10月22日，杭州国际博览中心迎来了2026年宇树科技世界物理AI大会。作为全球机器人行业的高密度聚集地，从四足机器狗到人形机器人悉数亮相。正值宇树科技成立十周年之际，创始人王兴兴在演讲中不仅展示了硬件成果，更将焦点转向当下最热门的AI话题。
王兴兴在台上直言，自己过去对AI的信念“还不够坚定”，并呼吁行业“必须相信AI”。这位硬件出身的工程师为何发出如此激进的AI布道？物理AI的拐点是否已至？
必须相信 AI：战略转型的必答题
在长达36分钟的演讲中，王兴兴用大部分时间阐述AI的突破性进展：从攻克顶尖数学难题、击穿传统软件壁垒，到视频生成超越真人表现，乃至大模型内部实现自进化。他认为，即便模型能力不再提升，当前的AI已足以“完全击穿”信息世界。
王兴兴坦承：“我感觉我自己还不够相信，还不够坚定。”这并非即兴发挥，早在十天前的上海工博会上，他便反思称过去十几年最大的错误是对AI相信不足，并指出当前对AI的信任度应是5至10年前的十倍。
王兴兴在会上探讨物理 AI 的未来｜图片来源：宇树科技
这种认知转变直接反映在对时间表的预测上。今年8月，王兴兴预判具身智能的“ChatGPT时刻”需2至10年；两个月后，这一窗口被压缩至1至3年。他甚至表示，随着明年GPT-7等模型的发布，具身智能的核心问题可能被直接解决，家庭服务机器人有望在短期内实现基础功能落地。
硬件规模化：胜负手回归本体制造
尽管极力推崇AI，宇树科技的硬件实力仍是其核心底气。其人形机器人G1累计下线约1至2万台，创下全球单一型号出货量纪录。最新发布的H2-X机器人更是展示了踢车门、徒手抬车、高空翻越等高难度动作，续航能力提升至约8小时。
随后的论坛环节王兴兴和姚明等嘉宾一同探讨物理 AI 的未来｜图片来源：宇树科技
王兴兴明确表示，宇树不会与大模型巨头重复造轮子，而是选择合作。演示中，接入GPT-6的机器人无需训练即可完成洗笔、下棋等任务。他指出，规划与导航问题已基本解决，剩余的传感器与执行器误差对齐也将快速攻克。
背后的商业逻辑清晰可见：当“大脑”由OpenAI、谷歌等公司提供且日益廉价强大时，竞赛的胜负手将回归谁能以最低成本、最大规模制造可靠的“身体”。这正是宇树的优势所在。
因此，王兴兴将“硬件大规模制造能力”列为未来首要任务。他提出，真正普及需要年产千万台级别的产能，并强调算力集群与芯片储备的重要性。宇树正致力于构建一套“自进化”循环，利用不断增强的基础模型，让AI自主检索、编写代码、仿真训练并反馈优化，从而加速硬件迭代。
世界物理 AI 大赛启动｜图片来源：宇树科技
对宇树而言，“相信AI”不仅是技术态度，更是战略前提。AI进步越快，宇树的硬件规模优势兑现越早。
展台的热闹之外：场景落地与生态培育
大会现场，机器人密度极高。除了传统的擂台赛和乒乓球表演，还出现了抖空竹、玩“剑玉”等高技巧展示，甚至吸引了日本开发者参与。
玩「剑玉」的机器人｜图片来源：极客公园
各种各样形态的机器狗｜图片来源：极客公园
从娱乐导览到实质作业
目前，四足和人形机器人的主要应用场景仍集中在导览和娱乐。展区内可见佩戴牛仔帽的G1，以及装扮成熊猫、恐龙、舞狮的四足机器狗。部分企业为机器人加装拟人化面部，以增强康养、导览场景下的亲和力，尽管这可能带来轻微的“恐怖谷”效应。
在实用领域，安全巡逻已开始落地。配备激光雷达的四足机器狗可替代人工进行夜间执勤，支持远程操控应对危急情况；加载灭火设备后，更能执行消防任务。
工作人员正在遥操操作｜图片来源：极客公园
教育赋能与开发者生态
机器人教育展台备受关注。宇树提供涵盖硬件、软件及人才培养的整套实验室方案，旨在让学生亲身体验编程魅力。
学习投篮的机器人｜图片来源：极客公园
大会期间，世界物理AI大赛正式启动。宇树投入数千万人民币奖金，鼓励全球开发者创新。此举被视为继大疆RoboMaster之后，国内又一培养机器人开发者的重要举措，旨在为即将爆发的物理AI行业储备人才。
*头图来源：宇树科技
本文为极客公园原创文章