近期，美团推出了名为DeepSkill Market的AI技能（Skill）交易平台，收录超过35万个Skill，涵盖PPT制作、竞品分析、网页开发等领域。该平台引入美团擅长的用户评价体系，通过安全扫描、真实任务验证和技能点评，试图打造“AI版大众点评”，帮助用户筛选高质量Skill。
与此同时，腾讯也加速布局。腾讯云于3月上线SkillHub解决搜索与安全筛选问题，7月推出SkillPay探索付费商业模式，允许开发者将专业服务封装为付费Skill，在Agent执行任务时按需调用并完成交易。
大厂争相建设Skill商店，意在抢占AI Agent时代的入口。然而，随着WorkBuddy、豆包工作、千问办公、GPT及Claude等AI Agent能力的增强，用户是否仍需手动下载和安装Skill？若AI能自主寻找、配置甚至创建Skill，当前的Skill商店模式或将面临挑战。
美团与腾讯的Skill生态布局
美团的DeepSkill Market核心在于降低用户选择成本。平台支持自然语言搜索，并提供技能排行榜、作品展示及用户点评。针对当前Skill市场良莠不齐、存在脚本执行安全风险等痛点，美团强调通过安全检测、任务实测及社区反馈来保障安全性与真实性。
腾讯则更早切入生态构建。SkillHub主要服务于OpenClaw生态在国内的技能分发与安全筛选；SkillPay则打通了商业化闭环，使Agent能够在对话流程中直接调用付费服务。例如，用户在WorkBuddy中需要专业数据服务时，可直接完成授权支付。
尽管切入点不同——美团侧重质量筛选，腾讯侧重商业变现——两者均在争夺AI技能生态的主导权。但随着模型能力提升，用户对中心化Skill商店的依赖度可能不增反降。
Agent智能化削弱手动安装需求
以竞品分析报告为例，过去用户需寻找并安装特定Skill，再指导AI执行。如今，主流AI Agent已具备自主规划、资料搜索、工具调用及文档整理能力。用户只需提出需求，Agent即可自动拆解任务并生成结果，无需用户干预底层Skill的安装与配置。
这一趋势背后有两个关键变化：
模型原生能力增强
大模型的指令遵循、推理及工具使用能力持续提升。许多仅包含通用提示词或简单工作流的Skill，其价值正被模型原生能力取代。例如，通用的竞品分析框架已成为模型的基础知识，专门为此编写的Skill边际效用递减。
Agent自主管理技能
Claude等产品已开始内置文档处理类Skill，并根据用户需求自动调用。未来，Agent将根据任务类型自动判断所需能力，无缝连接外部工具或Skill。用户无需知晓Skill名称，更无需手动下载安装。这种“无感”体验使得专门打开Skill商店进行浏览、比较和安装的行为显得冗余。
Skill的价值分化与存续逻辑
尽管通用型Skill面临冲击，但Skill不会完全消失。SkillsBench 1.1研究显示，专业设计的Skill可将任务解决率从33.9%提升至50.5%。未来Skill将呈现明显的分化趋势：
通用型Skill受冲击最大
涉及普通写作、基础分析等标准化任务的Skill，因容易被模型原生能力覆盖，市场需求将大幅萎缩。
专业知识与复杂逻辑Skill仍有空间
包含企业内部财务规则、行业合规要求、品牌设计规范等私有知识或复杂执行逻辑的Skill，因大模型无法天然掌握这些信息，仍具有不可替代的价值。
连接真实业务的Skill价值凸显
能够调用付费金融数据、企业系统接口或完成线下配送订单的Skill，因涉及真实业务系统的交互，将成为高价值资产。此类能力即便不以Skill形式存在，也需通过API或连接器实现。
图片来源SkillsBench
因此，Skill将继续存在，但普通用户对其感知度将降低，更多由Agent在后台自主调度。
Skill评价体系的现实困境
美团试图将大众点评的评价机制移植到Skill市场，但这面临独特挑战。首先，Skill质量评估门槛高。普通用户难以判断一份AI生成的报告在数据准确性、逻辑严密性上的专业程度，导致评分失真。其次，同一Skill在不同模型或任务场景下表现差异巨大，单一评分难以全面反映其性能。
更为棘手的是评价动力不足。用户通常在第三方Agent中使用Skill，任务完成后很少返回Skill商店撰写详细评价。虽然DeepSkill尝试通过辅助Skill读取执行记录来辅助评价，但仍面临隐私脱敏、参与门槛高以及执行记录无法完全代表最终质量等问题。
Skill商店面临的尴尬在于：用户在商店挑选，却在其他平台消费，反馈数据留存在Agent侧。若无法深度接入Agent的使用数据（如调用率、完成率、执行成本），Skill商店难以建立客观、动态的质量评价体系。
未来的Skill商店：无需打开的基础设施
当前的Skill商店设计沿袭了App Store模式，服务于人类用户的搜索与浏览习惯。然而，若未来Skill主要由Agent自主发现与调用，服务对象将转变为AI本身。Agent关注的是成功率、安全性、成本及兼容性，而非营销文案或排名。
理想状态下，当用户提出需求，Agent将在后台自动比对多个Skill或服务，选择最优方案并执行，仅在涉及付费时请求用户确认。此外，Agent还可根据用户长期习惯，自动生成并维护个性化工作流，进一步减少对外部Skill商店的依赖。
尽管如此，现阶段AI自主生成Skill的可靠性尚不足，复杂专业技能仍需人工设计与验证。美团和腾讯等平台若能做好安全验证、真实评测及推荐算法，有望成为第三方Agent的基础服务设施。但其核心价值将不再取决于收录数量，而在于能否提供可靠的数据支撑与高效的技能匹配能力。
综上所述，AI时代最成功的Skill商店，可能是一个用户永远不需要主动打开的网站。