智东西10月20日消息，据外媒TechCrunch报道，澳大利亚AI初创企业Apate正部署AI Agent（智能体），通过假扮潜在受害者与诈骗分子进行对话，套取银行账户、加密货币钱包地址等关键信息，协助银行及电信运营商打击诈骗活动。
数据显示，Apate的AI Agent已完成250万次对话，累计消耗诈骗分子约17年的时间。其平台拥有约35万个AI机器人，已收集超25万条诈骗分子情报，并成功帮助合作机构干扰多起诈骗活动。
Apate成立于2024年，源自麦考瑞大学网络安全研究团队，名称取自希腊神话中的“欺骗女神”。创始人达利·卡法尔（Dali Kaafar）为麦考瑞大学教授及网络安全中心执行主任。
▲Apate创始人兼首席执行官达利·卡法尔（图源：麦考瑞大学）
融资方面，Apate于今年8月完成815万美元种子轮融资，由Lobby Capital领投；此前于2025年8月曾完成250万澳元融资。公司累计融资近1000万美元，资金将用于产品开发及在伦敦、美国等地的业务扩张。
AI Agent假扮受害者，累计消耗骗子17年时间
Apate的AI Agent具备多渠道交互能力，可接听诈骗电话、回复可疑短信邮件、访问钓鱼链接甚至潜入社交媒体群组。Agent能模拟不同年龄、性别、口音及语言，通过维持长时间对话诱导诈骗分子透露银行账户、恶意网站、冒充品牌等敏感信息。
▲Apate的聊天机器人通过维持对话获取骗子信息（图源：Apate）
据悉，单个Agent可将通话时长拖延至50分钟。目前，这些Agent已累计完成250万次对话，相当于消耗了诈骗分子17年的工作时间。获取的情报将被提供给银行和电信运营商，用于支持后续的反诈行动。
创始人亲历诈骗电话，萌生自动化反诈构想
Apate的创立灵感源于创始人卡法尔的一次亲身经历。几年前，他在野餐时接到诈骗电话，故意装糊涂与对方周旋了44分钟。此举虽让家人忍俊不禁，但也让他意识到：虽然占用了骗子时间，但自己也付出了时间成本。
卡法尔由此提出“自动化戏耍骗子”并从中获取情报的构想。随后，他与麦考瑞大学同事利用机器学习和自然语言处理技术，研发诈骗识别与预防方案。
Apate联合创始人布拉德·乔菲（Brad Joffe）指出，传统防范措施多为事后处置，如封禁号码或监测交易，此时损失往往已发生。Apate旨在通过与诈骗分子直接对话，在真实受害者受损前获取关键信息。
与此同时，诈骗团伙也在利用AI技术。FBI数据显示，2025年涉及AI犯罪的投诉超2.2万起，损失约8.93亿美元。诈骗分子利用AI伪造声音和形象，使得反诈对抗更加复杂化。
收集超25万条情报，助力银行诈骗损失下降76%
目前，Apate的客户包括澳大利亚联邦银行、电信运营商TPG Telecom以及多家政府机构。其AI Agent每日与数万名诈骗分子交互，通过前沿模型及自有微调模型驱动，训练素材涵盖真实对话数据及学术研究结果。
除语音Agent外，Apate还提供文本Agent搜索论坛和投资群，以虚构身份套取信息。客户可通过情报分析平台Apate Insights查看针对其品牌或员工的诈骗活动，并向Agent下达特定任务，如获取指定银行账号。
▲Apate的文本Agent与骗子对话示意图（图源：Apate）
成效方面，澳大利亚电信运营商TPG已将近59万通电话转接给Apate Agent；澳大利亚联邦银行报告称，其诈骗损失下降了76%；另一家合作银行利用Apate主动外联的Agent，成功干扰了22场诈骗活动。
乔菲表示，Apate现有员工20人。团队甚至将骗子辱骂机器人的记录作为路演材料，视其为对方受挫及系统有效的证明。
结语：AI反诈从被动防御转向主动干预
Apate的实践标志着AI反诈进入新阶段：从被动防御转向主动干预。通过在受害者转账前接触诈骗分子，获取收款账户及行骗话术等核心情报，Apate试图在源头遏制诈骗。
随着诈骗手段日益智能化，双方对抗将愈发依赖自动化技术。对Apate而言，如何将海量对话转化为及时、准确且可执行的情报，将是其确立产品核心价值的关键。
来源：Apate、TechCrunch、WIRED
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