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AI开始抢电商入口:Google、Shopify开门,Amazon为何设防?

AI开始抢电商入口:Google、Shopify开门,Amazon为何设防? 跨境2032
2026-10-22
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电商行业正在经历一场深刻的变革:Google和Shopify正积极向AI开放购物入口,而Amazon则在限制外部AI代理进入其平台。

这一现象背后的核心逻辑是:AI正在争夺的已不仅是商品推荐权,而是电商最核心的“消费者入口”。

未来购物:AI或将取代电商平台成为第一入口

过去十多年,线上购物的路径相对固定:用户打开Amazon、Google或品牌独立站,进行搜索、比价、加购并付款。然而,AI代理(AI Agent)正在重塑这一链路。

在Agentic Commerce(代理式电商)模式下,用户只需向AI提出需求,例如“帮我找一款200美元以内、适合出差且周五前送达的降噪耳机”。AI将自动筛选预算、功能、物流及评价,并协助完成下单支付。整个过程无需用户亲自浏览多个网站。

这意味着,未来消费者最先接触的可能是ChatGPT、Gemini等AI助手,而非传统电商平台。谁能占据这一入口,谁就掌握了购买决策的主导权。

Google策略:构建Universal Cart统一购物入口

Google正加速布局AI购物生态。今年1月,Google联合Shopify等企业推出Universal Commerce Protocol (UCP),旨在建立面向AI购物的开放协议,规范商品、订单及支付信息的交换。

10月15日,Google在美国正式上线Universal Cart(通用购物车)。用户在Google Search或Gemini中可将不同商家的商品加入同一购物车,由AI追踪价格、监测优惠,并通过Google Pay完成部分商家的直接结账,或跳转至商家网站支付。

Universal Cart官方概念图

此举标志着Google不再满足于流量分发角色,而是试图深入购物决策与订单发起环节,成为统一的购物入口。

Shopify策略:开放10亿商品库对接多元AI

与Google构建封闭入口不同,Shopify选择了一条更开放的路线。10月13日,Shopify推出Shop MCP,允许兼容的AI代理直接访问其包含超10亿件商品的目录。

通过Shop MCP,AI代理可执行搜索、查看详情、加购及查询订单等操作,且无需单独申请API密钥。结合Shop Pay,用户可在AI界面内完成身份验证与支付确认。

Shopify官方AI商品推荐界面

Shopify的目标是将自身的基础设施转化为可被任意AI调用的商业服务。无论用户使用何种AI助手,背后均由Shopify提供商品、订单及支付支持,从而打破对单一独立站流量的依赖。

Amazon策略:防御外部AI以护城河

相比之下,Amazon对外部AI代理持谨慎甚至防御态度。2025年11月,Amazon起诉AI搜索公司Perplexity,指控其Comet浏览器及AI代理未经授权访问Amazon网站,存在安全与体验风险。

尽管美国第九巡回上诉法院于2026年8月撤销了针对Perplexity的初步禁令,但争议核心并未改变。Amazon之所以严防外部AI,主要出于以下考量:

  • 数据安全与体验:AI代理操作账户涉及身份验证与交易责任。
  • 商业模式保护:Amazon拥有庞大的广告业务(2026年Q2广告收入198亿美元,同比增长26%)。若用户依赖外部AI选购,传统的搜索排名、广告展示及行为数据体系将受到冲击。

Amazon官方AI商品对比功能

值得注意的是,Amazon并非反对AI购物,而是致力于发展自家的Alexa for Shopping。这种“对内开放、对外设防”的策略,旨在维护其对消费者入口、交易链路及数据规则的控制权。

跨境卖家应对指南:重构商品数据与渠道策略

面对巨头不同的AI战略,跨境卖家需意识到:商品被发现的方式正在改变。除了传统的搜索排名优化和社媒引流,卖家需重点关注以下三个方向:

1. 完善商品结构化数据

AI购物场景下,用户提问更加具体(如“适合露营、可带上飞机、预算300美元的电源”)。卖家需确保Listing中的参数、规格、适用场景、航空限制、物流条件等信息准确且结构化,以便AI精准匹配。

2. 布局AI购物新渠道

特别是使用Shopify的独立站卖家,应评估Agentic Storefronts及相关API接口的适用性,观察AI导购带来的实际转化效果。

3. 稳固现有运营基本盘

AI购物尚处早期,不同市场接入程度不一。Amazon搜索、广告、SEO及社媒内容仍是当前重要的流量来源,不应过早放弃。

结语

Google、Shopify和Amazon的策略虽异,但目标一致:争夺消费者购物时的“第一触点”。对于卖家而言,未来的竞争不仅是排名与广告,更是如何让商品数据被AI更好地识别与推荐。

谁能影响AI的推荐逻辑,谁就更有机会赢得下一笔订单。

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