作者｜连冉
过去一年，AI 行业的竞争重心正从模型参数转向落地能力。随着 Agent（智能体）深入办公、金融等真实场景，行业共识逐渐清晰：决定 AI 体验上限的关键，在于其连接真实世界的能力。
大模型受限于训练数据的时间边界，面对实时变化的政策、市场及行业动态，往往存在知识滞后与幻觉问题。搜索作为大模型对接现实世界的核心接口，传统基于关键词匹配的模式难以理解复杂意图，且低质内容易引发模型错误；而自建检索体系则面临极高的工程与运维门槛。
10 月 20 日，腾讯正式将支撑内部 50 余款核心产品的底层搜索能力——「元宝搜索」全面升级，并通过腾讯云以 API 形式向开发者与企业开放。这套日均调用数亿次、沉淀数千亿级索引的搜索基座，从幕后走向台前，旨在补齐 AI 规模化落地的信息基建短板。
01 一张尚未被翻开的搜索底牌
搜索技术的演进始终与信息组织方式紧密相关。PC 时代，搜索是互联网的流量入口；移动互联网时代，搜索下沉为超级 APP 内的基础功能；而在 AI 时代，搜索的服务对象从「人」转变为「智能体」，核心目标从返回链接升级为交付可信、结构化的信息。
腾讯云副总裁、元宝搜索研发负责人马晋指出，大模型存在幻觉、时效性不足及垂类术语缺失三大短板，搜索是解决这些问题的关键路径。其中，实时性是 AI 搜索区别于传统静态模型的核心价值，它赋予 Agent 感知外部世界变化的能力。
然而，当前适配 AI 的搜索基础设施供给严重不足。传统搜索 API 基于关键词逻辑，召回精度低且混杂大量 SEO 垃圾内容；自建搜索体系则需承担网页解析、千亿级索引存储及排序优化等高昂成本。绝大多数团队难以独立构建高可用的搜索中台。
腾讯在 AI 布局中构建了中间基础设施层，元宝搜索即为此层的核心组件。它不面向 C 端用户，而是作为「信息供电站」，为大模型提供结构化、高可信度的信源。随着大厂竞争进入落地深水区，这一经过内部长期验证的基础设施正式对外开放。
02 先跑通内部全场景：经过规模化验证的搜索基座
与行业常见的「插件式」联网搜索不同，元宝搜索定位为生产级基础设施。该能力最初服务于元宝 APP，随后逐步接入腾讯内部包括 WorkBuddy、腾讯视频 AI 小助理在内的 50 余款产品，覆盖办公、内容、金融等多个赛道。
图片来源：元宝搜索
在办公场景，WorkBuddy 接入后无需自建检索链路，即可直接获取可追溯来源的权威信息，大幅降低研发成本并提升结论可信度。在内容场景，腾讯视频 AI 小助理通过接入全网实时信息，弥补了内部库更新滞后的缺陷，使模糊剧情搜片的召回效果显著提升，带动用户活跃度增长。
搜索与 Agent 呈现双向协同进化关系：Agent 优化查询指令，搜索反馈权威性、时效性等信号，形成闭环。实测显示，升级后内部智能体完成同类任务的平均搜索调用次数从 8 次降至 5 次，效率显著提升。
目前，元宝搜索提供三种接入模式，开发者在腾讯云开通后可获得每月 2000 次免费额度：
1. API 直连：通过创建 API Key 配置环境变量即可调用。标准模式下返回包含标题、日期、站点、URL 及评分的 10 条结果。
支持丰富的配置项，如 Freshness（时效范围）、Industry（垂直领域，如 gov 仅限党政机关）、Mode（结果类型）等，有效过滤低质营销号。
2. MCP 接入：只需将 Key 映射至 Cursor 或 Codex 配置文件，填入官方 MCP 地址即可在编辑器中通过自然语言指挥 Agent 联网。
3. SkillHub 接入：通过命令行安装技能包，本地自动生成指引脚本，简化调用流程。
实测显示，查询「法国多个城市实施宵禁」等热点时，返回结果均为当天发布且附带时间戳与原文 URL；限制 Industry=gov 查询最新政策时，结果仅包含中国政府网、商务部等权威信源，无自媒体干扰。
未来，元宝搜索将通过数据飞轮实现自迭代，扩充多语言内容，并深耕金融、医疗、法律等垂直领域。
03 Agent 时代，基础设施的竞争才刚开始
科技行业的竞争重心正沿技术栈向下沉淀。云计算时代比拼算力，大模型早期比拼参数，而 Agent 时代则比拼连接真实世界的稳定性与成本。
AI 搜索正从可选插件演变为 Agent 时代的「水电煤」。近期 DeepSeek 等厂商也相继开放搜索 API，印证了开放搜索能力是行业成熟的必然选择。当模型能力趋同，上层应用的差异化将取决于底层基础设施的厚度。
相比模型厂商侧重轻量化联动，云厂商出身的元宝搜索优势在于经过大规模业务验证的工程稳定性、丰富的权威信源及生态整合能力。此类基础设施的开放，降低了开发者重复造轮子的成本，使其能聚焦于产品逻辑与场景创新，加速 AI 在垂直领域的落地进程。
AI 下半场是基础设施的战争，而搜索作为连接大模型与现实世界的核心入口，必将成为关键战场。
