10月16日，由美中制药专业协会大费城分会（SAPA-GP）主办的2026 @Philly AI in Biopharma Executive Summit在美国费城举行。深度智耀（Deep Intelligent Pharma，DIP）受邀参与峰会与临床AI主题圆桌，与行业人士交流AI进入临床开发流程的人员、流程和质量管理进展。
本届峰会涵盖药物发现、临床开发、数据科学与产业投资等议题。对于临床研发团队来说，完成一项AI试点只是起点：当资料来自不同系统、同一项目有多个版本、任务跨岗位流转时，工具能否稳定发挥作用，还取决于信息来源、复核责任与现有流程能否衔接。
让临床AI进入日常工作流程
深度智耀参与的圆桌以“Beyond Pilots: The People and Process Gap in Clinical AI”为主题，讨论临床AI跨越试点阶段时面临的人员与流程问题。围绕临床开发中的资料整理和信息衔接，深度智耀将关注点放在几个实际问题上：输入资料从哪里来，AI处理后的结果如何核查，哪些任务由专业团队接续，以及过程如何留痕。只有把这些环节说清楚，试点中有效的工具才可能被团队持续使用。
对研发团队而言，AI可以减轻重复的信息整理工作，但涉及研究设计、风险评估和质量责任的判断，仍需由具备相应专业经验的人员作出。应用方式要适应不同岗位的工作节奏，让使用者能够找到依据、发现偏差，也知道何时需要进一步复核。
以具体任务检验应用价值
深度智耀围绕临床研发中的资料处理、跨团队信息协作和人工复核，持续探索AI与专业流程如何配合。在峰会交流中，公司将讨论从“模型能完成什么”推进到“团队如何可靠地使用”：以具体任务检验信息质量，以明确分工管理结果，以可追溯记录支持复核。
从试点走向日常应用，临床AI需要经受真实研发流程的检验。深度智耀将继续与医药研发及临床研究伙伴交流使用场景，推动技术应用贴近一线工作的实际要求。
