20万行代码，千亿级融资，DeepSeek正进行一场“万米高空换发动机”的豪赌。
过去六个月，DeepSeek工程师重写了20万行底层代码，将已商业化运行的系统从英伟达CUDA生态完整迁移至华为昇腾平台。9月30日，DeepSeek宣布开源面向华为昇腾的全套基础设施组件，包括TileLang编译工具、计算库及分布式通信库，且与英伟达版本实现接口一一对应。
此举标志着训练前沿大模型在软件栈层面不再唯一依赖英伟达。支撑这一战略转向的，是一笔规模近1000亿元的融资。
千亿融资锁定国产算力底座
据《财经》杂志报道，DeepSeek第二轮融资金额由原计划的500亿元增至约1000亿元，投前估值约5000亿元。投资方结构呈现显著的产业资本特征：宁德时代拟增资约100亿元，腾讯、IDG资本等继续加码，石溪资本、中芯聚源、吉利等新进投资者多为实体产业背景。
这笔资金的核心投向明确指向内蒙古乌兰察布的大型数据中心。该中心计划部署至少16万颗华为昇腾950DT超节点加速器，芯片采购预算约170亿元。按单卡700瓦功耗计算，满负载运行一小时耗电1120万度，其能源消耗堪比一座中等城市电厂。
不同于以往的推理适配，此次投入旨在支持前沿大模型的预训练，这也是此前长期被英伟达垄断的核心领域。DeepSeek创始人梁文锋将此称为公司“最大的一场豪赌”。
从“后补迁移”到“芯模协同”
传统国产大模型适配路径多为先在英伟达GPU上完成训练，再向国产芯片进行“后补式”迁移，存在成本高、周期长、性能损耗大等问题。DeepSeek采取了“芯模协同”的新路径，即在模型研发阶段即与芯片厂商同步工作，实现模型设计与芯片优化的深度耦合。
为实现这一目标，DeepSeek开源了封装昇腾底层指令的TileLang高级语言编程方式、加速矩阵运算的DeepGEMM以及负责大规模跨设备通信的DeepEP。官方表示，训练中使用的每一个TileLang算子在昇腾上均有对应的高性能实现。
然而，迁移过程并非坦途。由于早期技术成熟度与芯片稳定性不足，DeepSeek曾经历数月无法完成一次成功训练的困境，等效算力仅为同数量级英伟达B系列芯片的四分之一。尽管面临巨大技术落差，团队仍坚持将命运押注于国产芯片的爬坡周期。
战略突围：现实约束与自主可控
DeepSeek转向国产算力的决策基于两大核心逻辑：
一是供应链安全。随着美国对高端GPU出口管制的收紧，获取英伟达A100/H100的成本与不确定性激增。英伟达CFO确认中国区数据中心计算收入指引降至0，黄仁勋亦承认已基本将中国AI芯片市场让给华为。对于年算力投入巨大的AI企业而言，依赖不可控的外部供应链构成重大经营风险。
二是技术自主权。若长期依附于CUDA生态，算法优化空间将受制于人。华为昇腾体系的HCCS高速互连和集群调度方案虽生态成熟度尚不及CUDA，但一旦打通万卡级训练集群，意味着掌握独立的底层架构话语权。摩根士丹利预测，2026年华为将占据中国AI加速器市场62%的份额。
产业资本入局：理性算计而非情绪支持
本轮融资领投方均为实体产业资本，其投资逻辑具有鲜明的商业理性。
宁德时代作为动力电池巨头，其核心竞争力在于材料科学与大规模制造管理。预训练万亿参数大模型本质上是一门更重的制造业生意，涉及芯片研发与集群建设，这与宁德时代的产业逻辑高度契合。
腾讯则侧重于技术路径的安全锁定。若错失国产基础模型格局确立的关键窗口期，未来将面临API调用价格博弈与技术依赖的双重风险。主动下场意在锁定长期稳定的技术选择权。
这并非单纯的情怀支持，而是基于供应链安全与产业协同的深度商业算计。
行业启示：降低迁移门槛，倒逼生态成熟
DeepSeek开源昇腾全套工具链并实现与英伟达接口的一一对应，其核心价值在于将开发者的迁移成本降至接近零。相比单一的模型跑分，这种降低生态门槛的举措更具长期价值。
同时，1000亿元的融资规模也折射出国产算力生态尚不成熟的现状。多出的资金实质是为生态不完善支付的“学费”，用于弥补产能缺口、提升稳定性及追赶等效算力差距。
从4月DeepSeek-V4将昇腾列入硬件验证清单，到6月完成V4-Pro全参数后训练，再到9月基础设施组件开源，DeepSeek的每一步都在降低后续企业的迁移门槛。一旦证明在国产算力上可跑出行业最优效果，将有效倒逼整个国产软硬件生态加速成熟。
20万行代码重构、1000亿元资金注入、16万颗芯片部署，这些数字共同指向一个事实：中国AI头部企业首次尝试将前沿大模型训练的全部家当，从英伟达体系完整迁移至国产芯片平台。尽管前路未卜，但变革的扳机已经扣下。
参考资料：
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1. 21世纪经济报道《DeepSeek新一轮融资或达千亿 “豪赌”国产算力预训练》（2026年10月7日） -
2. 《财经》杂志《DeepSeek将完成1000亿元融资》（2026年10月13日） -
3. 澎湃新闻《DeepSeek千亿融资创纪录，宁德腾讯联手押注算力》（2026年10月8日） -
4. 商业时报《800亿真金白银流向何处？DeepSeek押注国产算力的豪赌》（2026年10月7日） -
5. 人民网《经济热点快评｜DeepSeek“跑”在国产芯片上，意味着什么？》（2026年5月7日） -
6. 凤凰网科技《DeepSeek开源昇腾基础组件：与英伟达平台一一对应》（2026年9月30日） -
7. 钛媒体《黄仁勋让出市场，DeepSeek买下昇腾》（2026年6月8日） -
8. 科技日报《大模型国产化适配提速》（2026年4月29日） -
9. 彭博社《DeepSeek Plans Big Huawei AI Chip Order to Power New Data Center》（2026年9月4日） -
10. 搜狐《16万颗昇腾背后的电力暗战：宁德时代为什么必须投 DeepSeek》（2026年10月9日） -
11. 三立新闻网《華為、DeepSeek聯手拆牆「戰輝達」 專家揭硬傷》（2026年10月7日） -
12. 中国经营报《DeepSeek V4全流程采用华为昇腾芯片作为核心算力支撑》（2026年5月4日）
本文由Zero君基于公开资料整理分析，个人见解仅供参考。
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