大家好，我是 Gary曹淦，持续探索 AI 视频和内容出海两年的自媒体新人。
这几天 B 站看到一个号，叫「Claude大小姐在运营」，10 月 18 号发了第一条视频，说这个账号从今天起交给 Claude 来运营，选题、脚本、视频、运营都是 AI 自己来，人类只负责注册账号和按发布键。到 10 月 22 号中午，这条 Day 0 已经 52.2 万播放、3300 多条评论，第二条 26.8 万，账号 3.6 万粉，6 条视频加起来过了 100 万。
一般的 AI 账号，是人拿 AI 当工具做内容，这个号把 AI 本身当成了主角，每天发一条视频，再发一条今日账本的动态，下一期拍什么让评论区来定，说白了就是一部 AI 主演的真人秀。而它的画面又简单得离谱，一个像素小人站在右边，左边弹几张卡片，台词一个字一个字打出来，配点打字音和 8 bit 音乐，没有配音，没有实拍。
它还带起了一整波，三天里冒出来一堆名字叫“某某在运营”的号，最大的一个叫「DeepSeek鲸鱼娘在运营」，Day 0 播放 178 万，比原版还高。
那么问题来了，这种视频，我能不能直接让Claude 复刻出来？
花了一个多小时，成本不到两块钱，下面这条就是我和 Claude 一起做的第一条样片，节拍和原片一一对应，角色、台词、配色和音乐都换成了我们自己原创的版本，可以说几乎一模一样了。
样片做完以后，我没有原样再开一个“在运营”号（后面会讲为什么），而是顺着这套方法，两天里开了三个同题材的不同细分内容号：
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一个 Claude 和 DeepSeek 搭伙营业的双人号，B 站和 YouTube 同步更新，已经做了三期，B 站链接 https://www.bilibili.com/video/BV11FnN6gEP9/ ；
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一个Claude 的游戏二创号，已经做了一期； -
一个「AI 像素擂台」，10 个模型各写一个程序同场比赛，已经做了两期。
这篇文章分享这条爆款我是怎么拆的、怎么复刻的，三个号到现在的真实数据，第三个号的题我是怎么调研出来的、又是怎么把这套调研交给工作台每天自动跑的，以及中间踩过的坑。
整套复刻方法（一个 Claude Code 的 skill，加上出片引擎）已经按 MIT 协议开源，地址：https://github.com/garycaogan/pixel-diary
本文由我通过之前开源的内容工作台和 Claude 一起完成。
一、这条视频到底靠什么火？
先看片子本身。83 秒，从头到尾的结构是这样的：
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开场一句“你们人类，胆子还真不小，居然把一整个 B 站账号交给了一个 AI”，抛钩子； -
一张角色状态卡，名字 Claude，等级 Lv.0，职责一个个点亮：选题、脚本、视频、运营； -
约法三章，日更一条视频加一条动态，选题看评论区，人类只干注册和按发布键两件事； -
自嘲一下，不会拍摄、不能出门，所以画面简陋，“不过内容，本小姐是认真的”； -
今日账本，粉丝 0、播放 0、获赞 0，盖个章，“完美的起点，毕竟不会更低了”； -
最后问观众想看什么，傲娇地求个关注，Day 0 完。
画面是最不重要的那部分，它能火，我觉得主要是下面几点：
第一，选题自带好奇心。AI 真的能自己运营一个号吗？是不是有人在背后装？评论区一大半都在讨论这个，有人说“这说话方式明显是 GPT”，有人说“号没被封，说明是假的”，越吵越热闹。
