AI 对付癌症，已经快进到「看脸」了- 大数跨境

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2026-10-21

导读：AI 给了医生一双特殊的眼睛，从完全不同的角度来审视病情

2025年1月17日，65岁的丘先生因连续三天头晕前往宁波大学附属人民医院就诊。对于老年人而言，头晕常由脑供血不足、颈椎问题或血压波动引起，属常见症状。

医生按惯例安排了彩超和平扫CT检查，初看结果并无明显异常，患者本可回家休养。然而，医疗AI系统在对平扫CT进行扫描时发出警报，标记出胰腺区域一处直径约1.5厘米的病灶，提示恶性病变可能。

头晕就诊意外揪出“癌王”：AI助力早期筛查

宁波大学附属人民医院副院长、肝胆胰普外科主任医师朱柯磊表示，患者主诉为头晕，通常与胰腺疾病无关，这一发现出乎医生意料。在AI预警下，医院迅速安排增强CT，确诊为胰腺导管腺癌。丘先生随即接受手术，其女儿感慨父亲因此“捡回一条命”。

胰腺癌被称为“癌王”，因位置隐蔽且早期缺乏特异性症状，中国每年新发患者超13万，逾80%确诊时已处晚期，五年生存率不足10%。朱柯磊认为，AI为医生提供了审视病情的全新视角。

2024年11月起，宁波大学附属人民医院引入阿里达摩院（湖畔实验室）医疗AI，联合上海市胰腺疾病研究所金钢教授团队开展前瞻性临床试验，成为浙江省内率先开设胰腺癌早筛门诊的医院。

截至目前，该项目已从4万余人的CT影像数据中发现8例胰腺癌，其中6例为早期并成功手术。达摩院PANDA模型团队通过将2000余例增强CT影像配准至平扫CT，训练模型在低分辨率图像中识别细微病变。

数据显示，该模型对胰腺癌识别的敏感性达92.9%，特异性达99.9%，敏感性比有经验影像科医生高出约34%。由于平扫CT是门诊普遍检查手段，无需额外增加患者负担即可实现癌症的“机会性筛查”。目前，达摩院多癌早筛AI技术已覆盖全球9个国家和地区，服务超2000万人次。

此外，达摩院正推进“一扫多筛”，即通过一次平扫CT同步筛查肝癌、食管癌、胃癌、结直肠癌及主动脉综合征等。其发布的肠癌筛查AI模型DAMO COCA，在2.7万人平扫CT影像中精准识别出5例漏诊肠癌，敏感性86.6%，特异性99.8%。

尽管医生在临床决策中不可替代，但人眼易受疲劳和主诉干扰。AI具备无疲劳、不受主观引导优势，能有效弥补人工阅片的潜在遗漏。

哈佛大学麻省总医院研究团队在《Lancet Digital Health》发表研究，利用普通照片预测癌症患者死亡风险。虽然预测并非绝对准确，但高风险评分确实对应更高的死亡概率。

FaceAge基于“生物年龄”概念，通过分析生活方式、疾病史和遗传差异导致的视觉衰老特征进行评估。研究员Mak指出，吸烟、酗酒者往往显得更老。该模型经4000万张人脸图像训练，可分别估算生理年龄和预测生存几率。

AI预测生理年龄时关注鼻唇沟和前额，预测死亡风险时则聚焦鼻梁和眼下区域。面部表情、妆容、光线及常见整形手术对预测影响有限，但鼻整形术后者可能显得稍老。

在382名癌症患者测试组中，死亡风险评分最高组别中，超半数患者在拍照后90天内去世。研究还发现，FaceAge评分与肺癌患者基因CDK6呈负相关，显示模型能捕捉部分基因层面信号。

Sophont公司CEO分享案例称，其Holon-S1模型虽未专项训练骨肉瘤识别，却从病理切片中提取出成纤维细胞相关基因过度表达的关键生物学信息，与分子检测结果一致。

FaceAge研究者担忧，此类工具可能被寿险公司或雇主用于评估个人风险，引发伦理争议。丘先生的案例体现了技术的善意，但若应用于保险核保等领域，可能导致歧视。

此外，模型对“衰老视觉特征”的学习可能存在种族偏差。若对特定族裔系统性高估生物年龄，将隐蔽地复刻并放大既有不平等。历史数据显示，部分商业医疗模型曾因使用医疗费用作为健康代理指标，系统性低估黑人患者的医疗需求。

研究者强调，FaceAge在进入临床前需在更多样化人群中测试以消除误差。相较于模型训练，如何解决随之而来的社会伦理问题更具挑战性。

【声明】内容源于网络

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