大数跨境

人均代发涨 2%,人均 AUM 涨 9.41%:上海农商银行的代发留存账

人均代发涨 2%,人均 AUM 涨 9.41%:上海农商银行的代发留存账 小京唠运营
2026-10-22
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导读:同样一笔代发,公开口径的平均资金留存率不到两成。上海农商银行把代发拆成两条线经营:工资代发客户人均零售 AUM 涨 9.41%,养老金代发客户一年增加8.07 万户。这两组数背后,是两件不一样的事。

 

图表

 

一家支行和企业签下代发协议那天,账上总是热闹的:几百上千张工资卡同时开出来,资金批量进来。过不了多久,钱又批量走了。

 

这不是谁运气不好。公开口径里,代发资金在银行体系内的平均留存率不到两成,国有大行手上那批优质代发企业能留下六成以上,中小银行普遍在35% 以下,有的农商行连 8% 都不到——企业每月代发 1000 万元,一周之内有八九百万转走。

 

难办的地方往往被说反了。代发被当成零售业务的入口,是因为它确实稳:工资卡绑着社保扣款、绑着房贷、绑着日常支付,客户换一张主用卡要动的东西太多。可入口不等于存款,中间隔着一层谁也绕不过去的东西:客户愿不愿意把钱留在你这里。

 

上海农商银行把这道题拆成了两半来做。它 2026 年一季报里有两组挨在一起的数:代发工资客户的人均代发额,比上年末多了 2.07%;同一批人的人均零售 AUM,多了 9.41%。前者是企业多发钱,后者才是银行留住的钱。

 

 

图表

 

要看懂这两组数,得先知道这笔钱是怎么漏的。

 

先看背景。监管披露的商业银行净息差已经落到 1.40%,付息成本的压力并不比揽储压力小多少——同样是新增一个亿,活期和三年期定期的年度利息成本差出一截。行长们现在要回答的问题,早就从「怎么把钱拉进来」变成了「怎么留下的是活钱」。

 

代发本来是最适合回答这个问题的一类资金:每月固定到账,来源稳定,且天然带着企业对员工的一层信用背书。

 

但正因为太多人只把它看成一项结算业务,漏斗才一直堵在最上面一层。业内有个说法叫「七十二小时」:发薪日当天资金批量入账,之后没几天,七成以上就通过转账、提现、还信用卡、还房贷走了。银行拿到的是一次记账机会,不是一笔存款。

 

于是真正的考核指标变了。签约户数、代发金额这些数字还要看,但它们衡量的是「有没有签下来」;衡量「有没有留下来」的是另一组——人均代发量、人均零售 AUM、代发笔数的市场份额。

 

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上海农商银行把这层关系摆得很明白。它在报告里用的是「源头性拓客与经营能力」这个说法:代发不是终点,客户从这一刻才开始。

 

 

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先说工资代发这条线——它也是两条线里更常被做反的一条。

 

这家银行在报表里描述这条线的动作时,用的是一个不生僻但很关键的词:公私联动的一体化服务。企业那一侧的银企合作继续往下做,员工这一侧的薪资管理、财富规划不再由两拨人各管一段,而是被收拢成同一套服务、交给同一批人。

 

话不长,但里面的动作顺序是关键。过去常见的分工是:对公部门负责签企业,签完交棒;零售部门负责经营员工,可那些员工是谁、什么时候发薪、过去半年的资金流向有什么规律,零售端常常要等到次月才拿到清单。等清单的时候,第一批工资已经转走了。

 

它要的是签约和承接同一件事——企业在签署合作的同一时间,员工端的手机银行、薪资查询、代发通道、基础的财富入口就一并配齐,而不是等下个月再组织一次上门服务。

 

这组数跑出来是:人均代发额只涨了 2.07%,人均零售 AUM 涨了 9.41%。

 

图表

 

两个数放在一起看才有意思。人均代发量的涨幅几乎可以忽略,说明增长不是靠企业经营变好、多发工资带来的;而同一个客户群体的人均 AUM 涨了接近一成——同样的钱进来,留在体系里的比例变了。

 

