苹果竟然在 Mac 里藏了一个自己的本地大模型。
升级到 macOS 27，打开终端敲 fm，就能和苹果的端侧模型聊天。不用装软件，不要 API Key，也不花钱。
这东西其实早就在系统里了，只是一直没什么人注意。直到昨天，一个老外在 X 上发帖，就一句话：我靠，刚发现 MacBook 自带一个免费的本地大模型，就在终端里。
一夜之间，八十多万人围观。
▲ 图：X 网友晒出的 fm
我马上在自己的 Mac mini 上敲了一下。
第一下就是一段红字：你还没同意苹果的使用条款。
▲ 图：第一次运行要先同意条款
要先跑一次 sudo fm license，输入管理员密码同意。这个同意对整台机器的用户都生效，所以必须用管理员权限。
同意完再敲，又报错了。
▲ 图：国行 Mac 上的报错
fm available 返回 deviceNotEligible，fm chat 直接说这台设备不支持 Apple 智能。
M6 芯片，24GB 内存，系统也是最新的 27.0.1。问题只有一个：这是台国行。
谁能用，谁用不了
能用要同时满足几条：macOS 27，Apple 芯片的 Mac，打开 Apple 智能，设备不是在中国大陆买的。
最后一条卡住了所有国行用户。苹果支持页写得很直白，大陆购买的设备目前用不了 Apple 智能。fm 调的正是 Apple 智能的模型，所以国行 Mac 一律报错。
我查了一下自己这台的硬件区域码，是 CH/A，也就是国行。苹果看的是机器在哪卖的，不只是账号和语言。
国行什么时候能用？库克这个月在上海说，Apple 智能国行测试版会在 10 月晚些时候推出。
但 10 月 20 日推的 27.2 RC 里还没有。媒体猜会跟 27.3 测试版一起来，正式版大概在 12 月。
首批确认的功能是写作工具、实时翻译、照片清除。Mac 会不会同步开放、开发者能不能调这个端侧模型，目前都没有说法。所以就算开放了，fm 能不能用也还是问号。
它不是新东西
很多人当它是刚挖出来的彩蛋，其实苹果 6 月在 WWDC 上专门开了一场讲它。
那场 session 叫《用 fm 命令行和 Python SDK 写 AI 脚本》，苹果工程师在台上说得很清楚：fm 随 macOS 27 预装。9 月正式版推送后，所有升级的 Mac 就都有了。
只是苹果几乎没宣传。发帖的 Alex 自己在评论区也说，他们没怎么提这事。
说实话，6 月发布的时候我也没关注到。我一直觉得苹果应该做这件事，没想到拖了几年，它才悄悄放进来，好像也没做任何宣传。
命令本身国行机上也有，敲 fm 就能看到完整的帮助页。
▲ 图：敲 fm 出来的帮助页
能拿它干什么
端侧模型一直是我非常期待的东西。
很多任务，其实在本地跑个小模型就够了。这样不仅安全，还非常省 Token 的成本。
而且现在很多小模型已经很强了。最近英伟达的 RTX Spark 也是个信号，不光是模型，硬件上也在大力支持端侧。
所以我特别期待，在自己的电脑上就能用上这些端侧模型。
最简单的是 fm chat，打开就是一个对话窗口，和网页上聊 AI 差不多。
更实用的是 fm respond。它一次答一个问题，适合塞进脚本。把一篇文章用管道丢给它，加一句"三句话总结"，就出结果了。
它还能看图。WWDC 上演示过，丢一张截图，问用户在用什么软件，它能答出来。
苹果在台上还演示了一个很实在的场景。一个文件夹里堆满了"终稿""终稿 2""最终版改"这种乱命名的文件，让模型按固定格式列出哪些是终稿、哪些是草稿，再交给脚本自动复制和归档。
文件名再乱，它也能判断。这种活写规则很难，交给一个小模型刚好。
格式那一步不用模型，国行机也能跑，输出就是下面这样一份 JSON 模板，模型只能按这个格式回答。
▲ 图：不用模型也能生成的格式
还有一个 fm serve，能在本机开一个和 OpenAI 格式一样的接口。Cherry Studio 这类客户端填上本地地址，就能直接聊苹果的模型。
这个在国行机上也能启动，接口一个不少。
▲ 图：fm serve 能正常启动
可一查状态，模型那一栏写着不可用，原因还是那句：这台设备不支持 Apple 智能。
▲ 图：但模型显示不可用
门开着，里面的东西不给用。
而且不只是 Mac。有网友晒图说，iPhone 里也有这个模型，用快捷指令或者第三方 App 都能调。他晒的 App 模型列表里，排第一个的就是苹果的端侧模型。
