10月21日，“2026中国出海影响力企业开放麦”在海南海口举行。百型智能受邀参加这一由新京报贝壳财经主办的活动，创始人兼CEO韩美在开放麦及圆桌交流中，结合真实客户案例，分享AI助力企业开拓海外市场的实践，以及企业打造AI原生组织的思考。
本次活动是2026中国品牌出海博览会的官方平行论坛之一。来自不同领域的企业代表围绕出海过程中的市场选择、业务落地与长期经营展开交流，将具体经历中的判断与经验带到现场。
客户实践：从发现海外机会到承接客户需求
在开放麦环节，韩美分享了两个客户故事：一家空气净化技术企业，通过AI发现此前未重点关注的海外市场；一家数码印刷企业，则在询盘增加后，进一步探索如何用AI筛选客户、辅助跟进。
第一家企业此前通过Google投放开发海外市场，但获得的潜在客户与业务需求匹配度不高。随着空气净化技术拓展新的应用场景，企业也需要找到相应的买家。
在百型AI的帮助下，企业找到了马尔代夫的潜在经销商。这个以旅游闻名的市场，并非团队最初容易想到的开发方向，但当地同样存在空气净化的具体需求。企业随后与当地经销商达成合作，并获得订单。
这一经历让团队看到，判断市场机会需要进一步了解产品在当地的应用场景。随着海外经销网络拓展，企业也开始推动海外经销商使用百型AI开发本地客户。
第二个故事的重点，则从发现客户转向了如何承接客户需求。
一家数码印刷企业借助AI开展海外客户开发，询盘逐渐增加。新的问题随之出现：面对越来越多的潜在客户，业务团队如何分配时间，识别值得重点投入的机会？
客户提出，希望优先跟进单笔10万美元以上的业务机会。围绕这一目标，百型团队进一步梳理客户筛选标准，让AI辅助筛选、企业背景调查与需求分析，再由业务人员重点跟进。
与此同时，小额业务机会也需要合适的承接方式。通过让AI学习优秀业务员的经验和方法，企业探索由AI辅助接待、跟进这类客户，减少因人手不足造成的商机流失。
两个案例呈现了企业出海的不同阶段：发现此前未关注的买家，以及在客户增多后，建立与之匹配的服务和跟进能力。
理解企业让AI参与复杂业务任务
在随后举行的“出海不止卖产品：中国企业如何闯过下一关？”主题研讨中，韩美进一步谈到，AI要参与企业的实际业务，首先需要理解企业自身。
产品适用于哪些场景，什么样的客户更值得跟进，销售人员依据哪些信息作出判断，这些问题都与企业积累的业务经验密切相关。让AI参与客户开发，需要把这些经验和判断依据带入具体任务。
韩美介绍，百型智能将十余年的产业经验与AI技术结合，通过因果模型辅助大模型理解企业，支持复杂业务任务的处理。其中，产业经验帮助梳理业务问题与判断依据，AI技术则用于支持任务执行。
这一思路也是百型智能“企业大脑驱动的群智能体协同”的基础。围绕市场开拓和客户转化这一共同目标，企业大脑承载对产品、客户与业务经验的理解，为智能体开展具体工作提供依据。
对于出海企业而言，AI是否理解自身业务，关系到它能否识别合适的客户、辅助分析需求，并为后续跟进提供有用的信息。
组织建设为AI进入业务执行做好准备
随着AI从辅助工具走向业务执行，企业需要同步思考工作流程与协作方式如何调整。
韩美在交流中强调，企业组织力十分重要，要重视打造AI Native组织，即AI原生组织。百型智能自身也在探索相应的运作方式，让员工的业务经验与AI的执行能力形成协作。
这种组织调整与具体业务紧密相连。以客户筛选为例，团队需要先明确业务目标和判断标准，AI才能据此辅助筛选；在客户跟进中，优秀业务员积累的经验，也需要经过梳理，才能用于支持更多客户的服务。
这些变化意味着，企业引入AI后，需要重新审视原有流程中的工作分工与衔接方式。AI承担了哪些任务，员工如何使用它提供的信息，后续工作怎样承接，都需要在实际业务中逐步明确。
在交流最后，韩美建议，企业准备出海时，应先梳理自身的优势能力，再借助AI放大这些优势；暂时不具备的能力，可以通过与成熟的第三方服务机构合作来补足。
从发现新的海外市场，到承接持续增加的客户需求，再到调整组织协作方式，企业出海需要持续解决找到客户之后的问题。此次分享，也将讨论延伸到了AI如何更深入地参与企业的长期经营。
客户找到了，故事才刚刚开始。
