无源智算融合 | 算力网络标准研究与实践- 大数跨境

中国联通研究院

2026-10-22

专栏介绍

【无源智算融合】栏目是由联通研究院工业互联网研究部（融合创新）打造的专栏。聚焦无源物联网与算网融合，深度解读核心技术成果、专利标准布局、项目攻坚纪实与科研创新案例，跟踪政策风向、行业热点与产业动态，快速输出热点研判与赛道分析，记录从底层算法研发、系统架构设计到解决方案落地赋能的完整创新实践。

从2019年学术界出现“算力网络”的概念，到“构建多层次算力设施体系和全国一体化算力网”被写入“十五五”规划纲要，算力网络经过了长足、快速地发展。与之相应，算力网络相关标准的研究、制定、推广也在如火如荼地配套推进中。国际方面，ITU-T主要在ITU-T SG11和SG13两个组进行研究，围绕算力网络框架与架构、算力网络的信令需求、算力网络边界网关的信令要求、支持算力网络的NGNe编排增强要求和框架、算力网络认证调度架构、算力感知网络等开展研究。国内方面，中国通信标准化协会（CCSA）、网络5.0联盟、IMT-2030（6G）推进组等组织都在开展算力网络相关标准的研究。CCSA成立了算网融合标准推进委员会（TC621），并在TC1、TC3、TC5、TC7及TC13等几个工作组开展了研究工作，内容涉及算力网络框架、算力路由协议技术要求和算力交易等。截至2026年9月，国家、行业、团体、地方标准等均有涉及算力网络的内容，近百个算力标准及项目处于现行或登记状态，而算力网络相关项目及标准占近三成。

算力网络标准的研究内容与规范对象主要围绕架构体系、算网技术、硬件设备、协议、评级评价方法等。制定标准的牵头单位与参与单位集中于运营商、管理机构、设备商、学研机构等。算力网络标准研究具有向深、向广、整体化的演进趋势，向深是指研究内容与规范对象聚焦于算网架构中的元素、操作的环节以及算网技术，向广演进是指标准适用对象扩大到建设、应用、管理算网的行业与机构，而整体化演进是指标准的研究与制定机构开始将算力网络结构化，形成系列标准项目。

“全国一体化算力网”系列标准由全国数据标准化技术委员会组织，当前已面向算力、网络、电力、安防等行业的相关单位征集试点验证^[1]。系列标准围绕全国一体化算力网的监测调度、并网、算力算效衡量、智算算力池化等多方面开展研究与技术规范，将为我国尤其是“十五五”期间算力网建设提供高标准参考。

算力调度是算力网络资源应用中的关键环节。大到国家“东数西算”战略、“十五五全国一体化算力网”的规划，小到数据中心分布式处理计算任务、工业园区根据生产节奏优化排程、实现柔性生产、按需生产，算力调度起到平衡计算任务与资源，提高算网资源利用效率的作用。同时，调度算法具有规划特性，其技术也是产学研关注的重点，行业多围绕时延优先、性能优先、成本优先、能耗优先等调度目的展开研究，并且根据行业需求与特点应用人工智能算法。算力调度相关现行有效的标准也数量众多，包括《算力网络运营管理算力调度管理技术要求》《算力网络混合式算力感知与调度技术要求》《算力网络运营管理业务协同编排技术要求》《算力互联互通能力要求第2部分：算力调度》《算力网络算网编排管理技术要求》等。

算力资源在架构、性能、能耗维度上的差异一直是算力统筹管理要面对的技术难点^[2]，指令集、互联协议的差异也为算力调度管理带来麻烦^[3]，在算网融合的场景下，网络性能也将纳入资源管理、任务分配的考量，链路环境、时延要求等也成为算力资源管理算法的参数。打通算力孤岛，提高算网资源的利用率，异构算力的纳管必不可少。异构算力纳管，指的是将架构不同的算力资源接入资源池（或平台），进行统一地调度与管理。当前以根据计算任务类型分配资源，在边缘侧卸载计算任务的方法为主，这种方法也可以配合云边协同等网络架构。与此同时，AI的应用也可以提高异构算力资源的管理效率，为计算任务建模，预测系统负载情况等也成为辅助异构算力资源管理的手段。行业在异构算力纳管相关标准的研究围绕纳管关键环节接入、度量而展开，包括现行有效的《算力网络异构算力资源计算能力度量指标》《面向公共通信业务体验的异构算力可信认证技术要求》，以及登记的《人工智能异构算力协同第1部分：通用要求》《人工智能异构算力协同第2部分：接入规范》国标计划项目等。

通过在行业中开展算力网络标准的研究、制定与推广，为在行业中建设算力网络基础提供参考指引，为行业用户部署、实施算网应用提供便利，更能进一步地推动网络、算力与行业的深度融合与创新应用。行业中算力网络标准研究包含技术标准研究和应用标准研究两个方向。技术标准研究通常为行业的算力网络建设、应用提供框架和关键技术的支持，应用标准研究通常为行业实施应用提供功能要求、技术规范。

中国联通研究院深度参与ITU-T、CCSA等国内外算力网络领域相关标准化组织，大力推动算力网络共性关键技术与应用场景的创新与深度融合。在ITU-T围绕机器视觉产品与服务、分布式物联网智算等方面牵头4项算力网络相关标准及研究报告，在CCSA围绕工业互联网算网应用、算网平台、终端等，牵头、参与10余项标准工作。

如ITU-T国际标准《支撑工业视觉和视频服务的服务平台需求和参考架构》，为视觉计算服务的提供商与消费者提供交流供需平台的框架，以快速、便捷地完成视觉计算任务与计算资源的匹配，提高资源的利用率。基于该框架与CCSA相关行业标准研发的算力协同式视觉检测系统，助力河南中铁工程装备集团降低化学切割机器人改造成本，简化了工作环境，降低了安全风险。ITU-T研究报告《基于物联网的分布式智能计算参考框架》为分布式智能计算提出参考框架及典型功能实体，为分布式智算的跨域资源调度与标准化落地提供框架性指引。CCSA行业标准《面向工业场景的5G服务等级协议（SLA）保障总体技术要求》，为工业互联网行业用户和5G服务提供者在业务需求与5G网络指标间的转换、网络SLA感知监测和保障优化等提供了参考。基于该标准研发的算网SLA指标转译规划平台，已在广东荣耀园区、重庆铃耀汽车AR远程服务等多个项目与工厂中试点应用，解决业务需求到算网需求转化复杂的问题，提高网络指标规划效率。

此外，除了已经发布的标准成果外，研究院也正在牵头研制《物联网异构计算服务平台》《面向工业互联网的算力网络安全技术要求》等标准项目，也从不同的角度归纳、总结算力网络助力行业发展的范式，形成有参考、指导意义的技术文件。通过标准化算力网络在行业中的应用，助力企业降本增效，形成可复制的工作模式，加速行业智能化升级，算力网络标准研制与产业融合实现了推广价值、品牌价值、生态价值、可持续发展价值。

未来，在“一体化算力网”的基础上，行业的数字化、智能化发展将为算力网络提供更广阔的应用空间，也将带动行业各方对算力网络标准进行研究、制定与实践推广。