过去两年，智能硬件领域的投资焦点集中于寻找AI的物理载体，“AI原生硬件”备受追捧。然而，成熟形态硬件的AI化改造同样蕴藏巨大市场，尽管其复杂度不低且缺乏概念上的“性感”，但需求真实存在。
以家电行业为例，其供应链冗长、认证繁琐、成本敏感。好在过去十几年间，大量家电已具备联网能力，OTA升级通道畅通，行业亟需的是能真正激活设备价值的解决方案。
硬件需要什么样的AI？TypeSafe推出的Jev提供了一种思路：不生成文字，仅输出带置信度的判断。在硬件及具身智能场景中，精准判断往往比文本生成更为关键。
博联智能创始人刘宗孺指出，通用大模型并非硬件领域的最优解。博联推出的“寰思中枢”由一系列小参数专家模型组成，大模型退居后台充当“阅卷老师”，负责复盘错误并迭代。目前，该方案已将单台产品的AI年成本压缩至1元人民币级别。
以下是Hardwire与博联智能董事长兼CEO刘宗孺的深度访谈实录。
访谈｜siqi、郑玄
作者｜siqi
编辑｜郑玄
智能家电头10年：联网了，但不够智能
Hardwire：很多读者可能没听说过博联，但可能家里很多产品里都有博联的模组。先请您介绍一下，博联是一家什么样的公司？
刘宗孺：博联主要面向B端市场，核心业务分为两块：
一是为家电、照明、电工等厂家提供智能化方案，涵盖芯片、模组、通信组网协议，以及云服务和软件对接；进入AI时代后，增加了AI解决方案。
二是空间场景智能化，如全屋智能、智慧酒店等。我们不生产家电，而是通过集成客户的硬件，叠加自研系统和软件，实现To B to C的服务落地。
十余年来，博联的核心积累在于连接层：自研芯片、重写组网协议，牢牢掌握通信底层技术。
Hardwire：智能家电这个品类，目前走到什么阶段了？
刘宗孺：智能家电概念已出现十多年。自2013年起，IoT行业开始为设备植入Wi-Fi模块，其中家电智能化比例最高，如目前的空调基本标配Wi-Fi。但第一波智能化并不成功，大部分C端用户并未为此买单。
Hardwire：问题出在哪里？
刘宗孺：根本原因在于联网激活率低。以厨房电器为例，早期的Wi-Fi烤箱、电饭煲主打“云菜单”，但未解决用户需亲自操作设备的痛点。若最终仍需手动操作，手机联网便显得多余。
相比之下，空调和照明因具备“遥控”刚需，联网激活率相对较高，但也仅在20%左右。此前智能家电语音交互尝试失败，根源亦在于此。
Hardwire：这一轮 AI 爆发之后，有助于解决这个问题吗？
刘宗孺：AI进入家电需满足三个条件：确定性、低延迟、低成本。这恰恰是通用大模型的短板。
Hardwire：听起来有点反直觉。模型能力正在越来越强，怎么会不擅长呢？
刘宗孺：举例来说，当用户对通用模型说“我有点冷”，它可能建议加衣；但在家电场景中，系统应直接执行升温指令。Jev的思路正是如此：不生成文字，只输出判断。
更关键的是成本。若每次交互均消耗Token，高昂费用需由厂家承担。在极度内卷的市场中，增加几十上百元的Token成本将使产品无法规模化商用。
Hardwire：行业里还有一条思路，既然老产品背着包袱，不如为 AI 重新设计一代硬件。这两年，关于 AI 原生硬件的探索也很多，您怎么看这条路？
刘宗孺：对于初创品牌，打造新硬件直面消费者或许是良机。但新形态产品教育成本高，且面临持续创新的挑战。
博联作为服务B端的企业，优先选择成熟且大规模出货的品类，通过低成本、稳定的方式交付AI，助力厂商快速转型。我们可以被视为帮助厂商转型的“卖铲人”。
博联智能董事长兼 CEO 刘宗孺 | 图片来源：BroadLink 博联智能
