文章转载自三联生活周刊
1999年，坐在一间每小时收费12元的网吧里，高二学生天猪开始自学“网络三剑客”——Dreamweaver、Fireworks、Flash。学会了就能做出个人网站，“搞一点动效，上面写几句中二的话”，那个年代，这绝对让他在同龄人中够酷。
千禧之交的爱好成为后来人生的注脚。天猪来自海南文昌，一个远离科技中心的少年，自学着技术论坛里“大神”们无私分享的经验和开源代码，一路走进大厂、获得晋升，同时收获相应的物质回报。
2006年，同样是高中生的晨阳，把大量时间花在了打Dota上，还一度接触过职业战队。但在父亲眼里，这份投入意味着危险的“沉迷”，索性将他送去澳洲读书。
但热爱终究以另一种方式回归。等到2015年，晨阳回国找工作，快速扩张的中国游戏行业给予他施展才华的机会。他加入游戏公司，陆续做过游戏商务、运营、产品、研发、主程……少年时让家人忧心的爱好，成为了一份认真经营的事业。
千禧年后出生的高中生，情况则截然不同了。广东中山的Kyle，三年级就用iPad上网课，初中有了自己的第一部智能手机——那是某次考试成绩好，父母兑现的奖励承诺。但屏幕里缤纷的世界不只是学习的延伸，这位互联网原住民早早就在思考：万物互联的时代，我能做点什么？
Kyle是影视飓风Tim的忠实粉丝，他想试试自媒体，最初给自己取的网名叫“不要内卷”。少年心气，他不满足于在既定的比赛里比谁跑得更快，更想“做点有意义的事”。
如果为上述三个故事找一个共同的原点，日期可以是1987年9月14日。这一天，中德两国的科学家在北京发送了一封跨国电子邮件。“越过长城，走向世界”，短短一句问候，要历经六天的调试与等待，才抵达德国卡尔斯鲁厄大学的一台计算机上。
此后的四十年，曾经需要科学家协力打通的连接，通向了天猪的海南网吧、晨阳的Dota账号、Kyle的自媒体，我们也因此听过太多科技改变人生的故事：跨越壁垒，共享信息，兴趣长成了事业、梦想成为了现实、努力得到了回报、普通人有了被看见的机会……
我们也一度以为，这就是故事的终局。
然后，AI来了。已经展开的故事，出现了新的岔路。
从古法编程时代走来的老程序员天猪，现在把绝大部分写代码的任务交给AI，他需要重新审视自己这门手艺以及近二十年的从业经验：写代码的方式变了，程序员的价值在哪里？
走上创业道路的晨阳，是如今很流行的“超级个体”。借助AI工具，他一个人完成了过去需要一支团队的工作量。传统游戏产业高成本、高投入的创业逻辑开始松动，个人的创造力被前所未有地释放。
而对Kyle这样的AI Native来说，AI本身是与他一同成长的伙伴。当脑洞大开的想法在这位伙伴的协助下一步步实现，他意识到，原来不必非要等到“长大”，现在就可以动手创造。他有了更大的野心。
于是，科技普惠的故事有了下半场——
时代结束了，时代开始了
2022年11月15日，天猪率先听到上半场结束的哨声。
距离入职这家大厂十年还差几个月，他猝不及防地领了裁员大礼包。那时，他已隐隐约约感觉到，早些年程序员“努力就有回报”的好光景，可能一去不复返了。职业红利期的消退可归咎于许多原因，但AI编程能力的突飞猛进，显然是其中最重要的那个，没有之一。
变化早有征兆。2021年，GitHub推出AI编程助手GitHub Copilot，天猪第一时间就试用过。那是一种与亲手写代码完全不同的体验：仅需写下代码的一部分，或是一句说明意图的注释，它便能根据上下文给出后续代码的建议；然后轻轻按下Tab键，整段代码就补齐了。
“冲击感非常强烈，我想，时代要（给我们）带来很大的改变了。”
当巨浪向一船人奔涌而来，第一批被击中落水的人是不幸的。但同时，他们也可能是幸运的，因为最早下海的人，往往最先有机会游向彼岸。
2022年底，ChatGPT 3.5发布前夕，天猪开启了下一段职业旅程。这位手搓代码十几年的资深开发者，几乎毫不犹豫地投身AI编程领域。摇身一变，他成为站上浪头的人群中一员。
回看这个关键的职业转折点，天猪感到庆幸又后怕——拿到离职补偿，顺利衔接下一份工作，又恰好踏上AI这条路，一切如此好运——但倘若躲过了那次裁员，继续沿着熟悉的路走下去，那么等到全民AI热潮兴起，他还能否及时作出改变、抓住新的机会？“我觉得当时再晚两个月，未必能转型成功”，他由此感慨，“一切都是最好的安排。”
