大数跨境

汇温江·创启未来—从 AI 认知到AI实战

汇温江·创启未来—从 AI 认知到AI实战 电子科大沙河科技园
2026-10-23
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导读:汇温江·创启未来—从 AI 认知到AI实战
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人工智能赋能成都青年创新创业计划
第 八 期
汇温江 · 创启未来

从AI认知到AI实战
认知 · 理论 · 应用 · 实战

10月22日,「人工智能赋能成都青年创新创业计划」第八期在成都温江开课。本期由共青团成都市委、成都青年创业促进会主办,共青团成都市温江区委员会、电子科大沙河科技园、电子科大温江科技园承办,以「AI赋能单人轻量化创业」为主题,面向40周岁以下在蓉青年,在一天内依次完成认知、理论、应用与实战四个层级的递进分享。

温江的产业基底为本期提供了落地条件。医药健康与科技创新两大载体在区域内连片布局,电子科大温江科技园即坐落其中。将课程置于园区内,使学员在同一场景内完成从课堂到企业的空间转换——上午形成的认知与方法,可于下午直接应用于具体业务。

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01认知|先厘清来路,再讨论应用COGNITION

关于AI的能力边界,公众已经熟知。熊虎老师的讲解从技术源头切入。他回溯至2009年:ImageNet提供了千万级标注图像数据集,GPU与CUDA架构将面向图形渲染的计算资源转化为模型训练基础设施,2017年的Transformer架构确立了当前大模型的技术主干。数据、算力与算法三项条件的成熟,造就了2022年之后进入日常应用场景的对话式交互产品。同时,他提及了另一条技术路径:DeepSeek-V3以558万美元成本、2048张H800显卡完成训练,对「大算力必然对应大模型」的既有判断形成了有效补充。


理解技术来源,还需认知其失效边界。幻觉、偏见、提示词注入、隐私与版权风险,熊虎老师逐项展开,并现场演示了通过文言文重构有害请求、绕过安全护栏的具体过程——该演示使「语言流畅」与「结果可靠」之间的区分变得直观。

智能体的三个要素
大模型承担推理·上下文提供信息边界·工具完成动作执行

随后的讨论转向「谁来执行」。最终落点为「一人公司」:上海临港、深圳已将超级个体纳入政策文件,但评估其成效的关键指标并非政策载明的入驻率,而是实际接单率。

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02理论|从机制层面理解模型的运作方式THEORY

在能力来源与边界的讨论之后,鲜波老师进一步追问:模型何以能够延续生成符合预期的下文?他将问题回溯至两千三百年前亚里士多德提出的第一性原理——将事物分解至不可再分的构成要素,再自该基本事实向上重建。他指出,特斯拉将电池成本从600美元/千瓦时拆解至80美元的材料成本、SpaceX发现火箭材料成本仅占2%,均为这一原理在现代产业中的典型应用。

以同一逻辑拆解AI,其核心机制可归结为单一功能:预测下一个词。这一机制决定了模型不具备「我不知道」的表达能力,也难以拒绝生成「市场规模已达5000亿元」这类高度熟悉的句式并为其补足具体数字。

大模型的能力表现
=模型所见规模×上下文供给量
前者由厂商决定,后者是使用者唯一可控的变量

模型生成的是「最可能的续写」,而非「最准确的结论」。同一模型在不同使用者手中的效果差异,根源正在于此:上文越具体,预测空间越受约束。「帮我写个方案」只能得到最通用的产出;明确行业、客单价、预算与渠道后,答案才具备针对性。

进一步拆解后,可归纳为四个概念:

概率预测机 依据上文为下一个词分配概率。
向量化 「坚持」与「勇气」被表征为空间中距离相近的向量,语义距离由万亿级共现关系累积形成。
幻觉 流畅不等于真实,可按事实、上下文、推理、引用四类分别采取校验手段。
涌现 语料积累至万亿级后,推理结构亦被习得,推理过程在机制上同样属于续写。

