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【closerAI ComfyUI】图像编辑新王屠榜？FIBO2.0：一个集文生与图像编辑一体开源模型到底能否胜任？！
大家好，我是Jimmy。
在Artificial Analysis的开放权重模型的盲测竞技场中，一款图像编辑模型表现突出，FIBO2.0。图像编辑排名第一，文本转图像排名第二（2026 年 10 月 20 日）
图像编辑，要的是处理得干净利落而不影响原图原来的元素。这次的FIBO2.0，让人更关注的是它的图像编辑能力。
现在官方comfyUI已量化出模型，仓库：https://huggingface.co/Comfy-Org/Fibo-2.0/tree/main/diffusion_models
其中,这里的turbo指的是编辑模型。dev版才是文生图+图像编辑。turbo只能处理图像编辑任务。
所以我们直接下载这个turbo的模型。然后，因为它的clip与VAE与flux模型同源。直接可沿用。
现在，同一个任务，我分别使用FIBO2.0、qwen-image2.1、flux3-image klein、 flux2klein 9B 以及krea2 Edit来测试对比。
任务为，提供两张图，
一、首先是FIBO2.0。多图编辑工作流如下：
跑出来的结果如下：
人物比例是有问题的，一看就不协调。其它任务还行，人物一致性不错。
二、qwen-image2.1
工作流如下：
执行任务后结果如下：
这是qwen的通病了，死板指令下的特定任务处理。这跟将图2去背景后放入图1有什么区别？
三、flux3-image-klein
这无法评价的人脸。
四、flux2klein-9B 的多图编辑工作流
任务结果如下：
整体任务完全不错的一个。人物一致性差点。
五、krea2 Edit
这是krea2的非官方图像编辑的实现。狗没去掉，人物比例还是不错，但人物一致性差点。
所以，经过同一任务的处理，flxu2 klein依旧很能打。整体看新王FIBO2.0在图像编辑方面的确很棒。因为它速度快且指令遵循度很高，一致性也很强，分辨率也没下降。所以整体表现是一个非常不错的模型。
有了加速LORA，可以直接导出API工作流，可以在我们的closerAI flowStudioPro中使用：
在画布中，添加图像生成节点，输入提示词，设置尺寸，选择comfyUI工作流：
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原文地址：https://aigc.douyoubuy.cn/2026/10/21/422347/
如果本地设备算力不好的小伙伴，推荐使用线上comfyUI来运行体验
runninghub.cn
flux3_klein文生图应用体验地址：https://www.runninghub.cn/ai-detail/2111016340092968962
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>/ 作者：JimmyMo
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