10月15日至18日，由临床研究中心协会（Society for Clinical Research Sites，SCRS）主办的2026全球研究中心解决方案峰会（Global Site Solutions Summit）在美国奥兰多举行。深度智耀（Deep Intelligent Pharma，DIP）受邀参与峰会，围绕AI在临床研究中心的实际应用与行业同仁交流。
临床试验的方案最终要由研究中心执行。面对不断更新的方案与修正案、紧凑的访视安排，以及可行性评估和患者招募的要求，中心团队需要从大量资料中及时找到关键信息，再结合本中心条件作出判断。深度智耀将交流重点放在这些具体工作上，讨论AI可以承担哪些信息处理任务，又该在哪些环节交由专业人员把关。
从方案文件到研究中心的日常工作
方案审阅与修正案比对，是研究中心反复面对的文档工作。AI可以辅助提取入排标准、访视安排和检查要求，梳理不同版本的变化，为中心团队评估执行影响提供线索。可行性评估也需要将方案条件与中心的人员、设备及患者资源逐项核对。资料整理得更快，并不等于可以跳过现场判断；变更对已入组受试者的影响，仍需由研究者和中心团队结合实际情况确认。
患者招募同样如此。AI可用于辅助预筛选与材料整理，但患者数据的使用必须符合授权、隐私和伦理要求；是否适合入组以及是否愿意参与研究，不能仅凭模型推定。能够溯源和复核的信息，才有机会进入中心原有的工作流程。
围绕真实场景交流应用边界
峰会设置“AI Basics: Real-World Site Application”（AI入门：研究中心的真实应用）专题讨论。围绕这一议题，深度智耀关注方案信息提取、修正案变化梳理及可行性评估等工作：将重复性的信息整理交给技术辅助，把涉及临床、伦理和现场执行的判断留给专业人员。
对研究中心而言，技术是否有用，取决于它能否让工作人员少花时间翻找资料、及时看到有依据的变化，并在不增加额外负担的情况下完成复核。此次交流也为深度智耀了解中心的实际需求、检验临床AI的适用边界提供了直接反馈。