新的职业阶段，他把越来越多任务交给AI，也由此深切体会到AI编程能力进步之快。
他把截至目前的AI编程演进归纳为三个阶段：起初是“AI辅助编程”，就像GitHub Copilot所做的那样，人写代码，AI帮忙补全；再是“AI结对编程”，简单来说，AI像一个坐在身边的实习生，在IDE（集成式开发环境，一种用于编写、编译、测试和调试软件的应用程序）里与人协作，人负责分析问题、拆解任务，再把一部分简单任务交给AI执行；现阶段则已进入“AI自主编程”，AI 承担起从理解反馈、分析问题，到开发、测试和交付的完整流程。
天猪认为，从“辅助”到“自主”的跨越，在2025年短短一年间就已完成。
以“处理用户反馈”这个常见场景为例。以前，一条用户反馈要落实为产品优化，首先需要运营收集信息，与产品经理评判需求、形成方案，随后将方案交给程序员复现问题、排查原因、修改测试，最后交付成果。
如今，天猪和同事们会直接把用户反馈转发给AI Agent。授予Agent相应操作权限，它便能自行分析问题、提出方案，待人审核通过，再继续开发、部署、测试，最后交上来一份图文并茂的验收报告。“人只需要在两个关键点介入，一个是审核方案，一个是看验收报告。”
效率之上，开发者的工作方式被迅速改变了。天猪表示，2025年他们开发一款产品时，100万行代码，9000多个Commits，AI代码贡献率达到了93%——这个数字在当时看似激进，却是整个行业如今正在走向的人常态。虽然AI会犯错，人与AI的磨合也难免痛苦，但在天猪看来，这些都是必经的过程。“我们的工作就是提升AI编程能力，如果不更激进地用AI，那怎么发现里面的问题？”
既然如此，在剩下的7%里，人的存在与价值又如何被重新定义？
一些曾经横亘于每位开发者面前的高墙，正在AI自主编程的时代里轰然倒塌。比如配置开发环境、学习和切换不同的编程语言，对开发者来说已经没那么重要了。“前几年还有很多人争论，用什么框架、用什么语言”，天猪说，“现在不管什么语言，让AI写出来就完了。”
但另一些品质，在这个时代日益彰显出其珍贵。编程语言与自然语言一样，终究只是媒介与载体；代码背后，开发者的洞察力和执行力，此刻反而更显分量——AI的代码越写越好，但洞察什么值得做、什么应该做、什么自己擅长做，比“会做什么”更为重要；同样的，AI能迅速做出一个Demo，但几天之后新鲜感过去，你还愿不愿意迭代？用户给了反馈，还会不会去改？在天猪看来，这些都非常考验开发者的功力。
过去的经验并没有失效，古法编程时代练就出的直觉与判断，依然是开发者驾驭AI的取胜之匙。
有时候天猪会想，自己算不算一个程序员群体里的“带路党”？“某种程度上说，我们在摧毁曾经属于自己的岗位，也可能导致一些同行阶段性失业。”做得越深入，他越难以回避这个问题：自己这份工作的价值，究竟是什么？
前段时间，在上海参加TRAE举办的“AI创造力大赛”决赛时，他找到了一种答案。有人不愿用摄像头监控独居老人，觉得那样侵犯隐私，于是用TRAE写了一个程序，通过贴在水杯、冰箱等日常用品上的传感器，确认老人的平安。有人发现住院的外婆说话声音微弱，耳背的外公听不清，于是用一部手机、一副便宜的有线耳机，做出了帮助两人交流的声音放大工具。
这些需求真实而具体，却未必值得一支专业开发团队投入时间和预算。而今，借助TRAE、借助AI工具，当事人自己就能动手创造。“AI编程把开发的门槛降低了，普通人可以不必考虑成本，把自己的诉求变成真实的产品。”那天晚上，听着参赛者轮番登台讲述，天猪感到心境“慢慢平和下来”，他看到了科技普惠的一个角落。
从海南小城一路走来，天猪是上一个互联网时代里“开源精神”的受益者。在人生的许多个关键阶段，前辈们分享的经验与代码，都曾拉过他一把。如今，AI编程如火如荼地发展，在他看来这也是“开源精神”的延续——把开发能力下放到每一个人，让更多人享受科技发展的红利。
超级个体的诞生
晨阳就是那个正在享受红利的个人开发者。他的一天通常这样度过：
