中国信通院敖立：以评估筑基、以保险护航——构建适应新质生产力的科技风险治理体系

当前我国人工智能产业高速发展，国家层面明确提出健全重大技术攻关风险分散机制，建立科技保险政策体系，为两者协同融合创造了有利环境。敖立指出，幻觉、不可解释性及决策黑盒是AI的内生特性，技术手段虽能降低风险但难以清零。在此背景下，需发挥科技保险的兜底作用，承接残余风险损失，将不确定性强的技术风险转化为可量化、可管控的经营成本，从而补齐人工智能安全治理闭环。

基于持续产业跟踪研究，敖立提出人工智能风险态势的四个核心观察：

一是风险从“说错话”向“做错事”演进，已产生实质性经济损失，如智能体删除生产数据库、自动驾驶大额判赔等案例；二是基座模型快速收敛，单一模型层缺陷可能引发跨行业、跨地域的新型聚合风险，而全球尚无经确认的AI聚合索赔案例，保障存在缺口；三是模型行为随版本快速漂移，承保时点的评估结论仅为一张“快照”；四是通用基准测试与行业碎片化数据难以直接支撑保险精算定价。他表示，“风险可评估、损失可承接”正在打开科技保险创新发展的空间。

让保险行业理解并应用复杂的技术风险，是提升人工智能保险可保性的前提。中国信通院与人保财险、中再产险建立了AI保险技术探索机制。中国信通院发挥技术评估核心支撑作用，将风险转化为触发条件、发生频率、危害程度等保险关注的量化要素，实现“技术语言”与“保险语言”在评估结论中的转换。

依托该机制，今年9月以来，中国信通院人工智能研究所联合人保财险，为一家企业的智能体数字员工产品率先跑通了从风险评估到服务投保的保前全流程，并同步建立了保中监测、保后归因机制。

面向未来，中国信通院人工智能研究所将作为技术评估核心支撑力量，联合保险机构、科研院所及科技企业共建人工智能保险生态：推进风险评估标准研制与数据归集共享，扩大“先评估、后承保”试点范围，持续迭代安全测试与保中动态监测能力，为保险机构的承保评估和费率定价提供扎实、可追溯的技术依据。