「一年仅需一块钱」的 AI 账单
Hardwire：如何理解「快速转型」？
刘宗孺：核心是通过OTA升级联网模组，而非改动硬件。对大厂而言，硬件变更涉及立项、研发、测试及重新认证，成本极高。
现有智能家电多采用Wi-Fi+蓝牙组合模组。我们在模组上进行OTA升级后，用户可通过微信扫描产品二维码，在小程序中与AI助手对话。这一思路借鉴了OpenClaw等产品，利用社交软件实现设备交互、长记忆及主动服务。
Hardwire：为什么不是各个厂商自己来做 AI？
刘宗孺：厂家虽有AI焦虑，但受制于人才和成本。
首先，家电行业难以吸引顶尖模型人才；其次，通用模型Token成本高，而本地部署中心网关（如微调版OpenClaw）需用户额外购买主机，阻力较大。
Hardwire：所以博联理解的家庭 AI，是不需要在本地部署一个带算力的中枢（Hub）的？
刘宗孺：是的，本地部署GPU算力中心成本过高，难以规模化。博联的“寰思中枢”主要运行在云端，由多个参数量小于10B的小专家模型组成，必要时也可部署在本地。
Hardwire：这个 IoT 专用模型的架构是怎样的？核心要解决什么问题？
刘宗孺：核心目标是减少幻觉、降低Token消耗及低延迟。架构上采用多Agent模式，包含“系统一”、“系统二”及“自进化”过程。
“系统一”负责处理大部分交互指令，只判断和执行，不生成文本，旨在提高命中率和响应速度；“系统二”负责推理及处理复杂问题。目前系统一命中率超95%，目标为99%。
Hardwire：这个「命中率」怎么理解？
刘宗孺：指系统一能独立解决的问题，无需调用大模型，从而避免Token消耗。
Hardwire：通用大模型在这个架构里提供的核心帮助，主要体现在什么地方？
刘宗孺：大模型对意图理解的直接帮助有限，其核心价值在于“自进化”。每晚，DeepSeek等大模型会对前一天的交互数据进行“判卷”，将判断逻辑蒸馏给小模型进行重训。这意味着模型能每日更新，修正错误，持续进化。
博联的智能体矩阵 | 图片来源：BroadLink 博联智能
Hardwire：这部分训练模型的成本，是由谁买单呢？
刘宗孺：自进化训练成本由博联承担，旨在不断优化IoT模型，厂商无需介入。
Hardwire：那产品使用过程中的 token 消耗由谁买单呢？您前面有提到 C 端订阅制很难跑通。
刘宗孺：现阶段硬件厂商难以向用户收取订阅费，成本需由厂家承担。博联通过技术优化，将单台设备年成本控制在“1元级别”，并确保自身盈利。
Hardwire：厂商怎么给博联付费？要付多少年？
刘宗孺：按产品质保期一次性付费，多数为3年。家电行业对成本极度敏感，若能以极低增量成本提升体验，厂家接受度高。
家电领域的安卓
Hardwire：现在是厂家替用户买单。但用户的入口正在变：越来越多的人习惯了跟豆包、ChatGPT 这样的个人智能体说话。如果将来用户都通过个人智能体来控制家电，控制权和钱会不会都流到它们那边？它们会不会直接绕过博联这样的中间层？
刘宗孺：难以绕过。出于安全考量，厂家不会开放电控逻辑接口。例如烤箱等设备，第三方Agent无法直接操控。
Hardwire：如果有一天 Agent 发疯，把家里的煤气都打开了，那也挺恐怖的。
刘宗孺：确实。IoT产业链长，除头部巨头外，多数工厂无力提供标准化API。即便巨头开放接口，也会保留核心控制权以确保安全。
Hardwire：您认同用户入口会改变吗？如果改变，商业模式会怎么变化？