早晨7点起床，花一小时给员工布置当天的工作；8点送孩子上学，然后去游泳，去喝咖啡，去吃午餐；午后，巡视一下员工的状态，然后去按摩，去洗脚；临下班前，检查一下员工的工作成果，然后去接孩子放学。偶尔在晚上，他还会给员工布置一些新的任务。
看起来是一种很潇洒的“老板式”生活。不过特别之处在于，晨阳的员工不是人，而是部署在TRAE里的几个Agent。
家里的电脑一刻不停地运转着。出门时，他随身携带手机和iPad，每隔一段时间就远程查看工作进度。拜访客户时，TRAE也随时待命，对方提出修改意见，他当场传达给那几个“员工”，十几分钟后，客户就能看到结果。
晨阳和一位合伙人经营着Catfly.ai，一个用AI制作小游戏、互动短剧的平台。介绍它的工作机制有点像在描述一种魔法咒语——你用自然语言描述想生成怎样的游戏，风格像奥特曼、皮卡丘、喜羊羊与灰太狼或是赛博朋克2077都可以，Catfly.ai会努力理解你的需求，帮你策划玩法、生成UI、制作音乐……直至打包上架到你想发布的平台。
与这个“咒语”同样神奇的是，Catfly.ai平台是晨阳一个人用TRAE搭建完成的，耗时两个月，合计约 14.5 万行代码，具备完整的生产部署、数据备份和构建发布与商业化能力。据他介绍，目前在TRAE中配置了6个Agent，分别承担多模态需求理解、美术生成、策划文档、代码编程、打包发布等工作。
他在外见客户时夸下的“海口”，都靠这群AI“员工”不分昼夜地忙碌来兑现。
今年5月之前，晨阳和他的合伙人都还是字节游戏部门的普通打工人。他俩是同桌，一个负责开发者运营和产品引入，另一个负责平台运营。在公司内部体验过TRAE的AI编程能力之后，两人开始琢磨：他们一个懂游戏产品，一个懂平台运营，再让AI承担具体的开发工作，从做产品到找客户、最终实现商业化，创业需要的几项能力，岂不是都凑齐了？
那时，他们只觉得这件事或许能跑通，但完全没料到竟然能跑那么快。5月离职之后，两人用两周时间完成了首个MVP，也就是能拿到市场上去验证的最小可行产品；又过了两周，产品正式上线并开始盈利。此后两个月，他们上线了3000多款轻量游戏产品。
每次向别人介绍这些数字，晨阳总会收获一些质疑，“觉得我们在吹牛”。因为按照传统的游戏开发方式，即便是复刻一款简单的小游戏，一个人也需要花费两三天。3000多款，就意味着数千天的工作量。“现在借助AI工具，我们3-5分钟就可以创作一款游戏并上线。”
速度之外，算得更细的其实是成本。“超级个体”的工作高度依赖AI工具，但在晨阳看来，贵的不一定是最合适的，“一定要考虑能不能把烧Token的钱赚回来”。把合适的任务交给最有性价比的模型，才能搭起一套科学又经济的工作流。多番比较后，国内模型选择丰富、整体性价比更高的TRAE，成了他的主力搭档。
在晨阳的期待里，这套工作流的自动化率最终将达到99%左右。也就是说，他只需要参与其中1%的工作，从而“实现真正的work-life-balance”——半年前坐在大厂格子间里的他，或许根本没空想这些。
如今，他每天只需花2-3小时集中处理工作，有了更多的机会出门旅行，陪伴家人。省下来的时间与精力，他也不想虚掷。从DOTA少年到游戏创业者，热爱游戏的初衷始终未变，他开始思考下一个问题：当几分钟做出一款游戏已不稀奇，怎样才能让它更好玩，让玩家愿意留下来？
他期待与AI搭档一起寻找答案：“用AI去提升游戏质量，这是我们下一阶段比较关心、也愿意持续投入的事。”
AI Native，生而为创造
“我是一个用AI释放创造力的高中生。”16岁的Kyle这样介绍自己。
天猪是80后，晨阳是90后，他们成长于web1.0和2.0时代，AI的到来，促使他们重新审视并调整多年形成的工作习惯。但10后这代人截然不同——在摸索做事方法之初，AI就已经陪伴在身边。
比如，英语能力薄弱怎么办？Kyle没有抱着书本刷题啃单词。他让AI每天生成自己感兴趣的英文科技资讯，在阅读中积累词汇，再试着与AI用英语讨论文章内容。他还给AI定下规矩：回答之前，要先纠正他的语法错误，告诉他更地道的表达。就这样，在上一个暑假里，AI陪他练了20多天英语。
