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锚定真实场景，
打通金融AI供需鸿沟
金融 AI 链条长、合规门槛高、定制化程度深，供需两端存在信息壁垒。协会依托近 200 家会员资源，搭建对接平台：金融机构输出业务场景与需求，科技企业输出技术方案，推进挖场景、选方案、立标准、促对接，打通技术从研发到业务落地的关键堵点。
本次征集自7 月启动，共收到 45 家服务商申报的 59 个方案，覆盖银行、证券、保险、基金及 AI 基础设施。9月，协会组织招商银行、光大银行深圳分行、招商证券、国投证券、太平财险、招商基金、平安理财、港交所科技等机构专家从需求侧评审，最终遴选出53个优质的解决方案。
53个方案全景画像：安全筑底、
平台领跑、自主可控
深圳市金融科技协会园区运营部总监檀革勤
落地成效方面，超 80% 方案拥有真实业务落地案例，40 余项具备可量化业务价值，24% 入选方案已形成行业标杆。经落地成熟度、行业知名度、客户覆盖、经济社会效益四维综合评估，30 项方案达到 L4 及以上可复制成熟阶段，占比 56.6%。
他表示，方案集旨在建设集成企业需求、金融服务、配套政策于一体的区域科技金融综合服务平台，并丰富精准适配的科技和知识产权金融产品供给，按金融业务场景分类归集，形成一份可检索、可对接的供给清单。下一步，协会将持续深化成果宣介与常态化供需对接，推动优质方案深度嵌入金融机构业务场景，加速金融 AI 规模化落地。