这也是本文标题那组数的来处:不到三个百分点的代发增量,换回了九个百分点以上的资产沉淀。差别不是产品利率,是承接动作有没有跟上发薪日。

 

这里有一点容易被忽略:工资代发客户的资产增长,极少发生在发薪当天。客户的钱是在「还完房贷还剩多少」「月底能不能有盈余」这类判断里慢慢挪过来的,所以它需要的不是一次营销活动,而是每个月的固定节奏。

 

 

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第二条线叫养老金代发,很多人把它和工资代发当成一回事,实际上这是两种完全不同的生意。

 

先看结果。到 2026 年一季度末,在这家银行领养老金的客户,一年里多了 8.07 万户,换成比例是 6.33% 的增幅;同期发出去的养老金总额,比上一年长了 11.69%;这些 60 岁及以上客户的 AUM,也比上年末高了 8.82%。到上半年末,它代发养老金的业务笔数增量在上海同业里仍然排在前面,零售 AUM 余额做到 8843.77 亿元。

 

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这组数和工资代发放在一起,差别一眼可见:养老金这条线的增长,靠的是覆盖面在往外扩,而不是同一个人多领了钱——客户户数涨 6.33%,代发笔数量涨 11.69%,后者跑在前面,说明新增了一批人,也把原有客户的服务频次做上去了。

 

而这条线的抓手,几乎全在线下和「人」上。它的做法是:全市布局 350 余家网点,建成百余家养老特色网点,开出上海首家社保主题银行;同时组建百名养老服务经理队伍,设立养老金融人才库和博士后工作站。

 

这么做有它的道理。年轻客户能被 Push 唤到 App 上完成一笔理财,老年客户要不要下载一个新的应用本身就是一道门槛;对他们来说,网点离家多远、有没有人能上门、能不能找到一个讲得明白的人,才决定这笔养老金会不会留在这家银行。

 

所以网点密度在这条线上换来的东西,并不体现在"每个月多办了多少业务",而是体现在一张必须有人接得住的关系网。

 

对比项

工资代发

养老金 / 财政类代发

资金来源

企业按月发放的员工薪酬

社保基金拨付、财政补贴与补助

关键决策人

企业财务 + 员工本人

主管部门 + 待遇领取人

客户最关心

到账准不准、这张卡好不好用

能不能就近办、找不找得到人

主要抓手

公私联动、一站式薪资与财富规划

网点密度、养老特色网点、服务经理上门

衡量指标

人均代发量、人均零售 AUM

代发户数、代发笔数、老年客群 AUM

常见失手方式

签完没人承接,资金次月即走

网点覆盖不到,换卡即换关系

 

 

图表

 

两条线都讲完了,还剩一个问题:这么大的盘子,谁去碰客户。

 

这家银行的答案分两层,一层叫场景,一层叫集约化。

 

场景这一层对应的是工会卡。它的工会会员服务卡(借记卡)到上年初累计发出 637.79 万张,比上年末多出 2.40%。量大到这个程度,抓手就不是某一次营销活动,而是「卡片能不能变成日常使用的那一张」——它的做法是给职工群体配「1+N」金融服务包,外加多元化的非金融服务包,通过内外联动和异业合作,把服务送到园区、楼宇和企业里去。

 

图表

 

第二层是集约化。它给这条路径起了一个十六个字的说法,顺序本身就是方法:先铺开触达面,再由模型挑出值得人工跟的那一段,人工只出现在真正需要判断的时刻,最后把产品和服务配上去。

 

这条路径回答的是一个很现实的问题:六百多万张卡、几十万代发客户,靠人工一户户走访是走不完的。

 

它配套的抓手是「知心」企微平台、「掌心」移动展业APP、「智慧大脑」精准营销体系和 AI 陪练——把基础客户的连接、识别和初步转化先交给系统,人的时间只留给真正需要判断的那一段。

 

对公那一侧也有对应动作:这家银行把代发的推进做成了一体化策略加「三张清单」——干什么、找谁、按什么顺序做,先由总行列清楚再发到一线,而不是让每一家支行自己去盘。

 

