最近两年，很多人有一个共同的感受：AI正在以惊人的速度重塑企业经营的每一个环节。
一边是大量基础性、重复性工作被AI接管；另一边，一批率先将AI融入组织决策、用技术放大团队能力的企业，正在拉开与同行之间的距离。
一个更加尖锐的问题摆在所有企业家面前：我们过去十几年、几十年积累的经验，在AI面前还值不值钱？
9月9日-10日，在松鼠跃动战略咨询和玺承集团联合举办的《十年蓄势，看见未来》十周年品牌案例发布会上，松鼠跃动联合创始人关羽、松鼠跃动战略咨询合伙人魔布共邀芈奈儿创始人邱艳琼、瓷瓷乐玩创始人曹光洋、音速猫创始人罗家乐、朗威创始人王兴强四位头部品牌主理人，同台论道，聚焦AI时代企业增长的新命题。
以下为本次主题分享演讲实录整理。
当AI已经能够完成大量基础性、重复性工作，很多人或许会产生会疑问：自己十几年、二十几年积累的经验，在AI面前还有价值吗？
松鼠跃动战略咨询合伙人 魔布：经验当然值钱，但要分是什么经验。假设我们在面试一个工作了十年的人，我们在乎的是他十年的工作时长，还是这十年他给企业创造了什么价值？你干的时间再长，如果只是很熟练地做一件事，那AI可以直接取代。但有些东西——比如判断力，是AI取代不了的。
我们曾把“美学”转换为”审美”，原因就在于美学可以标准化——色彩有编号，明度有色值，纯度有标准，构图有寸码。但这些标准，AI比我们掌握得更具体。这时候需要的是做判断的人，需要有审美的经验和判断。
瓷瓷乐玩创始人 曹总：当AI变成基础设施时，怎么样打动我们的心灵？激发我们的感受力？审美就变得很重要。如果是简单的复制加改良、效率提效的工作，经验完全没有价值。
但在跟用户的感受力、同理心以及美学判断上，AI是无法替代的。人有两个大脑，左脑代表理性，用来认识和征服世界；右脑代表感性，用来感受和美化世界。两者如同车之两轮、鸟之两翼，缺一不可。
芈奈儿创始人 邱总：可复制的、标准化的、重复性的经验，我觉得是不值钱的。在这种情况下，实战经验以及判断力、决策力就变得尤为值钱。
音速猫创始人 罗总：如果只是判断数据类的东西，AI是碾压级别的。但是品牌在发展过程中，供应链是永远绕不开的话题，我们把所有订货、砍价都交给AI系统去判断，最终发现AI的经验不如人的“江湖”实在。
就像我们平时吃饭，AI没办法实时告诉你对方说的这句话里可能埋了两个雷、三个雷，这些都是跟人相关的东西，AI取代不了。
朗威创始人 王总：AI时代的经验还是非常重要的，但经验的价值正在被重新定义。AI出来后我有个特别明显的感受：过去经验告诉我们怎么把事情做对，而AI时代真正稀缺的是判断什么事情才值得做。
比如做品牌，AI可以给我们很多创意、很多策略，但它不能代替你决定品牌要往哪里走。AI带来了一次很大的“设计平权”——过去很多专业设计师才能完成的任务，现在普通的设计师包括运营、助理都能完成。我始终有个观点：AI可以提高设计的下限，但决定不了设计的上限。设计的上限还是需要人的审美、人的判断、人的阅历来决定。
松鼠跃动联合创始人 关羽：AI现在的迭代学习能力很强，可以快速获取知识。但很多需要感知的东西——比如人情世故，AI替代不了。
AI时代，确实能带来知识平权，能让一个新手快速了解行业、建立认知，但当面对实实在在的项目时就不行了；因为AI补齐不了这个人在行业里应该有的成长和经历。如果没有拿到过成功的案例、没有踩过失败的坑，就没办法总结出很实在、很深刻的经验和感受，在这一点上，AI是替代不了的。
综合来看，六位嘉宾对“经验是否值钱”给出了大体一致的答案，就是：经验没有贬值，只是被重新定义。可复制、标准化的经验正在被AI快速取代，而判断力、审美力、行业沉淀、人情世故等“AI抽不走的东西”反而更加稀缺和值钱。
AI参与决策后
组织会发生什么变化
当AI开始参与到企业的判断和决策中，团队的工作方式会变，岗位角色会变，部分新职能会替代旧岗位。组织内部会发生什么样的变化？
