随着大模型、智能体等人工智能技术的快速发展与深化应用，软件工程的流程与模式正经历系统性变革，人工智能已全面融入企业软件研发实践。然而，如何将智能化工具深度整合至企业现有研发体系，覆盖需求、设计、开发、测试、部署全生命周期的过程中，仍面临生成代码质量、团队协作模式转型等多重挑战。
为切实助力技术应用方企业实现软件研发全流程智能化转型，梳理技术融合与组织转型的关键实践，助力企业系统性构建高效、可靠、可持续的智能化研发体系，精准评估企业智能化研发能力建设现状。中国信通院联合中国工商银行、中国交通银行、中国邮储银行、东北证券、山东鲁软数字科技有限公司、联通软件研究院等近三十家企业单位共同编制《企业级软件研发智能化成熟度模型》（技术规范编号AIIA/T 0331-2026）。为进一步推动标准落地应用、帮助企业精准定位研发智能化建设水平，现正式启动《企业级软件研发智能化成熟度模型》首轮评估报名。
一
评估对象
本标准适用于科技、互联网、金融、电信等各行业，正在推进或已完成智能化研发转型的技术应用方企业单位，衡量其软件研发全生命周期中融合人工智能技术、实现研发流程智能化升级的整体水平，并综合评定成熟度等级。
二
评估内容
本评估将依据《企业级软件研发智能化成熟度模型》标准，围绕战略与组织管理、数字资产管理、软件研发全流程、安全与合规治理、度量与运营五个能力域、36个能力项，对企业软件研发智能化能力进行全方位评估，厘清企业建设现状，梳理智能化研发技术能力与应用能力上的实际水平，识别能力短板并提出可落地的改进方向。
图1 企业级软件研发智能化成熟度模型框架
中国信通院将围绕智能化技术在企业研发体系中应用深度、覆盖广度及配套体系建设成熟度等要求，将企业软件研发智能化能力划分为L1至L5五个成熟度等级：
L1（初始级）
以单点试用基础智能化工具、人工主导为特点，智能化应用尚处于起步探索阶段；
L2（稳健级）
以流程规范化、辅助能力嵌入部分核心研发环节为特点，智能化应用趋于稳定；
L3（优化级）
以平台化整合、多环节数据互通、单智能体在有限场景下辅助执行为特点，智能化应用初步形成规模；
L4（引领级）
以多智能体协作、研发全链路智能化与人机协同治理为特点，智能化应用贯通研发全生命周期；
L5（卓越级）
以智能体系统自主进化、自闭环运行与行业引领为特点，形成标杆性的智能化研发实践，实现研发效率、质量与创新能力的全面领先。
图2 企业级软件研发智能化成熟度分级
三
评估流程
现正式启动《企业级软件研发智能化成熟度模型》首轮评估报名。评估工作将按照企业报名、材料提交、专家评估、结果发布等环节依次推进，评估结果将于2026年第四季度信通院相关会议发布，以下为可信AI-智能化软件工程AI4SE评估结果。
图3 可信AI-智能化软件工程AI4SE评估结果
中国信通院依托人工智能产业发展联盟（AIIA）软件智能化委员会，长期深耕AI4SE、AI+软件方向研究，围绕技术研究、标准、报告、评估等开展多维度工作。截至目前，已发布代码大模型、智能开发工具、智能测试工具、开发智能体、运维智能体、软件智能化成熟度等多项国际国内标准，并完成30余家企业40余款主流产品评估。未来，将持续关注AI+软件发展，深入开展AI+软件的研究，共同推动行业健康有序发展。
图4 AI+软件评估体系
联系人
中国信通院人工智能研究所
齐老师：18686962307 (微信同号)
白老师：15311526860 (微信同号)
闫老师：13041008356 (微信同号)