这一层解决的从来不是"要不要做客户经营",而是让哪些客户值得人工、哪些客户交给系统判断。人数一旦到百万级,这就是能不能做的唯一条件。

 

 

图表

 

同一个漏斗,换一家银行会怎么答?挑两家的做法放在一起看,会发现它们补的是同一个漏斗的不同位置。

 

第一道关口在企业端。恒丰银行北京分行接过一家连锁企业的代发业务,这家企业在北京有 26 家门店;从接洽到落地用了 16 个工作日,派驻业务骨干做「驻点陪伴式服务」,把原本要近两周的企业资料整理和网银配置压到三天;随后十天完成近千张工资卡的申办与激活,96% 以上的员工同时开通了理财、消费信贷、移动支付等服务。

 

这个案例有意思的地方在于,它提高的不是资金留存率,而是企业愿意签的概率。连锁企业的财务人员最在意的从来不是利率高几个基点,是发薪这件事会不会给自己添麻烦。

 

第二道关口在承接。工商银行江西一家分行把对公和零售团队绑到同一件事上:代发签约一落地,零售经理立刻跟进,把几百上千名员工的钱包先配齐——手机银行装上、快捷支付绑上、活期理财开出来;再叠加本地的「代发新客礼」「一分购」活动。结果是这家地市级分行的代发客群,资产余额做到了 240 亿元以上,一年净增 7 亿 多。240 亿的底盘不是靠产品收益率堆出来的,靠的是签约之后有人接。

 

第三道关口在数据。不少银行的客户运营还没有闭环:AUM 涨了,分不清是行情带的还是策略带的;AUM 掉了,说不清是客户自己走的,还是哪一次群发把人推走的。归因缺失,就没有下一轮迭代的方向。

 

看完这些做法,有几个坑值得单独拉出来,因为它们往往是看上去顺理成章、实际最容易踩的:

 

第一个坑,只考核签约数。对公的指标是新增代发企业户数和代发金额,零售的指标是 AUM 和产品渗透率,两边各背各的。于是常出现这样的情形:对公刚签下一家大企业,零售端完全不知道,等那边反应过来,头一轮工资早就发完、钱也转走了。要补的不是沟通机制,是两边的指标里各放一个共同项——比如代发次月的资金留存率。

 

第二个坑,把两类代发当一类来对待。同样是"代发",工资这笔钱,客户是从「这个月还完房贷还剩多少」开始算的,养老这笔钱则先看「能不能就近办、有没有人管」。一套话术同时发给两拨人,结果是两头都不讨好。按资金来源和决策人把客群先切开,是所有动作的第一步。

 

第三个坑,把触达停在"工资已到账"。这条短信本身没有错,但它只完成了一次通知:客户读完的第一反应往往就是打开另一个 App 把钱转出去。真正有用的那条消息要回答的是后面那个问题——这笔钱里有多少要还房贷、有多少可以先不着急动。

 

 

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把这几家银行的做法放在一起,会发现代发这道题的解法其实很朴素:它不是某一个产品或某一次活动能解决的,而是一条从签下来那一刻就开始运转的链路。

 

上海农商银行那两组数之所以值得看,是因为它把「代发」从结算口径里拎了出来——企业的工资总额不会因为银行多做了什么而变多,但客户愿意留在你这里的钱会。

 

代我行下去,看报表这一层的时候不妨多问一句:今年这笔代发,最后是记在新增签约户数上,还是记在人均 AUM 上?

 

 

本文数据出处

① 上海农商银行《2026 年第一季度报告》(新浪财经转载)

② 上海农商银行 2026 年半年度报告与相关报道(中国证券报、网易财经)

③ 搜狐《从"冲时点"到"留活水":低成本存款不是拉来的》(2026-06-14)

④ 搜狐《AI 驱动的银行数智化运营十二大实践场景 ②代发工资客群留存与深度经营》(2026-09-02)

 

 


 

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北银金科数字化运营团队,深度融合互联网基因与金融业务逻辑,具备成熟的数字化实战经验。已服务多家银行及金融机构,覆盖零售、对公、信用卡、私行等多业务条线,是金融机构数字化转型路上值得信赖的运营伙伴。

 

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