用工显著缺口！上海外服助力徐汇人工智能训练师相关岗位培育

自2024年10月上海交通大学诞生首张人工智能训练师职业技能等级证书以来，“徐汇人工智能训练师”已开展培训8935人次，获证5193人次，其中，人工智能训练师（三级）获证4957人。当前上海市持有该证书的高技能人才数量与产业快速发展需求之间仍存在显著缺口。

“徐汇人工智能训练师”是上海首个聚焦人工智能领域的新型劳务品牌，由上海市徐汇区人社局指导、上海外服下属漕河泾人才公司联合商汤科技、稀宇科技等头部AI企业共同打造，依托上海产训融合技能发展中心漕河泾人工智能分中心落地运营。

该品牌推行“技能证书+企业认证”双轨培养，政府和高校负责AI基础理论、数据标注、模型评估、伦理审查等通用技能的权威认证，夯实专业根基；企业则主导真实项目场景和岗位标准，让学员在实战中积累经验。双轨并行，学员既能考取国家认可的职业技能等级证书，又能拿到企业认可的岗位能力证明。

目前，“徐汇人工智能训练师”劳务品牌已形成“产训融合、校企联动、跨区域帮扶”的特色模式，推动上海与中西部劳务协作从传统劳动力输出向技能型人力资源流动的升级。截至目前，品牌已累计为上海人工智能头部企业输送从业人员1600余人，其中，中西部地区劳动者达1000余人，占比近63%，覆盖云南、湖南、江西、广东等10余个省份。

01 赋能千行百业：

人工智能+传统行业促进高质量就业

作为上海市政府确立的人工智能先导区之一，徐汇区人工智能产业集聚、头部企业众多，区内已集聚1500余家人工智能企业、755家大模型企业和62个备案大模型，占全市61%，总产出达千亿规模。庞大的产业需求，催生了对于人工智能训练师这一新职业的迫切需求。

人工智能训练师是经人力资源社会保障部认定的新职业，并已被列入上海市技能人才紧缺职业（工种）目录。徐汇区内拥有8所高校、6所中职院校及10家备案培训机构，具备强大的培训与考证能力。目前，徐汇区内所有院校均已开展人工智能相关培训。证书作为求职加分项，部分优秀毕业生可推荐至头部企业实习见习并入职。

来自上海应用技术大学的吴同学，通过培训考取人工智能训练师证书后，成功应聘到本市一家集成电路制造有限公司从事数据分析与测试；同校的张同学，则被推荐到本市一家半导体科技股份有限公司从事数据处理分析方向的储备干部。来自上海师范大学的苏同学，有了人工智能训练师证书的加持，被推荐到本市一家科技有限公司从事大数据处理工作。

同时，徐汇区还针对失业人员开展相关培训，通过“人工智能推介官”定向培训进行AI通识教育，目前已在华泾镇试点，下一步计划全区推广。“我们将整合高校、头部企业、培训机构及街镇力量，打通‘培训+实习+就业’链条。AI赋能的行业目前整体收入水平较高，且证书有助于提升岗位适配度。”徐汇区就业促进中心职介管理科科长宋晓伶表示。

在漕河泾人工智能分中心的人工智能训练师培训班上，正在进行的是医疗行业的实训场景，学员们正跟着培训老师通过代码调试和数据清洗，筛选出体检结果中高危人群……许多学员坦言，虽然身处和AI相关行业，但对人工智能缺乏系统性的认知，日常获取的碎片化知识，不足以解答从数据采集到最终输出分析报告的全流程原理。正是抱着这样的心理，很多学员选择周末“充电”，走进人工智能训练师培训班。

00后的赵先生所学专业是数学与应用数学，曾从事审计相关工作。他表示，自己曾接触过部分计算机相关知识，但没有系统性学习，“人工智能是近期热门的职业方向，打算顺应行业潮流，增强个人竞争力，转向和人工智能相结合的职业赛道”。

