2026年10月17日，由卖家精灵总冠名，《西西酱的amz日记》《AMZ小麦成长记》《意义半径》《坂田河马跨境日记》联合主办的杭州·AI+亚马逊全链路实战大会顺利举办。
本次大会以“从产品开发到运营增长，让AI真正落地”为主题，邀请10位实战嘉宾，围绕产品开发、供应链管理、用户洞察、Listing优化、视觉营销、广告投放、AI自动化、品牌私域及创业经营等核心环节展开深度分享。与单纯的工具介绍不同，大会聚焦真实业务场景，旨在通过实际案例与工作流程演示，探讨如何利用AI提升效率、优化决策并寻找新的增长机会。
核心理念：AI不是目的，将工具融入业务以解决实际经营问题，才是核心价值。
鸭鸭：AI结合人工选品，突破站内数据局限
鸭鸭（SpikeNeverQuit）分享了一套基于现有产品利用AI拓展选品机会的标准作业程序（SOP）。他以纹身模板打印机为例，提出三个选品方向：同一需求下的不同解决方案、沿使用动作链条拓展关联产品、产品本身的功能升级。
例如，围绕“将纹身图案转移到皮肤”这一核心任务，可挖掘纹身马克笔、转印纸等替代方案，或发现皮肤预处理等关联需求；同时可从打印精度、尺寸连接方式等方面寻找迭代机会。此外，他还通过粉色纹身打印机切入女性纹身师细分人群，并结合站外调研验证需求。
核心观点：亚马逊数据仅反映购买行为，用户深层需求需结合站外调研进一步验证。AI产出的是待验证的选品清单，而非最终立项结论，仍需综合市场、供应链、合规及盈利能力进行多维验证。
Puck：供应链分层，选品合作不能只看价格
Puck从供应链视角剖析了产品开发中易被忽视的问题。他强调，卖家应先判断自身在供应链中的位置，再决定合作方式。不同类型的工厂在研发、生产、改款及配合能力上存在差异，不可仅凭报价选择，也不应将所有需求交由单一工厂解决。
针对改款难题，Puck指出部分工厂不配合并非意愿问题，而是卖家需求表述不清。建议将差评、痛点、改进方向整理为工厂可理解的开发报告。对于有差异化创意且担心被模仿的产品，可将模具、部件、包装等环节拆分，降低核心方案集中于单一供应商的风险。
核心观点：供应链管理不仅是压低采购价，更是让产品开发、生产能力与商业目标真正匹配。
Chris：如何让一个包裹成为品牌经营的入口？
飞轮私域的Chris探讨了亚马逊卖家如何在交易结束后与用户建立长期联系，特别是针对具有复购属性的产品。他指出，若每次购买都依赖广告重新触达，难以积累长期客户关系。
他介绍了通过合规方式（如产品包装、二维码）连接消费者及应用私域工具的思路。前提必须严格符合亚马逊政策及隐私法规，而非随意引导。在CPC成本高企的背景下，挖掘已有订单的长期价值至关重要。尤其是大件产品，售后服务的差异化竞争往往是被低估的利润空间。
核心观点：重视售后私域不仅为了复购，更为了减少售后损失、提升体验，让前期获取的客户产生更多长期价值。
Alan：MCP × Skills，让AI参与真实亚马逊调研
卖家精灵AI产品经理Alan重点介绍了MCP（模型上下文协议）与Skills在亚马逊选品、市场调研和运营分析中的应用。接入M后，AI可直接调用卖家精灵的数据与工具能力，省去反复导出整理的步骤。
主要功能包括：
- AI智能选品：根据偏好筛选潜力产品；
- AI市场洞察：生成涵盖规模、趋势、竞争等多维度的分析报告；
- AI评论分析：提取用户画像、痛点及未满足需求，支持基于用户旅程的分析；
- 竞品分析：扩展竞品库，结合Keepa历史数据分析价格、排名及生命周期。
现场演示了通过配置服务和密钥接入MCP，让AI按指定身份执行任务。MCP解决数据来源，Skills解决分析流程，而运营经验决定结果的理解与应用。AI正从文字生成转向结合专业数据的业务分析。
西西酱：从“卖产品”到“懂用户”，AI服务于内容转化
西西酱分享了搭建AI工作台及将用户洞察应用于产品开发、Listing文案、视觉及广告素材的经验。
1. 利用Alexa深化用户洞察
