HELIUM 10 × BF LABS · 深圳线下分享会
AI+MCP
跨境自动化时代开启
大模型认知 · 选品关键词实战 · PPC AI 审计
10月23日 周五 14:00-18:00 · 深圳南山
AI落地困境：从工具到业务的跨越
当前，绝大多数卖家已尝试利用AI辅助文案撰写、翻译及报表整理，效率提升显著。然而，在涉及查词、选品、广告优化等核心销量环节时，常出现“工具与数据真实，但结果无法落地”的困境。
问题的核心并非AI技术本身，而在于如何将AI与真实业务数据有效连接，并清晰界定工作指令。
10月23日（周五）下午，Helium 10联合BF Labs在深圳举办线下分享会。活动摒弃理论概念，基于真实店铺案例、调用记录及操作截图，完整演示AI在跨境电商中的落地全链路。
■ 活动信息
时间｜10 月 23 日（周五）14:00-18:00
地点｜深圳南山区汉京金融中心 26 楼活动厅
形式｜线下分享 + 现场演示
名额｜席位有限，先到先得
主题一：从大模型认知到跨境实战
主讲人：Lucas & Sunny（BF Labs）
BF Labs专注于企业AI服务和AI算力解决方案，本次分享将解析AI落地全链路。
Lucas：厘清概念，构建闭环
针对运营日常重复的广告管理工作，Lucas将从基础层面解析：
●概念辨析：明确大模型、Agent、工作流的定义及应用场景，区分固定流程与AI自主判断的使用时机。
●工具选型：分析GPT、Claude、DeepSeek、千问、豆包等模型的适用任务，对比Claude Code、Codex、WorkBuddy的上手门槛。
●指令规范：明确对象、目标、范围、约束、交付五大要素，确保AI执行准确。
●MCP应用：介绍Model Context Protocol (MCP)，通过Helium 10 MCP实现“读取分析 → 确认执行 → 核对变更 → 追踪效果”的广告优化闭环，使AI具备执行能力。
Sunny：自动化工作流搭建与避坑指南
Sunny将以“6mm防滑瑜伽垫”为例，现场演示WorkBuddy × Helium 10的真实工作流程：
●核心词筛选：从竞品反查的3,390个关联词中，精准筛出47个高价值核心词。
●文案高效生成：将词表和差评痛点存储为文件，新对话直接读取，节省时间与Token额度。
●竞品监控：快速复查竞品排名变化（如yoga mat从第10跌至78），7分钟内输出可复用的标题和五点描述。
●数据口径校验：识别数据异常波动原因，区分真实需求增长与统计口径变化。
●定时任务设置：设定每周一自动复查并生成报告，人工决策是否调整。
●结果验证：警惕AI自评偏差，通过交叉验证发现关键词遗漏问题（如18处声称埋词，实际仅完成9处）。
3390→47
关联词筛出核心词
<7 分钟
一次竞品复查
9 / 18
AI 自评漏掉的词
分享最后，Sunny将提供一套可直接应用的提问模板。
工具大幅压缩数据处理时间，核心价值在于人的判断。
主题二：Helium 10 MCP实战应用
主讲人：Shawn Su（Helium 10中国区培训负责人）
聚焦Listing诊断、逆向选品及PPC AI审计三大实战场景。
01 Listing危机应对与恢复
针对变体被拆、链接分离导致的单量骤降问题，Shawn将分享如何利用Helium 10 MCP诊断问题链接，通过重构关键词和优化文案，逐步恢复销量。
02 关键词逆向选品策略
在传统选品竞争激烈的背景下，首次公开“关键词逆向选品”方法：从搜索需求出发，借助Helium 10 MCP挖掘低竞争蓝海产品。
03 PPC AI审计与广告优化
分享Helium 10美国Elite会员的广告优化思路，现场演示如何设置可落地的PPC AI审计，利用AI定期识别广告浪费与潜在机会。
■ 适合人群
✓ 希望利用AI提效但缺乏切入点的亚马逊卖家及运营人员
✓ 已使用ChatGPT、DeepSeek等工具，希望接入真实店铺数据的团队
✓ 面临Listing流量下滑、选品同质化、广告ACOS过高困扰的卖家
✓ 希望探索MCP新应用场景的Helium 10用户
