AIIC2026 · 现场声音
从前沿洞察到产业实践在现场声音中，读懂人工智能的新探索
10月15日，2026人工智能产业大会开幕式及主论坛在济南黄河国际会展中心举行。围绕“加快推进人工智能赋能新型工业化”，院士专家与产业代表交流前沿进展，探讨应用路径，分享来自研发与实践一线的思考。
当人工智能加速走向产业深处，如何判断应用价值、跨越落地门槛、释放人的创造力，成为会场上备受关注的话题。嘉宾们的精彩发言，既有对技术趋势的洞察，也有对具体问题的回应。让我们通过这些现场金句，走近产业探索中的思考与实践。
开幕式
“工业创新的重心：从工程实现走向科学创造”
“当工程目标逼近复杂性边界时，原本可以忽
略的因素重新成为决定系统性能的关键”
“有限组合优化中的有效求解，不等于复杂场
景中的安全可靠”
“范式演进从回避复杂性到驾驭复杂性”
“把几何信息、物理信息和运动特点给一体化”
韩敬华“AI管全域计算，人管价值判断”
刘健“以人为核心实现人的价值最大化”
陈录城“AI管算，人管断”
刘超 “核心不是用AI替代人，而是让人+AI形
成新的生产力”
“今年总体的判断可以概括成加速扩散”
“人工智能向实体经济的渗透扩散，正在转向
哪些场景值得做的价值筛选阶段”
主论坛
科技创新篇
段晓东《算网智融合创新，筑牢AI时代数字基座》
“数据面形成移动通信二十年来第三个面”
肖雪《“人工智能+”的价值跃迁探索》
“人工智能对软件的影响非常巨大，它不是
工具革命，而是革命工具。”
魏凯（主持人）
“具身智能已成为全球人工智能竞争的战略
焦点，也是我国抢占未来产业制高点的关键
赛道”
周军
“制约机器人发展的重要因素，是数据量到底
是少还是不可用，这是一个问题。”
周泉
“把数据做成更好、更复用的数据，在通用
模型与专用模型之间架起一座桥梁”
丛源良
“所有公司都在重复造轮子、做同样的浪费，
这本身就是一个值得讨论的问题。”
于文进
“爱因斯坦去工厂打螺丝，依旧要经过工人的
训练”
应用场景篇
巫彤宁《人工智能应用服务商培育专项行动
政策解读》
“服务商成为规模化落地的重要支撑”
“懂行业痛点、通技术机理、知安全风险、
善交付运营”
徐高《金融行业人工智能的机遇与挑战》
“投资中，AI只是辅助驾驶，不是自动盈利
机器”
王春林《人工智能驱动传统化工企业数智化变革》
“AI让老经验变成新数据，老师傅用AI变成
智能体”
李艳（主持人）
“AI最大的问题是不确定性，我们要把他放在
确定性框架里”
王殿辉
“原生人工智能要解决的核心问题是样本缺失
或不充分时如何提高系统泛化能力，实现举
一反三。”
吴宇震
“人工智能赋能后，能不能突破行业的上限，
是必答题”
谢云龙
“智能原生是，如果没有AI，我们的业务能不
能跑下去”
生态协同篇
唐小光《打造智能时代的竞争优势：华为的思
考与实践》
“RSI成为迈向超级智能的阶梯，AICoding和
Agent是RSI的前两个台阶”
曾超《光合聚力 链智筑基——携手共创AI生
态新高地》
“政府有政绩、产业有发展、民生有获得感的
多方共赢”
皮文凯《全栈AI，让智能更好融入企业真实
工作》
“传统云和AInative云未来对agent的支撑性
能可以差到好多倍，AInative云服务非常关
键”
梅跃冰《WorkBuddy的生态之道——以开放
连接推动“人工智能+”落地》
“三年时间，AI从一件工具长成一套工作流”
李伯勋《多元异构×软硬协同，助力国产生态
与Token推理成本优化》
“多层次技术创新实现大模型推理成本降低20倍”
李昱《XMagital以全面自主+工业智能激活
流程行业高质量发展新动能》
“人工智能，它不是未来，就是现在”
范永《走进现实 触达世界 链接未来——
优宝特“行者泰山”E2全球首发》
“能观、能干、能伴！——新质生产力的具身
答案”
大会落幕，关于人工智能与产业发展的讨论仍在继续。期待这些现场声音，为研究者打开新的问题，为企业探索提供有益参考，也为更多从业者带来交流与合作的契机。
随着实践不断深入，期待更多扎根产业一线的新观察、新思考走上交流的舞台，让金句带来的启发延伸到会场之外，成为下一次探索的起点。
感谢
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