紫荆智康发布“多分身智能体协同”技术，升级AI医院诊疗体验
在近期医疗场景中，人工智能的应用正从单一的辅助工具向全流程协同演进。由张亚勤院士创办的清华智能产业研究院（AIR）孵化企业——紫荆智康，推出了医学领域的“多分身智能体协同技术”，并进一步升级其核心产品“紫荆AI医院”。该系统旨在通过AI医生分身与人类医生的通力合作，构建一个连接真实诊疗、能够持续进化的虚拟医疗世界。
多学科AI分身协同，破解跨科室诊疗难题
优质医疗资源稀缺及跨科室协作困难是长期存在的行业痛点。传统模式下，涉及多学科的复杂病例往往需要患者往返多个科室，甚至等待昂贵的多学科会诊（MDT），极易延误最佳治疗窗口。
紫荆智康通过“多分身智能体协同技术”，将不同专科的AI医生分身引入同一诊室，实现同科支持与跨科协作：
- 单科支持：针对常规病症，AI分身作为高水平专家顾问，为接诊医生提供实时指导。
- 跨科协作：针对复杂病例，系统自动召集相关专科分身参与分析，拓宽医生专业视角。
例如，内分泌科患者在问诊中若提及哮喘病史，呼吸科AI分身会自动介入，提醒用药风险。这种机制将跨专科支持前置到首诊环节，使多学科支持成为日常诊疗标配。
两种协同模式与分歧处理机制
系统提供两种协作形态：按需提醒（不中断流程，适时呈现建议）和会诊模式（多分身直接参与，综合呈现诊断与用药建议）。
面对AI分身间的意见分歧，系统不进行强制收敛，而是高亮显示差异并追溯来源。医生结合患者实际情况与自身经验进行最终研判。这种保留差异的设计，有助于发现潜在风险方向，提升决策的审慎性。
SEAL架构驱动，实现AI分身持续进化
紫荆AI医院生态基于AIR刘洋教授团队提出的SEAL（基于拟像的可进化智能体学习）架构，采用“虚拟世界训练+现实世界验证与微调”的双层进化模式。
虚拟演练与实战微调
在虚拟环境中，数百万超拟真AI患者与AI医生进行高强度模拟诊疗，快速覆盖罕见病及复杂病程，大幅降低算力消耗并积累案例库。随后，系统在真实诊疗中引入人类医生反馈进行微调，修正AI过度理想化的倾向（如忽略经济因素），使其思维与行动更贴合临床实际。
落地成效数据
截至2026年7月，该系统已构建54位AI医生，覆盖数千种疾病。在北京清华长庚医院的测试中，18个临床科室、40余名医生常态化使用，整体诊疗效率提升30%。基准测试显示，AI医生在MedQA数据集准确率超过96%，并在多个国际医学评测中取得领先成绩。
产学研深度融合，推动医疗AI普惠化
当前医疗AI领域面临学术界缺乏工程验证、医疗机构缺乏AI人才、科技巨头缺乏垂直深度整合的挑战。紫荆智康依托清华AIR的科研积累，成功将《Nature Medicine》等顶刊成果转化为生产级AI原生系统，处于行业领先地位。
紫荆智康坚持“以人为本”的价值对齐原则，不追求全能超级AI，而是通过保留智能体的多样性，将一线医疗资源下沉至基层机构。这种从虚拟世界到真实诊室的稳健路径，旨在通过技术赋能减少患者弯路，彰显科技的人文关怀与社会价值。