相比仅分析竞品评论（仅反映已购用户），利用Alexa进行品类调研能更全面地理解潜在用户。设计的“品类调研25问”覆盖用户画像、购买触发、心理需求等维度。以台灯为例，需注意：
- 分时段需求：早晨、傍晚、夜间等不同场景对亮度、色温要求不同；
- 宏观因素：政治、经济、社会文化对需求的影响；
- 社媒影响：TikTok等平台对用户审美及购买决策的潜移默化。
2. 先有内容策略，再生成文案
升级工作台逻辑，由运营主动勾选忽略的需求生成洞察报告。文案生成前，先确定主次用户画像、价值表达及风险点，审核策略后再执行。采用改进的FABC框架（Feature特征、Advantage优势、Benefit利益、Context场景），强调卖点与真实场景的结合。
3. 图片社交媒体化
引入Tik常见的POV视角、聊天对话框等生活化表达，使电商图片更贴近社交媒体内容，增强用户代入感。
4. 关键词需求洞察
引入JTBD（Jobs to Be Done）框架，将用户需求分为功能、情绪、社交三个层面。关键词不仅是投放对象，更是理解用户意图的入口。广告负责触达，内容负责回应需求。
Bluesky：把运营经验整理成Skills，让AI参与日常工作
Bluesky聚焦运营流程标准化与AI提效，以关键词词库搭建为例，展示了利用Skills完成词根拆解、标签分类及分层管理的过程。通过将关键词划分为核心卡位词、主力承接词、长尾测试词等，并与广告架构结合，实现半自动化建广告。
核心观点：AI不是重新发明方法，而是将已验证的运营方法转化为高效执行流程。自动化可减少重复劳动，但关键词相关性及投放策略仍需运营审核。
George：Woot玩法，从入门到避坑
George分享了Woot在推广中的实际应用及合规风险。Woot可作为老品阶段性促销或高库存周转的手段，但不能将其视为无风险的排名提升工具。操作时需核实折扣、跟卖等是否符合平台政策。
此外，符合条件的卖家参与特定Woot推广方案，可获得约25%或50%的广告费返还，为控制推广成本提供了新思路。任何推广活动前，应明确目标是清库存、提销量还是获新流量。
Kris：AI Agent亚马逊广告实战，先建立规则再谈自动化
Kris演示了如何让AI按照明确规则读取广告报表并提出优化建议。他强调分析需深入至搜索词层级，区分主动投放词与实际搜索词，避免被整体ACoS掩盖局部浪费。
在使用AI前，需明确分析目标、数据口径及处理边界。好的广告Agent不是让AI自由决策，而是将运营的判断逻辑告知AI。AI适合批量筛选与数据检查，策略仍服务于经营目标。
Yolo Wang：个人卖家如何用AI放大能力？
Yolo从个人卖家视角，分享了利用AI建立选品决策、关键词库及广告执行系统的方法。针对时间有限的痛点，她强调自动化执行需经过预演、授权和结果验收，避免无条件执行。
核心观点：自动化本身有成本，需综合评估搭建维护成本、节省时间及结果准确性。对个人卖家而言，AI的意义在于释放时间以投入更重要的经营决策。
河马：从投资人角度看跨境创业的五个大坑
压轴嘉宾河马从投资人视角分析了跨境创业风险，包括合伙人退出机制缺失、团队职责不清、盈利模式未跑通即盲目扩张导致现金流压力等。他强调合同条款及核心团队保护的重要性。
核心观点：运营能力强不代表创业成功。合伙关系、现金流、组织管理及风险控制同样决定企业寿命。运营关注销售，经营关注持续盈利与抗风险能力。
特别鸣谢
感谢以下合作伙伴的大力支持：
大会总冠名｜卖家精灵
百万卖家在用的亚马逊一站式选品运营工具。AI赋能，助力卖家出海掘金！
战略合作伙伴｜飞轮私域、巧豚豚
- 飞轮私域：跨境电商私域运营专家。
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从深圳到杭州，感谢每一位志同道合的朋友。希望本次分享的新思路与新方法能切实应用到大家的业务中。期待下一次相聚！