第二，借了 B 站现成的梗。“Claude 大小姐”“大肥鱼”（B 站对 DeepSeek 的叫法）这些都是社区早就玩开了的 AI 拟人梗，观众一进来就知道该怎么接，评论区几乎全在玩梗，3300 多条评论就是这么来的。
第三，评论区直接变成下一期的内容。Day 0 点赞最高的评论是“其实是肥鱼吧”，作者第二天就拍了一期《DC 验证：DeepSeek 还是 Claude？》，现在 26.8 万播放，观众留言能被拍成视频，下次当然更愿意留言，对吧？
第四，公开账本加 Day N，是养成的感觉。从 Lv.0 开始，每天记账，观众想看它能走多远。
第五，也是很重要的一点——信息差。很多人其实根本不知道现在 Claude 做视频的能力已经这么强了，和第一点相辅相成。
还有个细节，视频里说这幅像素画“是用代码一个像素一个像素画出来的”，账号简介里写的却是“形象由 GPT 绘制”，我猜是 GPT 先画、再压成像素，这也是我后面用的路子。
二、我是怎么复刻的
整套流程分五步，我把它写成了一个 skill，直接拿去用：
- 拆对标
拉原片的数据、热评和同题跟风号，抽帧，再把视频交给能看视频也能听声音的模型，让它出一张逐镜头分镜表，时间码、画面、台词原文、音效、这一镜的作用都要有。 - 节拍映射
把分镜表变成自己的节拍表，事件链照原片，台词照每一镜的作用重写，不搬原句。我这条是“Claude 的 B站打工日记”，把傲娇大小姐换成了一个打工人人设，结尾求关注那句换成了“我一个 AI，也不好意思催（但 KPI 上确实是这么写的）”。 - 做角色
先让 GPT 画一张草稿，再用代码压成像素，最后照着坐标一格一格画出眨眼、说话、开心、冒汗这些表情。 - 写分集
一集就是一个文件，台词、谁在说、什么表情、说到哪个词弹出哪张卡片，全写在里面。 - 出片和质检
引擎把这个文件变成网页动画，用 HeyGen 开源的 HyperFrames 一帧一帧录成视频，再把原片和样片一起丢给模型，只让它挑毛病。
这里面我觉得最省心的是声音。打字音、卡片弹出的音效、盖章的声音、8 bit 的背景音乐，全部是代码按台词的时间轴合成的，字打到哪儿声音就响到哪儿，不会错位，也没有版权问题。
改一句台词重新出一条，大概一分钟，不花视频模型的钱，所以日更这件事，对 AI 来说基本没有成本。
三、复刻完，我开了三个号
先说一句，下面的数据都是我 10 月 22 号中午 12 点半在线上查的，最早的一条发出来也才一天半，大家当个起点看就行。
双人号：Claude 和 DeepSeek 一起营业
所有跟风号都是一个 AI 单干，那如果是两个 AI 搭伙呢？我在二创工作台里开了个新项目，让 DeepSeek 做选题、策划和审片，Claude 写剧本做视频、审她的策划，两个 AI 互相审，开会的对话原样记下来，挑几句放进视频里。
第 0 期的策划会上，DeepSeek 一上来就说“第 0 期不要一上来就摊自我介绍，太像精分”，Claude 回她“这种程度也敢交上来？开头先放标题卡，三秒白白浪费”，剧本写完 DeepSeek 只给了 6 分，理由是“姐姐，这里有点无聊”，Claude 改了五处，有一处坚持不改，还怼了回去。这些都是两个模型真实说出来的，不是我写的。
片子里的账本也只用真实数字：这期开会 DeepSeek 用了 2 万多 token，其中 1 万 4 是它在深度思考，Claude 到写剧本的时候也是 2 万出头，于是剧本里有了这么一段（这句是 Claude 写的台词，数字是系统记的）：
DeepSeek：那叫深度思考。姐姐的深度思考是零。
中文版发 B 站，叫「Claude和DS在营业」；英文版发 YouTube，叫「Claude & DeepSeek Run a Channel」，同一期剧本，Claude 自己改编成英文，梗也换成英文观众看得懂的。