松鼠跃动战略咨询合伙人 魔布：原来没有AI的时候，我们对想法很有需求，但自从有了AI，我们反而不缺想法——AI可以瞬间给我们一堆想法。这个时候我们更稀缺的是落地的人，以及整个团队落地的能力。
想法越来越多，我们的落地能力反而在变弱。未来需要企业在AI和组织绩效、管理里做调度，更多加强团队的落地能力。
瓷瓷乐玩创始人 曹总：企业里面最容易出现的问题是共识不清晰——表面清晰，心里不清晰，就形成了大量损耗。但如果所有人全部往一个方向协同，内部成本就会变得非常低。
产品是心脏，营销是血液。公司团队在产品层面要达成共识，然后借助AI提效；如果不在顶层设计的部分、灵魂的部分定义好，时间一长，就只剩下好看的皮囊，没有灵魂。尤其是对于从0到1的小团队，对齐目标、方向，用AI让整个公司变得有系统，是非常快的能看到效果的。
芈奈儿创始人 邱总：第一个是人的思维。从原先的执行者变成了一个验证者或者裁判者——你要会用AI，还要判断AI给的答案是对是错，这个很关键。如果AI做错了，可能是系统的问题，但人一定要负责给它调优——你要知道怎么跟它提问，怎么教它调整方向。
第二个是沟通成本。越是大型公司，了解一件事情、落地一件事情时的沟通成本很高。有了AI以后，很多东西可以直接在AI系统里面调取，节省了企业内部沟通的成本和时间。
第三个是汇报方式的改变。以前汇报可能凭“也许大概我觉得”，但有了AI的数据处理能力，汇报会发生质的变化——“根据数据的推理，我们得到一个准确的数据”。
音速猫创始人 罗总：AI真正最先影响的是写代码的那帮人。我们公司一开始对AI的使用是纯粹“问”，直到IT部门用AI对公司的整个流程系统进行改造之后，产能翻了50倍到100倍。所以，如果公司规模在30-50人以上，一定要至少招一个人去承载IT部门的工作。
第二个感受最深刻的是企业架构发生了本质变化。以前公司有非常多的经理层做决策、做判断，信息传到我这里可能已经变形。有了AI搭建的系统之后，我们甚至过滤掉了经理层，我不需要传话，我只要看公司的系统就知道每天发生了什么。
而且我们还可以通过AI系统把事情总结成文档，传给下属后，下属再用AI对文档进行解码，翻译成他能看到的话，企业架构就更扁平化了，整个公司的交流也会更通畅。
朗威创始人王总：AI进入组织以后，小团队的能力会被逐渐放大。过去企业要提升能力，首先要加人、增加岗位，但未来有了AI，一两个人的小团队就能完成过去5到6人就能完成的事情。尤其做品牌、做设计、做产品，AI可以承担很多信息整理、方案生成和重复性工作，让团队把更多精力放在创业判断和用户价值上。
未来企业的组织不一定越来越大，反而会越来越精、越来越灵活。我比较看好的一种组织状态就是：不是更多的人做更多的事，而是让更少的人创造更大的价值。
松鼠跃动联合创始人 关羽：前段时间我听到一个新词叫“超级个体”——因为AI能力越来越强，执行能力越来越厉害，甚至能精准帮你做判断，导致部分行业从50人慢慢变成30人、20人、10人，最后变成“一个人等于一个公司”。
但这里面有一个很大的问题和弊端：当AI参与企业决策时，谁最终对这件事情负责任？谁来承担这个结果？
AI发展得越快，组织的责任制度应该越强。从行业来看，AI能做的决策是一些重复的、流程上比较成熟的工作。但组织更多是人与人之间的传递和沟通，这里面有很多人的因素。在人才密度比较高的公司，很多决策来源于团队共创沟通之后做出的判断，并没有一个成熟的标准答案。
同样降本增效，到了不同企业当中效果却完全不一样：有的企业在优化人员，有的企业在升级工具，有的在重构流程。同一个词在不同阶段、不同规模的企业内部，指向的是完全不同的命题。
松鼠跃动战略咨询合伙人 魔布：很多人问我“能不能把设计师从十个人缩减成五个人”，这是降本还是增效？我觉得是降本，但我们是有体感的，一个企业为什么要选择裁人？如果真的是逼到要去裁员才能够挣到钱的企业，好像不太能活得下来。