70后的赵先生具备丰富的通信制造业售前经验，他希望开发新的业务模式，不再局限于传统工作流程，“我想跳出舒适圈，利用AI技术赋能具体行业或业务场景，以此作为创业的切入点，AI不仅是工具，更是能够大幅提升个人及业务效率的关键杠杆”，他说道。

年近50的徐女士长期从事品牌管理方面的工作，“我感受到新浪潮来临的机遇与挑战，身边越来越多的朋友投身于半导体行业或AI相关领域，趁着自己精力和时间有富余，想了解更多前沿行业动态，心理保持年轻，不被年龄定义”。徐女士说。

03年出生的新生代媒体人李女士在本市一家报社从事校阅工作，她表示，人工智能技术发展迅速，希望保持对前沿技术的敏感度，弥补自身AI应用能力的短板。李女士大胆设想：“如果能掌握模型训练方法，我或许可以将散乱的校对错误转化为结构化数据，通过模型归纳常见错误模式，提前预警，甚至还可以从单纯的‘纠错’转向‘数据资产管理’，为后续的智能编辑打下基础。”

02 跨区域赋能：

为劳务协作插上了AI的翅膀

近年来，“徐汇人工智能训练师”在劳务协作中发挥的作用愈加明显。品牌积极对接云南红河州、湖南湘西等地，将中西部丰富的职教资源与上海多元的就业场景紧密结合，让劳务协作不再是简单地把人送出去，而是把能力种下去，把产业链接起来。

2025年底，上海市人社部门将人工智能训练师技能培训项目带到了云南，在红河州元阳县民族职业高级中学开班授课。课程对职校学生进行培训，掌握数据标注、清洗及基础模型应用能力，配合智能体辅助，从事游戏出海视频生成等高附加值工作，实现高质量就业。

送教上门让越来越多的云南求职者加入到人工智能相关的新赛道，有了AI赋能，他们干得好、挣得多。林同学是一名来自云南红河州化学工程与工艺专业的毕业生，面临传统化工岗位的收缩，投出去的简历石沉大海。得益于沪滇劳务协作，她接触到了“徐汇人工智能训练师”劳务品牌，经过近一个月的系统化培训，她凭借化学专业背景+AI数据标注实操能力，顺利入职库帕思科技，从事智慧实验室AI模型的化学数据清洗与归类工作，月薪1.3万元，比预期提升50%，年收入从中位数12万元跃升至15万-20万元。

降低门槛、扩大供给，城市赋予了普通人在AI时代更多的竞争权。近年来，上海对人工智能训练师岗位的用人需求增长了30%以上。“徐汇人工智能训练师”劳务品牌，聚焦数据标注、模型评估、伦理审查等行业需求，帮助中西部的劳动者快速胜任人工智能相关岗位，实现技能与产业需求的无缝对接。

目前，徐汇区人社局在元阳当地已建立一个实训基地，挂牌两个国家级技能大师工作室，“计划今年新增一个人工智能工种的技能大师工作室，后续还将把徐汇区头部企业（如商汤、MiniMax等）的算力资源引入对口协作地区，降低当地培训成本，支持数据标注等实操训练。” 徐汇区就业促进中心职业技能鉴定科科长连励之介绍道。据悉，徐汇区人社局还将引入图像标注、模型标注等基础性工作至元阳当地，经短期培训后由元阳当地人员完成，数据传回上海使用，以此带动当地求职者“家门口”就业。

03 产训深度融合：

“培训-认证-就业”全链路闭环

“徐汇人工智能训练师”培训体系以国家职业大典为基础，遵循国家人工智能训练师职业标准，涵盖机器学习、神经网络等底层逻辑，使用Python语言进行数据清洗与小模型训练。在此基础上，该品牌结合上海市徐汇区产业特色进行创新拓展，引入最新的大模型应用、智能体（Agent）开发、多模态模型内容，比如，包括通义千问、Kimi、MiniMax等模型应用在内的人工智能编程（AI Coding）也融入其中。