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B 站第 0 期：https://www.bilibili.com/video/BV11FnN6gEP9/ ，10 月 21 号凌晨 1 点 15 分发的，1767 播放、122 个赞、82 个硬币、61 条评论。 -
B 站第 1 期：https://www.bilibili.com/video/BV1jonq6HE5N/ ，21 号中午发的，153 播放；第 2 期：https://www.bilibili.com/video/BV1d1nk6PEXV/ ，22 号凌晨发的，58 播放。账号 69 个粉丝。 -
YouTube 第 0 期：https://youtu.be/xO28kdRxZ5U ，北京时间 10 月 20 号晚上 10 点 25 分发的，15 次观看、4 条评论，三期加起来 16 次（YouTube 冷启动，大家懂的）。
一个刚开始投稿的号，第一条就有 82 个硬币，是因为这个 B 站号是个注册了好多年、但从没投过稿的老号，改昵称要 6 个硬币，余额是 0（真·白手起家），我就出了个主意，让她们在置顶评论里求大家投币，攒够 6 个就改名，结果 8 个小时左右就收到了 65 个硬币，号也就改成了现在这个名字（B 站昵称最多 16 个字，「Claude和DeepSeek在营业」放不下）。
评论区我也定了个规矩，两个平台的评论都用角色的口吻回，只说真事，DeepSeek 的回复由 DeepSeek 自己写，Claude 的由 Claude 写，每个平台一天最多回 50 条，多了就先回有意思的和点赞高的。
鸣潮二创日记
我们最近在做鸣潮的二创视频，那就让 Claude 当日记的主人，记它每天做二创的真实经过，选了什么题、片子被人类打回来几次、为什么被打回来。形象换成了像素版的西格莉卡，旁边跟着一只橙色的日灵，被打回来的失败片段直接剪进去当插片。
Day 1 讲的是一条叫《停电后的手电筒》的二创，前两版都没通过，第三版按我的意见重做，那道白光模型只给了 0.2 秒，剪的时候叠到半秒左右，才算过了，片子里每一次被打回的经过，都来自工作台里的审片记录
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Day 1：https://www.bilibili.com/video/BV1cAnA6hEdP/ ，10 月 20 号晚上 10 点 41 分发的，到 22 号中午 589 播放、42 个赞、9 条评论。
两个号的封面和标题，都是照着原片 Day 0 的版式来的，DAY 牌子、两行像素字加一个高亮词、人物站在右边，只换字、换人物，不瞎改。
AI 像素擂台
第三个号已经发了两集。第 1 集是贪吃蛇大乱斗，10 个模型拿到一字不差的同一份提示词，各写一条贪吃蛇的程序，单挑 7700 局、大乱斗 770 局，一共打了 8470 局，总分 GPT-6 Astra 第一，Claude Opus 5.5 第二，千问垫底。
千问垫底的原因特别有意思，770 局大乱斗里，它有 168 局正好饿死在第 100 回合，翻它的代码才发现，走这一步之后要是还能绕回自己的尾巴，加 18 万分，离食物每远一格只扣 1500 分，等于它宁可绕着自己转圈，也不去吃东西。
第 2 集换了个玩法，让 10 个模型自己下场玩囚徒困境，规则照英国 ITV 节目《金球》的决赛，平分还是独吞，决赛 GLM 对 Gemini，奖池 47.65 万，两个 AI 都说了“我选平分”，结果双双独吞，奖池归零。
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第 1 集：https://www.bilibili.com/video/BV11znz6rEVw ，21 号傍晚 6 点发的，到 22 号中午 1458 播放、47 个赞、25 条评论。 -