▲ 图：网友晒的 iPhone 模型列表
短板也很明显
这是个小模型，跑在你自己的电脑上，能力有天花板。
先是记性短。上下文只有 4096 或 8192 个 token，问题、材料、回答全挤在里面。X 上有人说，M3 以上加 12GB 内存是 8192，M1、M2 还是 4096。苹果没公开过这种分档。我看到一张网友的截图，8GB 内存的 M3 MacBook Air 也显示 8192。
一篇长文章塞进去，大概率就爆了。有人实测，输入 3700 个 token 能跑，3950 就报错。
再是知识不靠谱。有人提醒，别问它最新的 macOS 是哪个版本。它擅长的是总结、打标签、改写、从文本里抽信息，别拿它当百科。
还有大模型时有时无。WWDC 上演示过加 --model pcc，切到苹果私有云上的大模型。我在 27.0.1 上试，它只认 system。
MacStories 的 Federico Viticci 说，27.2 测试版里又加回来了，而且有用量上限。
还是那张截图，系统是 27.2，fm 的模型列表里多了 pcc，还多了“自定义模型提供方”，以及查用量的 quota-usage。对话窗口底部写着模型名 AFM 3 Core，上限 8,192。
▲ 图：网友在 macOS 27.2 上的 fm
网友怎么看
有人说
有人说这只是第一个免费的。Mac 里还有个神经网络引擎平时闲着，他在上面跑了一个 1.5B 的 Qwen，每秒五十多个 token。
想得更远的
有人想得更远：这么多家里的电脑都闲着 AI 算力，要是能连起来会怎样。
泼冷水的
有人泼冷水：适合处理那些不该离开电脑的东西，可惜上下文太小。
国行用户现在能做什么
我自己肯定会等国行开放。在这之前，我还是以调用 DeepSeek 这类第三方模型为主。
要等的话，可以先加入苹果的 Beta 版软件计划，27.3 测试版一出就升级，然后跑一次 fm available 看还报不报错。
网上有改系统文件绕过国行限制的脚本。它要先进恢复模式关掉系统完整性保护，作者 9 月已经把项目归档，也只适配到 macOS 26.5 的早期测试版。为一个小模型冒这个险，不值。
当然，有些用户可能用的是 Ollama 之类的。想要同样的体验，装一个本地模型确实更实际。Ollama、LM Studio 都能在终端里聊天、处理管道输入，也自带 OpenAI 格式的接口。同样离线、免费，数据不出电脑，中文模型还能自己挑。
最后
苹果把一个离线、免费、不传数据的模型直接塞进了系统，还给了命令行和接口，这在大厂里不多见。那它背后是哪家的模型？其实是苹果自己的 Apple Foundation Model，和 Google 合作打造，但不是 Gemini 本身。
可对国内用户来说，这份“免费”暂时还隔着一层。命令就在我的 Mac mini 里，敲得出来，就是用不了。
你的 Mac 是国行还是海外版？fm available 跑出来是什么？
参考资料
01｜Apple：WWDC26 Session 334，Build AI-powered scripts with the fm CLI and Python SDK
https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2026/334/
02｜Apple 支持：How to get the next generation of Apple Intelligence
https://support.apple.com/en-us/121115
03｜Federico Viticci：X 上关于 macOS 27.2 b1 恢复 PCC 的帖子
https://x.com/viticci/status/2100384396670841264
04｜clews.id.au：macOS 27 Ships an On-Device LLM CLI Called fm
https://clews.id.au/til/macos-27-ships-an-on-device-llm-cli-called-fm/
05｜少数派：派早报，Apple 智能国行 Beta 版本将于本月晚些时候上线
https://sspai.com/post/116355