上海外服下属漕河泾人才公司副总经理杨奔介绍，有别于传统编程从底层原理到技术应用的学习模式，AI时代提倡“Top-down”模式，即先有想法和原型，再通过自然语言交互反向学习技术框架进行落地。

目前，人工智能训练师等级设置主要分为四级（中级）和三级（高级），证书经人社部备案，是目前职业技能领域中人工智能方向的国家级证书，被视为职场“金字招牌”。杨奔表示，该品牌实行“考培分离”协同运作——培训方面，通过人才服务机构进行技能培训，注重理论与实践结合，引入企业真实需求；评价方面，通过上海交通大学、上海计算技术研究所、上海市人工智能行业协会等三家经上海市人社部门认定备案的机构进行考核评价。

从目前参训人员构成情况看，在职人员约占60%，求职人员约占40%。综合考证人员和技能提升人员看，2024年累计培训约3000人次，2025年累计培训约4500人次，2026年至今累计培训1500人次。“经过培训，显著提升了在职人员的职场竞争力和AI应用能力；帮助应届生、高职生等求职者通过数据标注、清洗等基础工作进入AI行业，或通过‘AI+’技能实现转型。”杨奔说。

据悉，参与培训的劳动者中，超过60%成功进入了智能化客户服务、自动驾驶场景验证、多模态数据标注等高附加值岗位，年收入中位数由原行业的12万元跃升至15万至20万元区间，薪资水平平均提升近50%。

杨奔表示，凭借漕河泾开发区的人才服务机构的优势，上海外服下属漕河泾人才公司拥有较多的B端客户，帮助企业开展大量的人才招聘、培训及就业上岗，所以更容易近距离接触到企业的人才和应用场景需求。“我们结合一手的岗位信息和应用场景需求，借助人工智能训练师场景化的培训模式，把求职者或在职人员培训好，再把他们输送到企业去，有效实现了‘培训-认证-就业’的全链路闭环”。

值得一提的是，“徐汇人工智能训练师”强调场景化实训，让学员通过培训解决实际问题，以用促学。来自本市某新媒体股份有限公司的钱女士便是其中的受益者。她在公司从事技术战略和技术统筹，负责下属子公司技术项目的方案审核与管理，2024年因工作需要，考取了人工智能训练师三级证书。钱女士介绍，随着AI项目在集团内增多，审核人员需具备相应专业知识以便把控方案质量并提供专业建议，“人工智能训练师培训的契机，让我实现与外部技术环境的无缝衔接，有助于提升职场竞争力，获证后还领到了2600元的政府补贴”。

同样来自该公司的梅女士在公司担任数字化高级经理。梅女士表示，比如在电视台直播频道的节目管理中，原有标签体系依赖人工主观判断，需要投入大量人力进行标注，但标签命中率仅约20%-30%；后来使用人工智能训练师课程中所学的全流程训练方法，重新构建标签生成模型，将大数据处理能力与AI训练技术相结合，标签命中率提升至80%-90%，人力成本显著降低，人工仅需处理剩余10%-20%的疑难案例。“我们实现了从单纯提高效率到技术路径突破的转变，将原本‘不可能的任务’转化为高效完成的工作。”梅女士感叹，考取人工智能训练师三级证书，解决了工作中的痛点难点，“能够利用AI工具快速验证和实施业务构想，不仅技术人员可以去学，更推荐业务一线的不同专业人员也去学习”。

谈及“徐汇人工智能训练师”面临的挑战，上海外服下属漕河泾人才公司副总经理杨奔表示，一是技术迭代过快，AI模型以天或周为单位迭代，课程内容需保持高频更新以维持活力；二是面临算力成本门槛，先进的大模型和智能体运行需要高昂算力支持，学员学习体验最新模型存在成本和资源瓶颈；三是政策目录更新有一定周期，部分前沿技术（如智能体、人工智能编程）尚未完全纳入国家职业技能培训目录。