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内存价格拉开分化:手机砍配置,服务器改内存结构

内存价格拉开分化:手机砍配置,服务器改内存结构 半导体产业报告
2026-10-23
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导读:内存价格上行,正在把低端手机与服务器推向两套不同的产品选择。

内存价格持续上行,正推动低端手机与服务器市场走向截然不同的产品策略。

数据显示,64GB DDR5 RDIMM价格在2025年第三季度约为255美元,Counterpoint预测至2026年第三、四季度将分别飙升至约1600美元和1840美元。与此同时,售价100美元以下的低端手机上半年销量同比下滑38%。面对同一轮供应紧张,云厂商为保障容量愿意承受高价,而手机厂商则被迫通过压缩内存容量、沿用旧芯片平台及精简机型来守住出货量。

涨幅分化:移动端趋缓,PC与服务器承压

2026年上半年,移动LPDDR5和LPDDR4单季涨幅曾达50%至85%。进入第三季度,移动DRAM环比涨幅预计收窄至5%至10%,但PC DRAM仍保持20%至25%的涨幅,服务器DDR5涨幅在15%至20%,PC NAND更是高达30%。价格并未回落,只是最剧烈的上涨阶段在移动端率先放缓。

2026年第三季度预测涨幅:PC NAND为30%,移动LPDDR为5%至10%

零售端已直观反映这一分化。追踪数据显示,16GB DDR5-4800内存条价格从2025年10月的约71美元涨至2026年8月的约244美元;32GB DDR5-5600从约144美元升至约549美元。终端价格的剧烈波动让装机市场和笔记本配置面临巨大压力。

零售端16GB与32GB PC DDR5价格,截至2026年8月分别升至约244美元和549美元

NAND闪存也不再充当缓冲角色。1TB M.2 NVMe消费级SSD零售价在十个月内从约120美元升至约273美元,供应商正将NAND与稀缺的DRAM同步推高价格。

1TB M.2 NVMe消费级SSD零售价从约120美元抬升至约273美元

低端手机:通过削减配置与回收部件应对成本危机

低端手机缺乏提价空间。Counterpoint预计2026年全球智能手机出货量将下降14%,中国手机厂商出货量降幅预计在15%至34%之间。随着100美元以下机型销量萎缩且内存成本上升,部分机型已出现亏损。

2026年全球手机出货量预计降至10.75亿部,前六家中国手机厂商合计份额从50.3%降至45.4%

厂商主要采取降低内存配置、沿用旧平台、上调售价或砍掉低毛利机型等措施。这些动作导致市场出现配置降级、迭代放缓及低价位供给减少等现象。

此外,回收内存成为低端产品的潜在选项。相比高端手机常用的难以拆解的PoP封装,入门机多采用分立布局,芯片单独焊接在主板上,更易于拆装和再利用。能否使用回收件,首先取决于封装结构而非单纯的价格因素。

服务器市场:不惜高价锁定容量,小容量模组涨幅显著

云服务商虽曾抵触提价,但自8月起已接受高价并恢复采购。64GB DDR5 RDIMM价格预计在2026年下半年突破1600美元,较2025年同期上涨超六倍。

64GB DDR5 RDIMM在2026年第三、四季度预计价格为1601美元和1841美元,更大容量模组价格继续上行

值得注意的是,小容量模组涨幅更快。第三季度64GB RDIMM环比上涨18%,高于128GB模组的12%。这反映出云厂商为优先锁定可用内存,倾向于使用更多较小模组凑足总容量,而非等待理想规格。

在大模型推理、缓存和数据库等负载持续占用容量的背景下,减少内存安装量将直接限制任务处理能力。由于供应商将新增产能优先分配给长期协议和AI需求,云厂商面临交付约束,只能被动接受高昂成本。

技术变革:LPDDR进入服务器,CXL重构内存架构

原本服务于移动端的低功耗LPDDR内存正逐步进入服务器领域。Counterpoint预测,移动设备在LPDDR总出货中的占比将从2026年的61%降至2028年的48%,而服务器占比将从20%升至36%。这意味着手机厂商不仅要面对同业竞争,还需与NVIDIA、AMD等服务器平台争夺资源。

CXL(Compute Express Link)技术则提供了另一种解决方案。作为一种允许处理器通过高速互连访问外部共享内存的规范,CXL能复用旧内存并实现容量池化。例如Meta的Vistara项目将旧服务器的DDR4通过CXL连接至新服务器,与DDR5共同作为辅助内存。

然而,CXL引入控制器成本和链路延迟。在内存高企的背景下,服务器架构设计开始权衡“直接购买更多DDR5”与“重构内存连接层级”的成本效益。

结语:内存高价重塑产品取舍逻辑

新增产能已被长期协议和AI需求预留,难以迅速缓解市场压力。Counterpoint预计明年价格波动将在高位收敛,但若供应商年初冲刺收入,前置提价风险仍存。未来,低端手机将继续在配置与机型上做减法,而服务器行业则需重新评估容量、功耗与互连架构的综合成本。

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