“我们是先用了AI，才有了自己的工作流。”其实，就连开头那句自我介绍，也是Kyle与AI反复讨论出来的。最初，AI帮他想的是“用AI解决真实问题”，但他始终觉得差点意思，于是，对AI也是对自己，他提出了更高的期待——解决问题之后，能不能进一步创造？
Kyle的第一次创造，就来自高中生再熟悉不过的烦恼：整理错题很重要，却太费时间；整整齐齐抄写一遍，也不一定弄懂了错在哪里。他想做一款名为“痕迹重构”的错题本软件，让AI把错题痕迹转化为数据，由此分析学习情况，给出针对性的练习和建议。
他没有系统学过编程，但这并不妨碍他成为一名开发者。毕竟“AI就是最好的老师”，一时想不到开发思路，那就输入指令，“你帮我梳理想法”；开发流程不懂，可以让AI讲；不知道怎样开发更高效，也能向AI请教。“痕迹重构”虽然最终没能上线，但正是在这一点点的实践中，他自学了许多开发知识。
就这样Vibe Coding到第三个月，Kyle参加TRAE举办的AI创造力大赛，凭借一款AI羽毛球私教App“动作帧”，拿下全国亚军。
这个少年热血故事的起点，是朋友小粥的一句抱怨：想提高羽毛球技术，但私教课太贵了。球馆里一节课要三四百块钱，而Kyle每周能自由支配的零花钱只有200元。
7月11日，期末考试结束、暑假开始的那一天，Kyle和小粥建起了“动作帧”项目。他们想做一个能随时请教的AI羽毛球私教：球友用手机拍下打球视频，App能识别挥拍动作。点开慢放，就能观察自己的肘部角度、击球高度等，对照标准动作，找出需要改进的地方。发现问题后，还能跟着App里的训练课程和纠正方法练习。
在TRAE的帮助下，做出一个能运行的版本很快。TRAE的全中文界面让Kyle用起来很顺手，查看代码和页面效果也更直观。云端功能让他在离开电脑后，能在手机上让AI继续开发。
但弯路也紧跟其后。起初，Kyle不断往App里添加自己觉得炫酷的功能，比如用多部手机多机位拍摄，尝试三维重建。结果真正走进球馆，他才发现，这些设想根本派不上用场——几部手机之间连拍摄时间都难以同步，更别说让球友每次打球前都摆好这套设备。花了好几天做出的东西，最后只能撤掉。
另一个问题则更难回答。复赛阶段，AI创造力大赛的导师问他：“用户凭什么相信AI的判断？”为此，Kyle走访了好几家本地俱乐部，向专业羽毛球教练请教，采集标准动作和常见错误素材，逐帧测量、反复测试，为AI提供可对照的真实样本和数据。
正是在这样一次次不厌其烦的修改演进中，“动作帧”的成绩也逐渐攀升，从初赛晋级时的排名靠后，一路闯进决赛，最终成为全国亚军。
比拿奖更让Kyle开心的，是“动作帧”真的有人在用。8月上架 App Store后，它一度冲到体育榜第22名，三天下载量近2000次。还有球友专门发来长篇反馈，逐条给产品提建议。Kyle认真回复，与球友聊到凌晨三点。第二天，他便打开TRAE，将这些建议落实到App的更新迭代里。
一个暑假过去，Kyle学会的远不止开发。去球馆请教教练，把错误的思路推倒重来，站上舞台展示自己的创意，应对用户的质疑与反馈 ——这些成长里的大小事，没办法下指令让AI代劳。
于是，那些原本以为“长大后才能做”的事，开始提前发生。Kyle说服了长辈，由自己支配大赛的奖金，“我会用来提升自己的能力，提升AI生产力，把自媒体账号做起来……”少年想做的事有很多，但坚持一个大原则，“要花在有意义的事上”。
新学期开始了。那本未完成的错题集“痕迹重构”，仍是Kyle的意难平，他想找机会继续完善。上语文课的时候，他又来了新灵感，诗歌古文那么美，有没有可能开发一个工具，让大家放下应试的负担，慢慢培养语文素养？
下一个产品具体是什么，还待慢慢探索，但少年已逐渐找到自己的方向：发现问题，尝试解决，持续创造。曾经带领一代代人入行的开发者精神，就这样在AI Native身上延续。
AI时代，科技普惠下半场的故事，如何继续书写？
天猪重新辨认开发者的价值，晨阳拓展个人创造的边界，Kyle与AI一起成长。三个人的故事指向同一个变化：技术赋予个人的，不只是更高的效率、更好的生活条件，还有选择生活、参与世界的更多主动权。
普通人不仅能分享时代的成果，也能参与决定时代的模样。这或许正是科技普惠下半场的意义。
