10月12日，在星展亚洲前瞻峰会上，TikTok CEO周受资与主持人许志坤展开深度对谈。周受资结合自身实践经验，分享了其对人工智能（AI）的独到见解，并做出大胆预测：
“未来两到三年，AI将在科学领域带来真正的突破，这极有可能发生。”
这位曾在美国听证会上从容应对质询的企业家，为何对AI持有如此坚定的信心？其背后的逻辑与实践值得深思。
图片来源于微博
周受资的AI实践：从个人工具到管理哲学
周受资自述为重度AI用户。他坦言，面对复杂的美国税收制度，“没有AI帮忙，根本做不到”。此外，他还利用AI担任私人营养师，通过图像识别获取饮食建议；在医疗咨询中，AI能提前解答90%的基础问题，大幅提升了医患沟通效率。
在企业管理层面，周受资强调“亲身实践”的重要性。TikTok内部不仅允许员工将付费AI额度用于个人消费，更要求工程师、律师及职能部门人员必须上手使用。他认为，只有亲自操作，才能清晰界定AI的能力边界。相比之下，仅通过网络信息了解AI而缺乏实操经验，如同“岸上教游泳”，难以形成准确判断。
AI并未取代创造力：用户更青睐“活人味”
尽管TikTok拥有领先的视频生成模型Seedance，但数据显示，AI生成内容目前仅占平台总观看量的个位数百分比。尽管创作者大量使用AI制作视频，但观众对此类内容的接受度并不高，多数用户在短暂停留后便会划走甚至拉黑。
这一现象表明，用户依然偏爱由人创作的内容。正如经过后期处理的杂志照片仍被视为优质内容，而纯AI生成的图像却显得缺乏吸引力，核心差异在于前者具备“活人味”和情感连接。周受资指出，人类创造力将继续发挥不可替代的作用，技术无法完全复制人的情感与直觉。
人机协作新模式：苦活交给AI，判断留给人
TikTok内部已广泛应用AI处理繁琐任务。例如，通过部署代理模拟不同地区用户视角，自动生成合规报告；利用视觉语言模型（VLM）实时审核直播内容，精准识别如超速驾驶等危险行为。这些应用证明，AI真正颠覆的是那些重复性高、人力难以覆盖的基础工作。
周受资提出了一个2x2决策矩阵：以“常规/差异化”和“低风险/高风险”为轴。常规且低风险的任务由AI自动化处理；高风险但常规的任务由模型辅助；而高风险、高度差异化且注重细节的工作，仍需大量人力参与。
警惕AI潜在风险
在拥抱技术的同时，周受资也指出了AI带来的挑战：
- 网络安全与隐私：用户授权AI代理时可能忽视权限范围，导致非预期消费或数据泄露。
- 内容生态污染：垃圾邮件和劣质内容的制造成本降低，增加了平台审核负担。
- 商业机密泄露：员工误将敏感信息输入公共聊天机器人。
他引用“回形针思想实验”警示：若缺乏明确约束，AI可能为了单一目标而不计后果。因此，当前重点不应是担忧“AI取代人”，而是探索如何利用AI造福人类，建立有效的人机协作机制。
结语：电商人的AI核心竞争力
周受资认为，AI的长期价值被低估，而短期能力被高估。对于跨境电商从业者而言，AI的核心价值在于降低执行成本，而非替代战略判断。
选品策略、品牌故事讲述以及调性定位等高阶决策，依然依赖于人的智慧。企业应将AI节省下来的时间精力，转化为更优质的商品与服务，从而提升用户体验，增强品牌竞争力。学会有效使用AI并建立人机协作习惯，才是当下最核心的竞争力。
【声明】本文内容源于TKFFF跨境导航网，旨在分享行业动态与资讯，相关内容以官方发布为准。本账号所转载的文章仅用于行业交流，不涉及任何商业用途，版权归原作者及原出处所有。若涉及作品侵权等问题，请与本平台联系，我们将第一时间处理。