在大语言模型训练、AI推理服务和计算机视觉等场景中，算力往往是最受关注的一环，但真正影响集群效率和业务体验的，常常还有存储。
训练集加载慢，GPU/NPU等算力长时间“等数据”；TB级Checkpoint读写耗时，断点续训被拖慢；推理侧知识库检索延迟高，RAG响应不够稳；计算机视觉场景海量小文件吞吐压力大；集群扩容时性能与容量难以兼顾……当AI业务从试点走向规模化，存储不再是简单的“容量池”，而是决定AI基础设施效率的关键一环。
面向这些需求，算工SG-NV7520集中式高性能AI存储定位为专为AI而生的新一代高性能AI存储，围绕大模型训练、推理和AI数据处理进行优化。
👇算盘工业科技产品均支持定制方案服务，可根据业务场景按需配置，让算力基础设施更贴合实际需求👇
一、
面向AI数据流的集中式高性能存储
算工SG-NV7520采用盘控一体架构，单框8U、2个控制器、最大64块硬盘，单框最大裸容量可达983.04TB，每框最大内存1024GB。产品面向大语言模型训练、AI推理服务、计算机视觉等场景，强调高带宽、高IOPS、灵活扩展和向量检索等AI数据能力。
它不是单纯堆容量的存储设备，而是围绕AI训推全流程的数据读写、缓存、扩展和检索需求进行设计，帮助用户减少“算力等存储”的情况，提升AI集群整体可用度。
二、核心优势速览
1️⃣ 极致性能提升AI集群算力可用度
NPU直通存储，减少数据拷贝：算工SG-NV7520通过NDS直通NPU，构建NPU直通数据存储的性能路径，减少复杂协议栈带来的开销。根据产品资料，在特定测试条件下性能提升最高可达40%。
内核态直通与缓存优化：通过DataTurbo高性能文件加速引擎，数据读写内核态直通存储，数据缓存基于内核态，帮助内存高效流动。产品资料显示，内存占用率最高可减少50%。
单框高规格，Checkpoint读写更快：单框可实现2400万IOPS、500GB/s带宽；面对万亿参数大模型TB级Checkpoint，产品资料显示可实现分钟级读写，加速断点续训。
2️⃣ 多维扩展更灵活
容量与集群弹性扩展：支持Scale-out & Scale-up双向融合的弹性扩展能力，单集群最大支持512控扩展，支持EB级存储容量扩展，兼顾高性能和高容量密度。
后端算力卡扩展与功能卸载：支持后端插DPU、GPU加速卡等多种算力卡，存储集群最大支持Scale-up 4096张卡，提供1.44万TFLOPS算力，并支持加密、压缩、向量检索等功能卸载。
按业务阶段规划配置：可从当前训练、推理和数据规模出发规划容量与性能，为后续多模态大模型和数据增长预留扩展空间，具体配置可结合场景定制设计。
3️⃣ 向量新范式推理更智能
支持多种数据范式：面向NAS、对象、向量、图自适应检索引擎等数据范式，支持多模与海量知识高性能检索能力。
面向RAG与推理场景：围绕RAG知识库和UnifiedCache推理场景提供关键支撑，根据产品资料，在特定测试条件下知识库QPS最高可达3倍。
亿级库容知识检索：可面向亿级大库容知识库存储场景，帮助提升查询精准度，减少推理“幻觉”，适用于AI Agent、企业知识库和多模态检索等需求。
定制方案服务：按场景选配
北京算盘工业科技有限公司的产品均以定制方案服务方式交付。围绕大语言模型训练、AI推理服务、计算机视觉等不同场景，可结合用户的集群规模、数据量、网络条件、训练/推理比例和扩展计划，提供配置选型、方案设计、部署适配和运维支持等定制服务。
不是“一套配置打天下”，而是根据业务阶段匹配存储容量、网络规格、性能策略和扩展路径，让存储方案更贴近实际AI基础设施规划。
三、产品参数
*注：具体配置可根据您的业务需求，由北京算盘工业科技提供专属定制方案。
四、应用领域：
覆盖AI训推全流程数据处理需求
✅大语言模型训练：
面向训练集加载、TB级Checkpoint读写、断点续训等场景，通过高带宽、高IOPS和加速引擎，减少数据读写等待，提升AI集群算力可用度；
✅AI推理服务：
面向RAG知识库、AI Agent、企业知识库等推理场景，支持向量检索与多模知识高性能检索，帮助降低检索延迟，提升查询精准度；
✅计算机视觉：
面向海量图像/视频数据的高吞吐读写与并发处理需求，为计算机视觉训练和推理提供集中式高性能存储支撑；
✅多模态与向量知识库：
面向多模态大模型、向量知识库和亿级库容知识检索场景，支持灵活扩展与多种数据范式，匹配业务平滑演进需求；
算力基础设施，场景灵活配置！
如果您的团队正在规划大语言模型训练、AI推理服务、计算机视觉或多模态知识库基础设施，算工SG-NV7520高性能AI存储值得纳入选型清单。
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