课程末尾界定了四条边界:形似不等于真实、未提供则不可见、过去规律不适用于当下、能生成不等于能执行。

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03应用|将既有业务交付给AIAPPLICATION

理论部分结束后,卢自凯老师将上述机制对应至具体业务场景。他首先提供了一张「AI应用六层能力」对照表:自问答搜索、业务执行、助手与下属,延伸至搭档、教练、数字分身。多数使用者停留在前两层,差异不在工具选择,而在使用方式。

使用障碍往往集中于提问环节。知识层面的疑问可直接询问AI,提问方法层面的疑问同样可以交由AI——将「如何提问」作为任务回传,选取最贴近自身情况的问法,补充真实背景,再以优化后的问法重新提问。同一工具、同一问题、同一使用者,多补充两句上下文,输出即可从通用范本转为定制建议。

若要使AI从一次性问答转变为长期协作关系,需完成四个步骤:

① 明确身份 ② 设定角色 ③ 建立规则 ④ 约定迭代机制

即我是谁、你对我而言是什么角色、我们如何配合、如何在使用的过程中加深相互理解。卢自凯老师的表述直接:使用者本人即为决策者。若需进一步提升,可将重复性方法封装为Skill,无需编程,以自然语言描述,由AI完成封装,此后即可随时调用。

创业方向的三个必要条件
深度热爱·具备擅长或能快速掌握的能力·存在真实且付费的需求
任一条件缺失,都难以支撑

业务锚定应优先于技术锚定;若无法成为合作方,则以竞争关系确立定位;交付形态应是服务与结果,而非工具本身。课程结束时,每位参与者获得一张90天行动卡,用于明确7天内拟以AI完成的最小事项。

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04实战|以交付物检验方法的有效性PRACTICE

交付速度的提升是否等同于时间节省?伏柯老师在开场即对此进行校正:效率评估应以整项任务的总用时为准,准备、等待、校验、修改环节均需计入。初稿生成快但返工频繁的情形,实际耗时可能高于纯手工完成。

随后他界定了三者的分工:大模型负责理解与表达,充当大脑;智能体负责任务组织与工具调度,充当项目经理;Codex承担定制开发,充当技术合伙人。任务交办时需明确四要素:目标、对象、材料、成果。

现场产出的三项成果均为实时完成:

第一项 · 录音转汇报
录音经连接器读入后生成3页可编辑汇报,未知项统一标注为待确认,避免以推测内容填充版面。
第二项 · 品牌海报
采用竖版3:4比例、米白底色、青绿主色,文案依据品牌既有信息撰写,不补造数据。
第三项 · 商品展示视频
依据一张分镜表一次性表述完整要求——保留杯身与杯盖配色、增加低角度环绕、杯盖先旋开再抬起、进入杯口后拉回全景。视频后台生成期间,海报同步完成。
一轮具体的修改,胜过十次「再优化」;AI是执行层,责任主体始终在使用者。
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05总结|一日训练的核心所得SUMMARY

四个模块完成,学员带走的不只是三项成果与若干指令,更是一套工作顺序:先辨识工具属性,再优化提问方式,然后界定可交付范围,最后明确必须人工把控的环节。

对应至创业实践,本期给出三项具体结论:

其一 · 视AI为概率机器
既不宜神化亦不宜贬低,其输出只保证相似性,不保证准确性。
其二 · 将要求具体化
提供一篇范文,其效果优于提供十个形容词。
其三 · 守住三条边界
数据先行脱敏、内容必须核实、重要操作留痕并由本人决策。

对创业者而言,AI当前可承担约60分的执行工作,剩余40分取决于对业务、客户与风险的理解。将AI充分运用于执行,同时守住这40分,是本期课程交付给每位参与者的命题,也是下一阶段的起点。

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NEXT · 下期预告邛崃市

计划持续推进,下一期报名即开放


     咨询:李老师、段老师、宋老师
18382002171 / 18328489361 / 18380310390
     主办单位|共青团成都市委 · 成都青年创业促进会
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电子科大沙河科技园以电子科大教授、校友、学生创业团队及电子信息类初创企业为孵化对象,提供技术对接、成果转化、政策咨询、申报、人才培养等服务。目前已为成都市成华区孵化培育了众多优秀的科技企业,同时为社会提供了大量的就业岗位。
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