青年是企业发展的生力军
也是创新创造的先锋队
在科技研发中心,有个连续两年拿下公司“进步最快新员工”的小伙子,叫刘元浩。
转入科技研发中心不到一年,目前他手上已经推进着好几个自研项目:光纤内窥镜、小直径水下摄像头、水下透明异物识别、三维点云重建、智能工具柜。因为大多都和成像、视觉识别打交道,同事们经常半开玩笑地称呼他,是“搞摄像头的”。
面对这个标签,刘元浩有自己的理解:“摄像头确实是许多项目的信息入口,但项目目标不是摄像头本身,摄像头只是获取数据的传感器,项目真正做的是采集分析现场数据,让看不清、难判断的问题变得可量化、可追溯。”
先验证,再完善
实验阶段的设备有些简陋,刘元浩管这叫“手搓”。早期“手搓”的样机看起来并不精致,但对研发来说,这正是快速验证技术路线的高效方法。他说:“从0到1是最难的,要把算法、硬件和现场需求真正串起来,要先证明技术路线可行,再一项项找问题、解决问题,方案才有走向现场的可能。”
刘元浩在调试双目结构光三维重建设备
就拿双目结构光三维重建设备来说,刘元浩在现有算法框架基础上做二次开发,先把原理跑通,再持续打磨视觉算法与配套软件功能。目前,设备已经迭代多个版本,并实现了水下物体三维重建,“市面上同类设备定制成本较高,自研后可以根据现场需求调整方案,周期可控、成本可控,出了问题也知道从哪里改。”
智能工具柜是刘元浩投入最多精力的项目之一。针对工具领用盘点耗时、容易对不上账的现场痛点,他和团队用视觉识别来辅助工具管理。项目做起来并不简单,现场环境里的各种变量都会影响识别效果。“问题要尽可能暴露在实验室和调试阶段,不能把未经充分验证的设备带到现场。” 团队一边优化算法,一边规范工具摆放和图像采集条件。如今,设备已在刚刚结束的大修中稳定运行,一线反馈说用起来方便。对刘元浩来说,设备在现场用得顺手,比任何参数都更有说服力。
数据是宝藏,创新是答案
关于自研这件事,刘元浩反复提到一个词:数据。
“机器有价,数据无价。数据和经验需要长期积累。”在他眼里,核电真实维修场景下产生的数据,是外部供应商拿不到的宝贵资源。自研的价值,不只在于掌握算法,更在于研发人员能够贴近现场,把现场数据、经验逐步沉淀为可以持续迭代的技术能力。
以智能工具柜为例,想要越做越准,就依靠一次次测试、调试积攒下的有效数据。每一次误识别、漏识别,经过分析标注之后,都可以变成下一轮模型优化的样本。他把这套循环总结为:采集、标注、训练、验证、迭代。
做研发以来最有成就感的时刻,刘元浩说的是一件很具体的事。“最有成就感的是从0到1。当智能工具柜模型能检测出第一张图片的时候,就感觉非常幸福,那一刻就知道自己做的东西成了。”
聊到创新对年轻人意味着什么,刘元浩的回答有些出人意料。“效率有时候比埋头猛干或许更有意义。”他说,“谁不希望能快快乐乐地休息呢?但工作会越来越多,肯定需要方法去解决。”他把创新理解为一种替代重复劳动的方式。“通过一种设备、一种方法论或技术方案,去替代员工的重复工作,终极目标是实现WLB(Work-Life Balance)——生活和工作能找到平衡。我觉得这就是创新的价值。”
在跨界之中不断成长
刘元浩入职的第一年做的是备件采购的工作,之后转到科技研发中心,工作内容转向光学视觉和自研装备。虽然本身有机械、计算机视觉相关专业背景,但光学系统设计、软硬件联调、特种工况适配、工程化落地,对他依旧是全新的挑战。
“不少在核电工作的人,原本都不是核电相关专业。专业只是起点,能不能走得远,看的是学习能力和实干精神。”
刘元浩连续两年获评公司“进步最快新员工”
两年跨两个岗位,刘元浩认为自己很幸运,觉得这段经历是难得的收获。机械背景让他理解设备,采购岗位的历练,让他对业务逻辑、成本管控多一份考量,而研发岗位,给了他把想法变成实物工具的机会。这些经历也在不断提升他理解需求、解决问题的能力。
未来两三年,刘元浩打算继续在光学视觉和自研装备方向深挖,把现有方案打磨得更稳定、更好用,希望做出几款真正能够扎根现场的设备。
从采购跨到自研,他没有被岗位标签困住。在中广核的科创土壤里,这名年轻的运营人,正一步一步把想法变成实实在在的工具。
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编 辑
| 林倚璇
校 核
| 石海萍
审 定
| 刘美军
推 送
| 总1750期 2026年第156期

