从本地算力到科室应用，KunlunMeta携手谊安医疗亮相CMEF

随着人工智能在医疗领域的应用不断深入，本地算力部署与实际业务的结合，成为医疗机构推进智能化建设的重要方向。

10月21日，第94届中国国际医疗器械博览会（CMEF）在北京·首都国际会展中心开幕。KunlunMeta再度携手谊安医疗，携GPT-Station AI工作站与自研AI工作台KCoder亮相，展示集本地算力与智能应用于一体的解决方案，为院内知识管理、日常办公与科研辅助提供支持。

医院里的AI应用，往往从一个具体需求开始：整理一批科研资料，建立一套科室知识库，或为院内模型提供运行环境。空间、网络与运维条件，都会影响这些需求能否落地。

此次展出的昆创极GPT-Station AI工作站，将本地大模型运行所需的算力集成于约4升、重约3公斤的机身之中。产品搭载AMD锐龙AI Max+ 395处理器，具备16核32线程处理能力，支持多档功耗模式，便于医疗机构根据空间与任务需求灵活部署。

配合KunlunMeta自研KllmQ推理引擎与FreeAgent自进化智能体引擎，工作站支持本地大模型推理与应用，让资料处理、知识检索等任务在院内运行，减少对外部网络与云端服务的依赖，也为机构自主配置和管理AI资源提供了选择。

算力部署之后，让科室人员用起来，是AI落地的下一步。此次同步展出的KCoder，将本地算力连接到知识管理、办公协作与数据分析等具体任务，让AI能力融入日常工作流程。

面对分散的临床指南、设备说明书与科研文献，KCoder可协助构建带引用、可溯源的知识库，方便使用者检索信息、回查原文；面对报表填写、资料归档等重复性事务，可通过桌面操作与流程编排，形成可复用的自动化工作流；面对科研随访与业务表格，可辅助整理数据、生成图表与分析内容，为后续研究提供参考。

GPT-Station AI工作站提供本地算力，KCoder承接具体任务。两者协同，让医疗机构能够从高频、明确的工作需求入手，逐步积累适合自身的AI应用。

继第93届CMEF春季展之后，KunlunMeta与谊安医疗再次联合参展，延续双方在医疗设备与人工智能领域的协作。

谊安医疗在麻醉、呼吸及手术室等领域的产品与场景积累，为技术应用提供需求入口；KunlunMeta则以本地算力、模型运行与智能体软件能力，为设备数据处理、院内知识管理及科研应用提供技术支撑。双方围绕采集、计算与应用的衔接，探索医疗设备与AI能力协同的可行路径。

对KunlunMeta而言，医疗AI的价值，体现在一项项具体工作中：资料更便于查找，重复事务更便于处理，模型能力更便于部署。通过持续的产品研发与场景合作，我们致力于让本地AI成为医疗机构可使用、可管理、可逐步拓展的工作资源。

本届展会持续至10月24日。欢迎莅临北京·首都国际会展中心谊安医疗展台B1Q24，近距离了解KunlunMeta AI软硬一体化方案，共探医疗智能化应用新空间。