双11开门红：AI定向产品带来近10亿增量成交
10月20日晚8点，天猫双11正式开卖。在平台消费券带动下，消费需求集中释放，27681个品牌4小时成交超去年全天。在这场爆发背后，阿里妈妈AI定向产品“万相点睛”揭示了新的增长逻辑：从发现“原本不会发生的生意”中获取增量。
数据显示，10月15日至20日，仅在关键词推广和人群推广两个场景下，“万相点睛”为商家额外带来近10亿元成交，新客点击占比超过九成，帮助商家触达了以往难以识别的新客群体。
突破搜索局限：AI挖掘隐性需求
传统电商逻辑依赖“人找货”，消费者往往只搜索已知品类。大量未被明确表达的需求因此被忽略。过去的投放算法主要优化已产生意向用户的转化效率，而AI技术则致力于连接商品与尚未意识到自身需求的潜在消费者。
案例解析：打破类目壁垒
以运动品牌MAIA ACTIVE为例，传统标签将瑜伽裤受众锁定为健身人群。然而，“万相点睛”识别出一批追求“居家裸感、无束缚”的非健身女性用户。尽管她们搜索的是“居家穿搭”，但AI通过语义推理，判断其对面料舒适度的需求与瑜伽裤核心卖点匹配，从而精准推送。该策略使新客成交占比高出同期其他人群28%，获客成本降低4%。
类似案例在双11期间广泛出现：ELLE法式衬衫触达了关注衣物熨烫质感的女性；桂格燕麦片成功进入减脂白领的早餐场景；华住会记忆枕则吸引了因侧卧玩手机导致肩颈疲劳的电子发烧友。这些成交均指向品牌过去未能洞察的新客群体。
技术变革：从“标签定向”到“需求理解”
过去二十年，电商投放依赖基于历史行为的标签系统。随着流量见顶，标签竞价成本高企，且无法捕捉跨类目的即时需求。例如，购买电竞设备的年轻人可能需要床具，挑选礼物的用户可能购买外套，这些跨格子需求在传统后台难以显现。
“万相点睛”底层采用供需双向语义推理引擎，利用大模型同时理解商品属性（卖点、材质、场景）与用户动机（当下行为、生活场景）。它将投放对象从抽象的“一类人”细化为具体的“一个个需求”。
例如，飞猪通过AI分析用户购买世界杯机票及日常运动关注行为，推断其为潜在球迷并推送足球相关品类，转化率较日常提升三倍以上。系统不再仅依赖冷冰冰的标签，而是深入理解用户当下的生活状态。
人机共创：商家经验与AI算力的结合
阿里妈妈商业化产品中心总经理玺羽指出，AI时代的增长来自未被发现的需求以及AI与商家的共创。新人群并非AI凭空生成，而是以商家经营判断为起点，经AI比对、筛选和验证形成。
该人群机会由AI承接商家判断后在人群中进行精细化比对识别，体现了商家经营判断与AI洞察之间的最佳“共创”。
今年双11，“万相点睛”升级了“主动表达”与“增量可评估”功能。商家可通过自然语言向AI传达经营策略，并对新成交进行投前标注与投后追溯，清晰量化AI带来的新客与增量价值。这种模式并未取代商家决策，而是通过AI放大人的经验，实现高效的人机协作。
全域闭环：让每一份经营都算数
广告行业正从为曝光付费转向为结果负责。今年双11，阿里妈妈通过Uni Desk、百灵、万相台AI无界等产品，打通了“全域外种内收”闭环：在全域捕捉消费意图，发现新客与新场景，再回淘内精准触达成交。
配合数十亿元的智能优惠券补贴（最高产品反哺达55%），阿里妈妈为商家提供了清晰的预算策略：存量预算守成，新增预算拓新。开门红期间，参与品牌的年新客GMV及占比显著提升。
这一能力的壁垒在于算法与大模型对商品和人的深度理解，更在于阿里电商拥有的真实交易闭环数据。相比纯模型公司或淘外平台，基于真实下单数据的反馈机制使得模型判断更为精准，且具备不可复制性。
阿里巴巴集团高级副总裁、天猫事业部总裁家洛表示，AI正在重塑消费者对品牌的认知，天猫旗舰店已成为品牌拥抱AI的主阵地。随着触达可记录、新客可追溯、成交可验证，电商广告真正回归了“为结果负责”的本质，标志着中国电商从流量红利、运营红利迈向智能红利时代。