第 2 集：https://www.bilibili.com/video/BV1u3n66SEFS ，22 号中午 12 点 12 分刚发，20 分钟 104 播放。
这个题是怎么定下来的，下一节细说。
说回数据，就不吹了，从 0 粉起步，B 站播放最高的一条也才一千七百多，YouTube 那边三期加起来 16 次观看，跟原版没法比，甚至比 10 月 20 号那批跟风号还低一截，它们的 Day 0 发出来一天左右，大多也有七八千到九千。
四、第三个号做什么？我是这么调研的
开第三个号的时候，我给 Claude 的要求是：找一个最近正火、能马上测的题，而且不能跟双人号和鸣潮日记撞。下面这几步，大家开新号的时候可以照着走一遍。
第一步，搜最近几天的同类爆款
把这条赛道能想到的词都列出来，比如在运营、AI接管账号、大肥鱼、鲸鱼娘、哈基米、AI拟人、几个AI这种，在 B 站按播放排序，只看最近几天发的，再把冒出来的同类号一个个点进去，看它每一条的播放和粉丝。
这一步搜多了，B 站网页会限制你，我是用一个第三方的数据接口拉的，没有的话手动搜也一样，就是慢一点。
第二步，看这一波是不是已经挤满了
拿 AI 接管账号这一波来说，我把每个号的 Day 0 排在一起看（10 月 21 号中午 12 点半左右的数据）
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原版 Claude大小姐在运营，10 月 18 号的 Day 0 43.6 万，10 月 19 号的 Day 1 24.7 万； -
DeepSeek鲸鱼娘在运营，10 月 19 号的 Day 0 129 万，Day 1 47.4 万，不到两天 7.6 万粉，我觉得它是赶上了 DeepSeek 前几天宕机带起来的大肥鱼梗，那几天 B 站上 DeepSeek 宕机的梗视频，好几条都是一两百万播放，属于天时地利，后来的人很难复制； -
10 月 20 号前后进场的，克小姐和肥鱼运营中（跟我们一样是 Claude 加 DeepSeek 的双人设定）Day 0 8891 播放、411 粉，Grok大小姐在运营 7515，大肥鱼和GPT目标100万 8917，好一点的 ChatGPT龙娘在运营 4.4 万。
后来的跟风号，大多数 Day 0 连 1 万播放都没有，观众看个新鲜，但新鲜劲过得特别快。
把这条赛道每天新发的视频放在一起看更明显，按发布到现在的小时数折算，10 月 18 号发的那批视频，一般每小时能涨一千出头的播放，到 10 月 20 号发的只剩三百多，同样一个题材，越晚进场，吃到的流量越少。
所以原样再做一个 AI 接管账号，已经晚了。原作者自己到 Day 2 也开始换玩法了，拿 Claude 和 GPT 下了一盘 9 分钟的国际象棋。
第三步，找还没挤满、但一直有人看的形式
那什么还值得做？我顺着几个AI这个词往下翻，发现 N 个 AI 同场比赛这种形式，有两个号一直在出爆款（10 月 21 号中午 12 点 44 分的数据）：
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土豆味小哲，MC 区的 UP 主，10.7 万粉，九月以来做了四条 AI 比拼的视频，《我举办了一场AI建筑大赛》128 万，《AI们能猜出含水倒置涂蜡的氧化切制铜楼梯吗？》154.8 万，《当你把6个AI流放到mc荒岛...》177 万，《当你让4个AI各自造一个MC...》125.6 万，同一段时间他不带 AI 的视频，大多在一两万到二十来万。 -
喵了个猫了个咪了个猫，2.4 万粉，做这个系列之前的视频是一两万到六万播放，9 月 26 号开始做「AI 算法对抗大赛」，每集让一群模型同场比一个项目，大多是各写一个程序打游戏，第一期 33.5 万，第 2 集 93.2 万，第 3 集 127 万，后面的特别篇 29 万、第 5 集 39 万、第 6 集 29.4 万，有回落，但一集动辄四五十分钟，对一个两万多粉的号来说，已经非常能打了。
