大数跨境

DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017,开放 Search/Fetch API

DeepSeek 发布 V4.1-Flash-1017,开放 Search/Fetch API AI智能创作写作
2026-10-21
6
导读:DeepSeek 于 10 月 17 日发布 V4.1-Flash-1017,网页端、App、API 同步更新

DeepSeek 于 10 月 17 日正式发布 V4.1-Flash-1017 模型,网页端、App 及 API 同步更新。模型标识保持为 deepseek-flash,调用地址与价格维持不变。此次更新还同步开放了自研的 Search 与 Fetch API。

模型核心规格

架构参数:采用 552B MoE 架构,基于 Causal Encoder-Decoder 非对称结构,输入激活参数量 8B,输出激活参数量 16B。

上下文窗口:支持 1M token 上下文,最大输出长度达 384K token。

核心能力:具备原生多模态处理能力,支持思考/非思考双模式、Function Call、JSON 结构化输出及 Responses API。

性能优化:KV Cache 效率显著提升,HBM 占用降至上一代的 1/4,SSD 占用降至 1/8。

市场定位:官方表示其综合性能对标并超越旧旗舰 V4-Pro。目前 V4-Pro 流量已切换至 Flash 链路,直至下一代 Pro 版本发布。

基准测试表现

本次升级重点优化了代码工程、Agent 智能体、自动化任务以及图表与视觉工具的理解能力。在 DeepSWE、ProgramBench、NL2Repo-Bench 等关键基准测试中均有亮眼表现,同时针对 DeepSeek Harness、CodeBuddy、WorkBuddy 等 Agent 框架进行了专项优化,有效缩短任务耗时并减少无效输出。

基准测试

得分

测试领域

DeepSWE

77.0

代码工程

ProgramBench

29.1

程序理解与生成

NL2Repo-Bench

68.2

自然语言转代码仓库

Automation-Bench

60.5

自动化任务处理

Chartography

83.0

图表与视觉工具理解

BabyVision

92.5

视觉感知能力

Search & Fetch API 详解

Search 与 Fetch 作为独立接口提供,并非模型内置联网功能,开发者可单独调用以构建更灵活的應用。

定价策略:每 1000 次成功请求收费 0.75 美元。

免费政策:目前在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中经服务端工具调用暂免费用。计费将于 UTC 时间 2026 年 10 月 31 日 16:00 正式启动。

应用场景:适用于构建自研 Agent、知识库检索及实时信息问答,可实现搜索、摘要与模型推理的高效串联。

API 接入指南

基础地址:https://api.deepseek.com,同时支持 Anthropic 兼容端点。

模型名称:使用 deepseek-flash;deepseek-v4-flash 为兼容别名,旧版模型不再提供支持。

兼容性:完全兼容 OpenAI SDK,开发者只需替换 API Key 与 base_url 即可快速迁移。

【声明】内容源于网络
0
0
AI智能创作写作
1234
内容 540
粉丝 1
AI智能创作写作 1234
总阅读47.3k
粉丝1
内容540