撰文 | 吴先之
编辑 | 王 潘
“我听说你在豆包工作实习是吧？那我相信他们可能抢不到你了。”
10月20日下午，在飞书与豆包工作联合举办的AI先锋未来人才大赛全国总决赛现场，飞书CEO谢欣的一句调侃，将现场气氛推向高潮。多家企业竞相向同一位选手发出Offer，并不断刷新薪资上限。
令企业趋之若鹜的，是参赛选手们交出的实战成果：从将雷达识别结果接入实际处置流程，到为合成氨工厂设计生产调度方案，再到利用AI构建短剧生产流水线。这些尚在校园的学生，已开始直接解答企业一线的业务难题。
AI先锋未来人才大赛现场
本次大赛题目源自108家企业的真实业务痛点，吸引4300余支战队参与，最终12支队伍跻身总决赛。企业带着难题而来，旨在通过作品寻找答案：究竟什么样的年轻人，值得获得一份高薪Offer？
作品成为了检验人才的核心载体。企业关注选手如何理解业务、如何界定人与AI的分工边界，以及如何验证结果。企业所需的AI人才画像，正隐藏在这些具体的解题逻辑之中。
108家企业需要什么样的AI人才？
企业的命题方向，直观反映了其对人才的期待。
飞书、豆包工作与数智教育发展国际大学联盟联合发布的《AI时代人才标准全景观察》，对108家企业的命题文本与人才观进行了梳理。数据显示，“AI数字素养”是企业最为关注的维度（占比66.7%），远超执行协同、创新颠覆等其他指标。
然而，深入分析发现，超过三分之二的企业提及“AI数字素养”时，仅指代“会使用AI工具”，真正强调“AI原生思维”的仅占4.6%。单纯的能力标签不足以定义人才，企业提出的具体任务提供了更清晰的线索。
108道命题覆盖研发创新、生产制造、供应协同、营销推广、客户体验及综合创新六大赛道，折射出企业在投入资源后尚未找到最优解的真实困境。例如，连锁品牌希望降低新品开发的试错成本，制药企业试图打通研发至量产的断点，制造企业则探索AI在现场判断与处置中的应用。
针对AI能力的具体要求，几家代表性命题企业给出了明确解释。
珀莱雅股份首席人力资源官陈清贤表示，公司秉持“AI+人才”理念，要求候选人不仅具备扎实的专业能力，更能将AI应用于日常业务创新。面对分散的消费者需求、研究资料及成分信息，珀莱雅希望选手利用AI协助美妆科研实验室，从海量数据中挖掘下一款功效护肤品的灵感。
在此任务中，利用AI加速资料整理仅是基础。核心在于选手能否深刻理解研发需求，合理规划信息筛选、分析与判断流程，清晰界定哪些工作可交由AI处理，哪些结论需人工复核。
芯片行业的答案与之异曲同工。作为国内红外探测领域的领军者，睿创微纳面临的现实困境是：“雷达能看见目标，但无法区分是鸟类、客机还是无人机。”公司算法负责人王帅博士指出，企业需要的是能让雷达“看懂”目标的解决方案。
基于此，睿创微纳构建了四层人才考察标准：一是扎实的数理功底，理解雷达原理及杂波识别；二是AI与数据分析能力，高效处理重复性工作；三是系统知识与场景视野，掌握从芯片组件到整机的运行逻辑；四是工程师特质，包括重视证据、结果可复现、追根溯源及深入一线的意愿。
“我们需要懂AI的雷达人。”王帅总结道。
尽管美妆与芯片行业对人才技能组合的要求各异，但其底层逻辑高度一致：AI必须内化于对业务的深刻理解之中。这场大赛逐渐勾勒出企业期待的人才画像——既理解业务本质，又能运用AI解决实际问题。
真问题测试真能力
赛事命题映射企业需求，参赛作品则揭示解题能力。
白皮书将参赛作品中的AI应用分为三个层级：L1工具层（提升单点效率）、L2协同层（人机分工，AI负责重复任务，人负责判断创意）、L3重构层（提出过去不可能的解法）。进入40强的方案大多处于L3层级，体现了企业对“结果导向”的高标准要求。
睿创微纳从最初40余份方案中筛选出12个团队，淘汰了大量构思天马行空但无法落地的项目。最终闯入决赛的“见微智探”队实现了技术与落地的平衡：前端采用传统方法进行目标检出与航迹跟踪，后端利用大模型进行分类，并通过飞书AI进行决策与流程调度，直接将威胁目标推送给处置人员。
“见微智探”团队
王帅对该方案尤为认可，特别是其设计的现场反馈机制：处置人员发现误报后，数据回流修正模型，实现系统的持续迭代。这种对“识别后处置”及“系统自我进化”的考量，展现了成熟的工程思维。
此外，团队中一位算法工程师借助AI独立完成了非专业领域的前端界面搭建，印证了王帅的观点：AI能拓展个人能力边界，使工程师在专注核心技术的同时，借助工具完善整体方案。“你让AI给你做，你自己先要会做。”王帅强调，专业知识在AI浪潮下反而更为关键。
赛力斯的参赛方案同样注重实战性。选手为超级工厂打造质量风险管控数字员工，采取了“影子模式”：初期与资深工人判断对照，经过长期验证后逐步放权，并在关键环节保留人工确认。这种对AI判断检验及人工介入时机的周密设计，体现了对工业安全的高度重视。
参赛选手 彭罗健
珀莱雅方面表示，实体作品为面试提供了深入交流的抓手。通过探讨方案细节、AI辅助环节及人工决策点，能更准确地评估候选人解决问题的能力。此前，珀莱雅已通过“第一次上场”AI青年共创计划，让学生在实训中积累经验。
简历代表过去，面试考察当下，而作品则透视一个人实际做事的状态。
一场比赛，看见人才
目前，“飞书AI先锋”已在企业端建立起能力认证的认知。据白皮书披露，已有300多家企业在招聘中标注“飞书AI先锋优先”。此次大赛将这一标准延伸至校园，赛场上的佼佼者有望成为未来招聘中的优先对象。
回应山海星辰“一人剧组，爆款出海”命题的三位理工科学生，借助豆包工作与飞书，将短剧制作转化为可复用的AI生产流程，一举夺金并进入Offer反选环节。化工企业云图控股的选手张青青，凭借AI生产调度方案获得Offer并已进入工厂实习，身着工作服登台的她，标志着比赛解题已转化为真实的工作实践。
AI先锋未来人才大赛全国12强
对于飞书和豆包工作而言，比赛也是产品深入校园与企业场景的契机。学生在真实命题中熟悉工具，企业则通过作品验证工具在具体业务环节的价值。
更深层的意义在于，赛场评价标准能否延伸至日常招聘与管理。企业看重的业务理解、方案实现与结果验证，需在后续的面试、实习及实际工作中得到持续检验。
珀莱雅陈清贤对未来三年所需人才概括为：专业扎实、理解业务、善用AI并对结果负责。睿创微纳王帅则更注重细节，他会追问新员工AI生成代码背后的数学原理，以确保其具备独立判断与检验结果的能力。
既能借助AI高效工作，又能解释判断逻辑、严控交付结果，这才是企业识人的核心标准。这场比赛不仅给了年轻人提前证明自己的机会，也让企业发出了基于实力的Offer。
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