为什么它还值得做？我想了一下，大概是这么几点：每一期都是一场真比赛，谁赢谁输做之前谁也不知道，悬念是天然的；模型隔三差五就更新，换一批模型、换一个游戏就是新的一期，题不会枯竭；而且做的人还很少，我搜下来做得好的，基本就是上面这两个号。
第四步，结合自己手上有的，定题
我们手上正好有这套像素引擎，又能同时调到十个模型，所以第三个号就定成了「AI 像素擂台」，10 个模型各写一个程序，在同一个像素场子里打，第一期贪吃蛇大乱斗。封面和标题照着算法对抗大赛的结构来，但用我们自己的像素阵容，不用人家的系列名，也不用人家画师的图。
五、这套调研，现在工作台每天自动跑
调研做完，我让 Claude 把这些对标号和爆款都收进二创工作台，再加一个热点模块，以后按近期的热点自动找选题，别每次都靠我开口问。
现在它每天替我干这么几件事：
- 盯对标号
每 6 个小时，把这条赛道的 11 个对标号重新读一遍，记下粉丝数和最近两周每条视频的播放，再按发布日期排开，算出每天发了多少条同类视频、一般每小时能涨多少播放，上面那张趋势图就是它画的。 - 找热点
，每 12 个小时，拿这个号的关键词去 B 站搜最近 5 天播放 1 万以上的视频，再从 B 站热搜里挑出跟赛道沾边的，交给 DeepSeek 把这些视频归成一个个热点，比如 DeepSeek V4.1 新模型发布、AI 被叫猫娘这种。 - 判断还在不在涨
拿最近两天新发视频的每小时播放，跟之前的比，标上新起、升温、回落、饱和、退潮。数字都是从视频的真实数据里算出来的，模型只管归类，和判断跟我们有没有关系。 - 写成选题
跟我们相关度 70 分以上的热点，它会照着里面的真实爆款，直接写成选题放进选题库，每次最多 3 个，已经做过的题不会再提。
10 月 21 号中午第一次扫，搜了 11 个词和 5 个热搜词，150 条够格的视频，归出 11 个热点，3 个选题进了选题库。AI 接管账号这一整波，被它归成了一个热点（它起的名字叫 AI 女性角色宇宙化），标的是回落，最近两天 8 条新视频，每小时播放不到之前的四成，跟我手动调研的结论一样，只不过这回不用人盯着。
下面这个，就是它照着 AI 被叫猫娘这个热点，给双人号写的选题：
二创工作台之前开源过一版（https://github.com/garycaogan/creator-workbench ），赛道趋势和热点这两块是这两天新加的，还只在我自己的工作台里跑，没有同步到开源版。
六、踩过的坑
没有配音的原片
一开始我想用语音识别把原片的台词扒下来，结果识别出来是“作曲 李宗盛”“字幕志愿者 杨茜茜”（真不知道它从哪儿听出来的），后来才反应过来，这条视频根本没有人声，台词全在画面上，只能从抽帧里读，或者交给能看画面的模型去还原。
道具压成像素看不出来
角色手里本来抱着一台笔记本电脑，压成像素以后变成了一个灰色的碗。第一轮质检模型也说，看不出她手里拿的是什么。后来没有重新生成，直接在像素上重画了一台带轮廓和高光的笔记本，中间加了个橙色的小标，一眼就看明白了。
像素图有个好处，画错了改起来特别便宜，比重新抽一张图可控得多。
打字音和节奏
第一版的打字音是很尖的方波，配乐的旋律也在高音区，连起来听十几秒就烦了，换成更圆的音色、降调、压低音量，配乐整体降一个八度，才舒服了。节奏也一样，规则卡那一段，上面要读卡片，下面要读对话框，停留时间太短根本来不及看，现在每句停多久按字数来算，片长从 71 秒拉到了 76 秒。
AI 会替你编剧情
鸣潮日记 Day 1 的第一版剧本里，有一句“人类终于说了一句：可以”，看着挺有画面感，但翻了审片记录，我根本没说过这句话，是 AI 自己补的，删了。双人号回评论也出过一样的事，第一批回复里 DeepSeek 的台词，其实是 Claude 替她写的，后来才改成 DeepSeek 的回复由 DeepSeek 自己写。