刘宗孺：高度认同。未来C端入口大概率属于社交巨头。博联将通过Agent to Agent的方式合作，将能力赋予各大平台。这将打破小米、华为等封闭生态，实现跨品牌互通。
Hardwire：从您的视角看，假设未来几年，让设备智能化、上网这件事变成一个竞争更激烈、大家都要去卷的赛道，博联最核心的优势是什么？
刘宗孺：博联致力于构建商业世界的“第三方”平台，类似于安卓角色，为非巨头厂商提供通用的智能化底座。
Hardwire：是不是可以理解成 iOS 和安卓的关系？
刘宗孺：可以这么理解。
Hardwire：长远看，家里的 AI 该由谁来付费呢？
刘宗孺：未来若是Agent to Agent模式，费用分摊可协商。现阶段重点是降低厂商成本，推动AI家电普及。
厨房里将走出爆款产品
Hardwire：具体到「智能家居」这个场景，以前更多选择是前装，装修的时候就要提前规划，是一个整体方案，现在似乎产品的落地方式也在改变。接下来，智能会以什么方式进入用户家里？
刘宗孺：“智能家居”概念在前装阶段将逐渐淡化，转向后装市场。
Hardwire：相比前装，后装的优势在哪里？
刘宗孺：前装沟通成本高、施工复杂。后装模式通过简化组网和AI加持，让用户买回设备扫码即可使用，像传统产品一样便捷，灵活度更高。
Hardwire：您看好哪些品类？
刘宗孺：具备“遥控属性”的设备联网率高，量产快。例如空调，结合低成本传感器可实现真正的“体感恒温恒湿”，提升用户体验。
Hardwire：那其他过往智能化程度没那么高的品类呢？有没有可能因为 AI 实现体验上大的跨越？
刘宗孺：复杂生活电器AI化后体验提升显著。我最期待的是AI蒸烤箱，用户只需说出需求（如“七分熟牛排”），系统即可自动转化为电控方案。此外，水族箱等需经验判断的场景，AI也能通过图像识别自动调节参数。
AI 蒸烤箱使用场景示例 | 图片来源：BroadLink 博联智能
Hardwire：这种体验的提升，也不需要动硬件吗？
刘宗孺：我们的方案不增加硬件成本，仅增加极低的年度服务费。通过软件定义硬件，让设备更易用，尤其受年轻群体欢迎。
Hardwire：烤箱这样的产品火了以后，怎么从一台烤箱扩展到全家？毕竟烤箱和空调可能来自不同的厂家，跟消费者讲这个故事并不容易。
刘宗孺：难点在于市场教育和形成共识。需要“杀手级”产品证明AI价值，进而带动其他品类。
Hardwire：开头我们聊到，上一波智能化做了十几年，用户也没有真正买单。极客公园今年年底的大会，有一个主题叫「未来 500 天」。站在今天看，未来 500 天，您希望在这个赛道上看到什么？
刘宗孺：第一，智能家居必然AI化，用户可随意添加设备并通过AI交互；第二，AI家电普及速度将远超上一波，预计明年AWE展会上将成为主流话题；第三，真正的AI管家将在短期内实现，无需等待具身智能机器人入户。
我们的目标是降低成本，让用户无感进入AI时代。厂家愿意为显著提升体验的产品支付微薄成本，预计明年AI厨电将迎来爆发。
Hardwire：其实这两年，硬件行业里最热的话题往往都是「爆款」产品。但听下来，博联更看重的是让智能在硬件中 scale。在您看来，爆款和规模化是什么关系？
刘宗孺：两者均重要。爆款用于市场教育，让用户感知AI价值；规模化则解决存量产品的AI赋能问题。博联通过构建组网、专用模型及开发平台等底座，助力厂商以自然语言开发智能体，推动全品类低成本、稳定地接入AI。未来，“AI家电”将不再是新概念，而是所有产品的标配。
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