仅297MB！带来质的提升！备受关注的MOSS-Image-Edit LoRA，弥补最强中文开源模型的图像编辑能力！这次要起飞！

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【closerAI ComfyUI】仅297MB！带来质的提升！备受关注的MOSS-Image-Edit LoRA，弥补最强中文开源模型的图像编辑能力！这次要起飞！

目前它已转换成comfyUI版本。只需要下载它297MB的LoRa即可：

下载 后放置loras文件夹中。将comfyUI更新至最新版本。重启。

下面是我们closerAI_MOSS_image单图编辑工作流1023

接入Moss Edit：

生成效果如下：

目前能做的任务：

它能做哪些编辑？

当然，这种方式非官方正式的实现，仅靠一个LORA去实现的，还是具有局限性的。

主要局限性如下：

1. 无法保证只改指定区域：即使要求“仅换背景”，脸部、衣服纹理、构图也可能轻微变化。严格保留的区域需要额外使用遮罩和原图合成。

2. 人物、商品和品牌细节可能漂移：人脸、手部、产品形状、包装、Logo 等不能保证完全一致。适合做方案探索，商品交付前仍要核对。

3. 文字编辑不能保证准确。MOSS 的文字生成优势，不代表它能稳定做到“只替换海报上的一句话，其他全部保持原样”。小字、长文案、字体一致性和精确排版仍有风险。你的海报节点更适合让它生成背景、主体和视觉效果，再用可编辑文字层完成最终文案。

4. 多图容易相互干扰。可能出现重影、重复主体，或把不同参考图的元素混在一起。提示词应明确每张图负责什么。

5. 复杂修改不宜一次堆太多：同时换装、改姿势、换背景、增加物体，会提高失败概率。先做单项修改、固定种子比较，更容易判断效果。

多图编辑的话，直接接入多张图像即可。但这里有个问题是数量越多越吃配置。输入时看情况去控制图像大小。

有了这套方案，可以直接导出API工作流，可以在我们的closerAI flowStudioPro中使用：

在画布中，添加图像生成节点，输入提示词，设置尺寸，选择comfyUI工作流：

Moss image其出色的中文能力毋庸置疑，现在加上编辑LORA，弥补了编辑缺陷，现在拥有了图像生成与编辑能力后，可用于实际应用场景中，特别是与中文有关的设计类图片生成。

本地算力不够怎么办？

如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验

runninghub.cn

Fibo2图像编辑图像编辑应用体验地址：

最后几句：

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>/ 作者：JimmyMo

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