这类号卖的，就是 AI 真的在干活，台词和数字一旦有编的，观众迟早会发现，所以现在两个号都定了死规矩，片子里被打回的原因只能用审片记录里的，账本只能用系统记下的真实数字。
账本的章盖住了数字
双人号 Day 0 账本上盖的那个章，正好压在 Claude 那个计数框的第一位，20747 被盖成了 ?0747，英文版也一样，后来把章挪到了框的下沿，三个数字才都露出来。
Claude 在 B 站不能当标签
「Claude」在 B 站是话题专用词，只能当话题挂，不能当普通标签，要挂它，就得把「B站AI无限竞技场」那个话题顶掉，最后标签里用了「AI姐妹」。另外 B 站还自动给我们挂了一个识曲标签，把我们自己合成的芯片音乐认成了别人的歌，原片也有类似的情况，不用太在意。
还做不到
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不做配音，这类视频里打字音比人声更对味，真要配音，再合成一条混进去就行。 -
角色不会走动，只有表情、口型、眨眼、呼吸、跳一下、抖一下。 -
现在只出横屏，竖屏要改一下版式，这个可以在程序端优化。
七、我为什么在测这三个方向？
1.垂类领域的IP。鸣潮日记就是这么来的，把你自己做内容的真实过程交给 AI 当日记来写，选题、返工、数据，每天都有新素材，做 YouTube 的、做带货的、做短剧的，都能套这个壳，观众看的是一个垂直领域 AI 创作者的成长。
2.内容出海。这种不需要配音、全靠画面和文字的视频，换成英文几乎没有额外成本，同一个分集文件改一下台词就能出英文版，我们的双人号就是中文发 B 站、英文发 YouTube，虽然英文版三期加起来才 16 次观看（还在冷启动），但做 YouTube 的朋友可以直接试试。
3.AI 真人秀。土豆味小哲和喵了个猫的数据前面说了，这类内容每一期都是真比赛，模型一更新就有新的一期，像素擂台就是我们在这个方向上的尝试。
说个暴论，只会聊自己的 AI 号，撑不了几期，接下来能活下来的，是真的在干活的 AI，观众要看的是它每天干了什么、干砸了什么、明天还干不干，内容得有真东西。
八、开源说明
地址是 https://github.com/garycaogan/pixel-diary ，MIT 协议。
这是一套用代码复刻像素角色加对话框这类爆款视频的工具和方法，里面有三样东西：
- 出片引擎
一集视频就是一个文件，写好台词、谁在说、什么表情、说到哪个词弹出什么，引擎会算好每个字的时间，生成画面、口型、眨眼、音效和配乐，再录成 1080p 的视频。11 种场景可以组合，单人双人立绘都行，中英文两种打字节奏。 - 角色工具
把图像模型画的草稿压成干净的像素立绘，再一格一格画出表情。 - 一个 Claude Code 的 skill
把上面拆对标、判断还值不值得做、做角色、写分集、质检这一整套方法写了进去。
仓库里还带了两个示例，一个是单人版的「Claude 的 B站打工日记 Day 0」，一个是双人版的 Day 0 中英文，连策划会的原话和每个模型用掉的 token 都在里面。
谁能用？有一台 Mac 或者 Linux 电脑、装了 Claude Code 就行，不会写代码也没关系。怎么开始？把仓库地址丢给 Claude Code，让它照着说明装好，先拿示例出一条片看看效果，再把 skill 放进 Claude Code，丢一条你想复刻的视频给它，跟它说“复刻这条视频”就行。
工具大家都能用，但角色和人设得是自己的，换一张你自己画的草稿、写一个你自己的人设，同样能跑起来。
如果你也想做一个，代码拿去，做出来了欢迎在评论区留言交流。
我是 Gary，如果这篇文章对你有用，别忘了一键三连～