ThinkWiki 发布重大版本更新：编辑内核重构，知识库检索升级为 LLM-WIKI 与 RAG 混合架构
顶想云旗下企业知识管理平台 ThinkWiki 今日发布重大版本更新，围绕编辑内核、检索架构、内容入库与任务执行完成系统性升级，并宣布平台内原所有收费插件全部免费开放。
本次更新包含五项核心变化：编辑模式基于沙盒与 skill 重构；知识库检索采用 LLM-WIKI 与 RAG 混合架构；支持知识库文档上传入库、二次编辑与内容创作；支持通过 skill 承接检索后的后续任务；同时原有收费插件全部免费。
官方表示，此次升级的目标是让 Wiki 产品在 AI 时代更侧重于企业知识库的建设。知识库不再只承担"把文档存起来"的职责，而要成为企业知识资产的沉淀载体和任务执行的入口。用一句话概括：知识库要从"文档存放系统"，转变为"企业的知识资产和知识工作台"。
一、编辑模式重构：沙盒机制与 skill 体系
本次更新对编辑模式进行了底层重构，核心是引入了ThinkChat相同的沙盒机制与 skill 体系。
沙盒机制改变了 AI 与文档内容的交互方式。AI 对文档的修改首先在沙盒环境中执行，用户可预览变更范围与具体内容，确认无误后再合并至正式文档；未通过确认的修改可直接撤销，不影响原文。这一机制解决了长期困扰文档协作的"AI 改写不可控"问题，使 AI 参与长文档编辑具备了可审查、可回退的基础。
skill 体系则将润色、续写、精简、翻译、配图、配音频和视频、按模板成稿等能力封装为可复用的技能单元。用户不再需要逐段选择功能按钮，而是以自然语言描述任务目标，由系统规划执行步骤、调用相应 skill 完成整段工作。编辑者的角色从"逐句修改"转为"提出要求与审核结果"，写作流程由单点辅助升级为任务级交付。
二、检索架构升级：LLM-WIKI 与 RAG 混合
知识库检索能力是本次更新的另一重点。ThinkWiki 将原有的向量检索升级为 LLM-WIKI 与 RAG 的混合架构。
RAG（检索增强生成）通过对文档切片与向量化，依据语义相似度召回相关内容，覆盖面广，但缺少对文档结构的理解，容易出现答案相似而来源错位的情况。LLM-WIKI 则基于文档的目录、章节与条目关系建立结构化索引，能够定位内容所属的文档与章节，并沿结构关系扩展关联内容。同时和RAG方案的结合也解决了以往LLM-WIKI在超过一定数据量之后的检索性能下降的问题。
两者结合后，检索过程先通过结构化索引确定内容范围，再在范围内进行语义召回与生成。实际效果体现在三个方面：答案准确率提升，回答附带原文出处并支持回溯，跨文档的关联问题可一次性完成检索。对于产品参数查询、制度条款确认、版本差异比对等高频场景，这一改进具有直接价值。
三、内容闭环：上传入库、二次编辑与再创作
在内容入口环节，ThinkWiki 支持知识库文档直接上传入库，并自动转换为可编辑的Markdown格式，覆盖 PDF、Word、PPT 、图片、音视频文件等常见知识文档类型。
与以往"上传即可检索、但无法修改"的处理方式不同，入库文档可保留章节结构进行二次编辑，包括参数修订、内容补充与过期段落清理，也可在原文基础上开展新的创作。文档由此从静态附件变为可维护、可迭代的知识资产——版本会过时，资产可以更新。这一步直接决定了知识库是"越积越乱"，还是"越用越值钱"。
四、任务承接：以 skill 完成检索之后的工作
本次更新同时扩展了知识库的能力边界。检索获得内容之后，用户可通过 skill 直接完成后续任务，例如将客户反馈整理为周报、将产品文档转化为培训课件、将常见问题整理为客服话术、将招标要求逐条对应至解决方案。
skill 支持复用与组合，团队可将自身的作业流程固化为标准化技能，在后续场景中重复调用。知识库的能力范围因此从"找到内容"延伸至"完成工作"，减少了跨工具复制粘贴带来的效率损耗。
五、插件策略调整：收费插件全部免费
顶想云同时宣布，ThinkWiki 平台内所有收费插件全部免费开放。
此前，部分增强能力以插件形式单独计费，企业在采购与推广阶段需要就插件数量与部门范围反复权衡，导致高级能力仅覆盖少数人员。此次调整后，插件能力不再按价格分层，团队可按实际需要全面启用，更关键的是可以通过新版的SKILL能力来处理各种复杂的知识需求。
知识库的价值与使用人数高度相关，功能分层最终会造成知识分层；知识资产的价值取决于覆盖面，取消插件收费，是为了让知识管理能力真正覆盖到组织中的每一位成员。
六、战略定位：知识库成为 AI 时代的企业基础设施
过去，企业知识库往往被当作 IT 建设的一个附属项目：采购一套文档工具，把资料搬上去，事情就算完成。AI 大规模进入业务之后，这个判断需要调整。模型能力可以外购，企业自身的知识不能；能把散落在个人电脑、群聊记录、交付附件里的经验，沉淀为结构化、可检索、可执行的知识资产，AI 才可能在具体业务里真正跑起来。
本次更新逻辑也在于此：上传入库与二次编辑，解决知识资产"能不能沉淀和编辑"；混合检索，解决资产"能不能被准确调用"；沙盒与 skill，解决资产"能不能被安全地加工"；任务承接，解决调用之后"能不能直接产出结果"。任何一环缺失，知识库都仍然只是一个资料柜。
后续官方将持续围绕企业知识库与智能体能力投入，打造企业的知识工作台，推动知识库从"被动查询"走向"主动执行"，让企业在 AI 时代积累的每一份文档，都能成为可复用、可增值的知识资产。
关于 ThinkWiki
ThinkWiki 是顶想云推出的企业知识管理平台，在 AI 时代聚焦企业知识库建设，帮助组织把分散的文档沉淀为可管理、可调用、可执行的知识资产。平台面向产品手册、帮助中心、交付文档、内部制度与培训资料等场景，提供结构化文档组织、AI 辅助创作、智能检索与多端阅读能力，支持公有云服务与私有化部署。
顶想云为 ThinkPHP 官方生态服务提供方，现已进行企业AI战略升级，围绕 ThinkAI、ThinkBot、ThinkChat、ThinkWiki 构建企业数智化产品矩阵。
本次更新已面向全部用户开放，可通过 k.topthink.com 体验，产品文档见 doc.topthink.com。