Claude在生物与AI领域取得突破性进展。Anthropic最新研究显示，其内部研究版Claude设计的蛋白质在实验室环境中成功结合了蝎毒。
核心数据概览：历时64小时，生成318,484个蛋白质设计方案；筛选出211个方案送入实验室测试；最终17个方案通过结合测试。
技术报告第一作者署名Claude Science。该模型负责蛋白质设计，并在人类监督下完成数据分析、绘图及报告起草工作。所有211个送测方案及实验数据均已公开。
值得注意的是，主导此次研究的团队Citrini Research并非传统科研机构，而是一家投资研究机构。团队由五名分析师组成，其中三人无科学背景。与此同时，OpenAI也通过收购Orchestra Bio布局生物医药领域，旨在辅助科学家管理药物开发流程。
20万美元预算：非专业团队挑战蝎毒解药研发
此次研究源于Citrini Research对生命科学投资机会的调研。面对专家对AI制药前景截然不同的判断，团队决定自行验证。在Anthropic生命科学团队的支持下，他们使用内部研究模型开展实验。
团队将研究目标锁定为蝎毒。全球每年超120万人被蝎子蜇伤，致死人数超3250人，且多发于医疗资源匮乏地区。现有抗毒血清依赖动物免疫制备，成本高昂且供应受限。
研究目标是设计一种小蛋白，像“分子夹子”一样精准捕捉蝎毒中的神经毒素。团队选取了来自墨西哥、巴西、北非和中东的五种毒素作为目标，并尝试挑战让单一蛋白同时结合多种毒素的高难度任务。
300多个Agent协同：64小时生成31.8万方案
团队与Anthropic合作，将初始提示词细化至约35页，明确研究目标、限制条件及筛选标准。随后，Claude启动300多个子Agent，调用超300块并发GPU，执行文献检索、工具调用、预测运行及候选筛选等任务。
在设计过程中，Claude还自主与供应商Twist Bioscience沟通，确认复杂蛋白的制造可行性，并将制造约束纳入设计考量。经过64小时运算，生成31.8万个设计，经AI初筛和人工补充，最终确定211个候选方案送测。
此轮计算消耗约1万GPU小时，算力成本为49,997美元。
17个蛋白通过实测，王牌分子表现优异
团队支付71,740美元用于蛋白合成与测试，由Adaptyv Bio和Twist Bioscience承担。实验结果显示，17个设计达到结合标准，覆盖五种目标毒素中的四种。
- 墨西哥毒素Cn2：7个达标
- 北非毒素AaH II/AaH I：各4个达标
- 中东毒素LqhIII：2个达标
- 巴西毒素Ts1：无达标
针对“通吃多种毒素”的尝试均告失败，证实了Claude此前关于高失败率的预判。目前获得的仍是针对单一毒素的专用“钥匙”。
最强候选紧抓蝎毒，解毒机制获线索
候选分子Cn2-B1表现突出，其与目标毒素解离速度极慢，结合牢固。进一步研究表明，当已知能中和毒素的抗体片段LR预先占据毒素后，AI设计的蛋白结合受到抑制。这表明两者竞争相同或相邻结合位点，暗示该蛋白可能结合在阻断毒素作用的关键部位。
目前尚未经过细胞或动物实验验证，且测试使用的是实验室重组毒素，但这一结果为后续解毒研究提供了重要方向。
数据全公开：助力低成本药物研发
Anthropic已将全部211个送测设计、预测结构及实验数据以CC BY 4.0许可发布于Hugging Face。研究者可据此复查预测与实测结果，优化后续实验。
此举有望降低新药研发门槛，使更多研究者能够关注那些因商业回报低而被忽视的疾病领域，为医疗资源匮乏地区提供负担得起的治疗方案。
参考资料：
https://www.anthropic.com/research/claude-scorpion-toxin-binder-design
https://www-cdn.anthropic.com/31ac578806cffd8b3d92d8affe6edc4c04d502e1.pdf
编辑：摩西 桃子