所以，每次有人来问我类似的问题，我都会说：不是裁掉10个美工，而在10个美工里找出能够更落地、能够更有判断能力的人。这样的人越多，我们能做的项目就越多、产出的效果就越好。
瓷瓷乐玩创始人 曹总：这就像我们去减肥，有些人是为了健康；有些人就是为了穿漂亮的衣服——目的不同，结果就不同。
你是为了什么要降本增效？通过“砍人”就能达到最终的目的吗？我们要不断把人才用在合适的目标上。AI只能预判现实，不能帮我们创造未来。未来还是要凝聚企业的力量共同创造。
所以，我觉得干了再说，边干边调。先搞清楚什么东西在我们这个阶段或在未来是最重要的，去拥抱这样的事情，最终才能不断正向螺旋向前。
芈奈儿创始人 邱总：有人说“企业用AI了砍了多少人、减少多少人员成本”，我就觉得这种问题本身就不符合逻辑。
比如我们现在主要做抖音，抖音是最“吃”视频素材的平台。原先一个剪辑一天只能剪十条视频，有了AI以后一个人一天就能剪100条。原先公司十个剪辑一天创造100条视频，有了AI加持后十个人一天能创造1000条——这时候你难道因为一个人能创造100条就把剩下九个人砍掉吗？为什么不用这1000条视频去测试？说不定爆款更多。
利用AI，加上你现有的人员，赚更多的钱，达到你想要的目的，这是增效最大的体感。
各企业要针对AI拉一个长周期的账，算一下到底AI能不能做到降本。不过AI和人是要同轨的，不能说目前AI没有给我降本我就不去做。大家可以先尝试，跟现有团队一起打磨出一套属于你自己的AI系统，未来你可能会比别人走得更超前。人的思维一定要走在AI前面，才会更值钱。
音速猫创始人 罗总：AI进入企业之后，它肯定提升效率、提升决策正确率。但我们不应该以“用AI砍了多少人”去衡量这件事，而应该是“用AI产生了多大的价值”。接下来我们讨论的不应该是如何利用AI降本增效，而是如何让AI放大公司的价值，让AI提前预判公司可能会踩坑的地方。
朗威创始人 王总：我有个深刻感受：企业最大的成本有时候并不是花了多少钱，而是把资源用在错误的地方。
做品牌也一样。如果看短期，品牌投入可能永远是成本；但从五年、十年维度来看，品牌恰恰是企业最重要的资产。我理解的“降本增效”并不是简简单单的省钱，而是资源配置——把有限的资源放在最有价值的地方。
AI可以帮我们把很多重复低价值的工作做掉，但省下来时间和资源要用在哪里？朗威是把这份时间和资源用在品牌建设、产品迭代、用户体验上。
松鼠跃动联合创始人 关羽：以前我们叫“开源节流”——先开源再节流，先做更大的事情，再想办法减少不必要的浪费。现在反过来叫“降本增效”——先降下去再增效。这感觉跟我们现在的行业经营情况有关，很多企业首先考虑先把成本控制下来，再来考虑怎么做更大更强。
现在的AI可以持续学习行业数据，同样的工作，以前一天做完，现在用AI只要一小时。但这不意味着因为提高了效率就砍人——我反而需要更多时间去做更深入的用户访谈、企业沟通、行业共创和商业判断。
引入AI不是为了减少岗位，反而因为AI的加持，对每个岗位的人才要求更高了。
松鼠跃动联合创始人关羽最后总结提出“AI入企1.0到2.0”框架，勾勒出了企业的进化路径：第一阶段是“AI入企1.0”——AI进入到员工的执行层，员工在用AI解决工作上的事情、企业内部咨询答疑，但还停留在工具的阶段。
AI入企2.0阶段，AI已经不单单只是作为一个工具来配合团队或者员工使用，更多是AI已经参与到了管理层，参与到整个经营层面。达到这个程度，才能称之为AI入企2.0。
回望整场讨论，六位嘉宾的共识其实指向同一个方向：
AI改变的是效率的天花板，但决定企业能走多远的，始终是那些AI无法替代的东西——对用户的真实感知、对品牌的审美判断、对组织的文化塑造，以及在不确定的环境中依然敢于做选择的勇气。
