支付生态而言,信任建设重心已从“事后补救”转向“事前可控”。
“每次购买前确认一步”,是全球最统一的信任建立方案
在所有增强信任的因素中,34的全球消费者认为“每次购买前设置确认步骤”最为重要,位列第一。
报告指出,相比“买错后可取消”,消费者更倾向于“购买前把关”。“确认步骤”在多数市场排名靠前,甚至在部分国家居首。这表明,Agentic Commerce的关键并非追求全流程无感,而是将“授权节点”设计得清晰、低摩擦且可见。
消费者愿交出决策权,前提是“价值足够明确”
价格优势是驱动消费者尝试AI代理的核心因素。
全球69%的消费者认为“寻找最优价格”是AI代理最具吸引力的价值点。此外,消费者预期AI每周可节省6小时时间。品牌忠诚度方面,当AI推荐“更便宜、评价更好”的替代品牌时,72%的消费者愿意尝试,24%的人甚至直接“信赖数据而非品牌”。这意味着未来品牌竞争的关键在于:能否被AI识别为更优选项。
五年后,AI代理有望处理17%的消费支出
报告预测,五年后消费者将委托AI代理完成17%的消费购买,高于2025年的9.7%。与此同时,线下门店消费占比预期将从36.7%大幅降至18.4%。
不同国家市场怎么看?
中国:从开放走向实际采用
中国
中国依然是最领先的市场。86%的消费者明确愿意接受AI代理参与购物,98%表示“愿意或可能愿意”,明确拒绝者仅2%。更重要的是,在对AI开放的人群中,39%已经完成过AI代理购买。未来五年,中国预计有25%的消费将通过AI代理完成,为七国最高。
巴西:增长最快的加速市场
巴西
巴西表现亮眼。72%的消费者明确表示愿意接受AI代理购物,拒绝率从27%降至6%。巴西消费者预期AI每周可节省8.4小时,居所有市场之首。五年后,AI代理消费占比预计达到18%。
新加坡:高开放,也高要求
新加坡
新加坡属于“愿意快速采用,但规则必须清楚”的市场。59%明确接受AI代理,89%表示“愿意或可能愿意”。该市场用户对“政府背书的安全认证”偏好最强,比例达34%。
英国:价值已看见,信任还在建立
英国
英国市场中,48%的消费者明确愿意接受AI代理,78%表示“愿意或可能愿意”。但英国消费者强调控制权,34%认为每次购买前确认最能建立信任,54%将支付安全列为首要担忧。
法国:今年最大的反转样本
法国
法国是今年变化最大的市场。2025年有53%的消费者明确拒绝AI代理购物,而到2026年,这一比例已降至23%,同时77%的消费者表示“愿意或可能愿意”。这说明法国并非没有需求,而是在等待更清晰的机制和解释。
美国:稳步推进,但并不领先
美国
美国市场较为谨慎。45%的消费者明确接受AI代理,较去年几乎持平。拒绝率则从29%小幅降至27%。美国消费者更倾向于先在低风险场景中尝试,对支付安全、隐私和财务控制格外敏感。
澳大利亚:依然谨慎,但在缓慢升温
澳大利亚
澳大利亚仍是西方市场中最谨慎的代表之一。41%明确接受AI代理,高于去年的34%,但明确拒绝的比例仍达29%。同时,29%的人表示“没有什么能让自己对AI代购感到舒服”,为所有市场最高。
对商户和支付行业来说,真正的机会在哪里
消费者越来越愿意让AI参与购物,但他们需要的不是一个“悄悄替我做主”的黑箱,而是一个能省钱、省时间、看得见、可确认、出问题有人负责的智能代理。
Agentic Commerce真正的门槛不是技术,而是信任。因此,真正有机会胜出的,不一定是最早接入AI的企业,而是最早将AI交易做得可信的企业。
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