【课程背景】
随着人工智能技术的快速发展，AI办公助手正深刻改变企业的工作方式。从文档撰写、数据整理到海报设计、网页搭建，AI正在渗透日常办公的每一个环节。麦肯锡等机构研究显示，善用AI工具的知识工作者，日常事务性工作的耗时平均可缩短30%以上，掌握AI应用能力正在成为数字化时代职场人的核心竞争力。
WorkBuddy作为集专家、技能、知识库、自动化任务于一体的智能办公平台，能够覆盖协同写作、模板表单、定时任务、小工具研发、行业调研、需求分析与原型绘制等大量日常工作场景。其独创的"专家+技能"体系，让员工无需编程基础，即可像调用专业团队一样调用AI能力：写方案找方案专家、做调研找行业专家、画原型找设计技能，把过去需要多部门协作、多天完成的工作压缩到小时级。
然而从实际情况看，多数员工仍停留在"听说过、不会用"或"只会简单对话"的阶段：不了解平台有哪些功能、不掌握提示词的基本写法、更缺乏将真实业务需求转化为AI可执行任务的场景化能力，导致强大的工具被当成"高级聊天软件"使用；同时，AI工具的使用也带来数据安全与合规层面的新挑战，亟需系统的培训和规范引导。
本课程以"场景驱动、实操为主"的方式，从基础功能入门到六大场景实战，帮助学员系统掌握WorkBuddy的技能化使用方法，并建立正确的安全合规意识，真正实现"学完即用、用即见效"。课程全程配备上机实操环节，学员带着真实工作场景来、带着可用的成果走。
【课程收益】
建立场景化思维：能够将本岗位日常工作拆解为可交给WorkBuddy执行的典型场景。
掌握协同写作：学会组建项目团队、连接知识库，完成文档分工编辑与审核。
掌握模板写作：学会从数据源文件自动提炼字段、自动填写并审核表单掌握定时任务：学会配置每日公众号推文、每周AI技术动态资讯收集总结等自动化任务。
掌握小工具研发：学会日志审核、考勤审核、刷题出题、图文生成、定向海报、网页制作等工具的搭建方法。
掌握业务场景应用：学会利用专家经验开展行业调研并输出报告、按模板完成需求分析设计、绘制技术架构图/功能图/界面原型图
树立安全合规意识：理解央国企环境下AI工具使用的安全风险边界，掌握反面案例教训与合规操作规范。
【课程方式】
讲师授课、案例讲解、小组练习、上机实操（需自带电脑）
课程大纲
第一讲：WorkBuddy认知导入与基础功能实训
为什么同样的AI工具，别人用出十倍效率？
1.AI办公助手的进化：从"对话问答"到"专家+技能+知识库+自动化"的Agent形态
2.WorkBuddy核心概念速览：专家（100+领域专家）、技能（Skill）、知识库（个人/公共）、连接器、自动化任务
一、基础功能入门：人人必会的六项基本功
1. 智能对话与提问：新建会话、连续追问、多轮修正，让AI听懂你的真实意图
2. 提示词基础写法：背景+任务+要求+示例的四要素模板，一次说清胜过十次返工
3. 文件上传与解析：上传Word/Excel/PDF/PPT，让AI阅读长文档并总结、提取、改写
4. 文档与表格生成：一键生成Word报告、Excel数据表，并导出到本地
5. 联网搜索能力：让AI实时查资料，获取最新政策、数据与行业动态
6. 多模态基础应用：图片生成、图片理解、图表绘制的入门操作
二、场景化思维：把工作翻译成AI任务
场景拆解三步法：识别重复动作→ 判断是否可标准化 → 选择工具形态（对话/技能/定时任务/小工具）
通用场景vs 业务场景：办公提效类与专业产出类的边界与组合
本课程六大实战场景总览：协同写作、模板写作、定时任务、小工具研发、调研与需求分析、原型绘制
课程实操：基础功能热身：①用四要素模板写一条提示词让AI润色一段工作文字；②上传一份本地文档让AI输出三句话摘要；③让AI联网查询一条行业最新动态。随后浏览专家中心与技能市场，找到与自己岗位最相关的1个专家和1个技能
第二讲：协同写作与模板写作
一份标书，如何让项目团队分工完成而不乱？
一、协同写作：组建AI项目团队
1.基于专家与技能组建项目团队：按文档章节分配给不同专家角色
2.连接个人知识库与公共知识库：让AI基于企业真实资料写作，而非凭空编造
3.分工编辑与交叉审核：草稿生成、多人协同修改、AI自动审校（逻辑、格式、术语一致性）
课程实操：以"项目实施方案"为例：组建3人AI团队（方案架构专家+文字润色专家+审核专家），连接知识库完成分工撰写与审核
二、模板写作：从数据源到表单自动填写
1.数据源文件字段提炼：上传Excel/Word/PDF，AI自动识别并映射表单字段
2.表单自动填写实战：项目验收申请表、经费报销单、设备采购申请表的自动生成
3.表单智能审核：完整性校验、逻辑冲突检测、格式规范检查
课程实操：上传一份项目数据源文件，自动生成并审核一份【项目验收申请表】
第三讲：定时任务与自动化工作流
让AI每天早上替你先干一小时？
一、定时任务设计原理
1.自动化任务三要素：触发时间（每日/每周/每月）+ 任务指令（做什么）+ 交付方式（文档/邮件/消息推送）
2.任务指令编写规范：如何写出让自动化稳定运行的提示词（明确数据来源、输出格式、异常处理）
二、典型定时任务实战
每日推送：每天自动生成一篇公众号推文（选题-撰稿-排版建议全流程）
每周资讯：每周自动完成一次AI技术动态资讯收集与总结，输出结构化简报
周期报表：每周/每月自动汇总数据源并生成分析简报
课程实操：现场配置一个"每周五下午自动收集本周AI领域重要新闻并生成一页纸简报"的定时任务
成果：独立完成至少1个定时任务的创建、试运行与调整
第四讲：小工具研发实战
不会写代码，也能拥有自己的办公小工具？
一、审核类小工具
劳务日志审核工具：自动核查日志完整性、异常工时、缺报漏报
考勤数据审核工具：异常打卡识别、加班统计校验、汇总报表生成
二、学习与内容类小工具
刷题与出题工具：PC端/移动端题库练习、自动出题与组卷
新闻稿件/产品介绍自动生成：输入要素，输出图文并茂的宣传内容
三、宣传与展示类小工具
定向海报生成：先进典型宣传海报、活动海报的批量定制生成
介绍型/看板型网页制作：产品介绍页、数据看板页的快速搭建
课程实操：分组任选一个方向（审核类/出题类/海报类/网页类），完成一个小工具的搭建与演示
成果：每组产出一个可运行的小工具原型，并现场演示核心功能
第五讲：业务场景——调研、需求分析与原型绘制
业务深度场景：让专家经验为我所用？
一、行业调研
调用行业专家开展市场调研：调研框架设计、资料自动收集、数据交叉验证
技术调研：竞品技术路线对比、专利与论文线索梳理
调研报告输出：结构化报告框架、图表自动生成、结论与建议提炼
二、需求分析设计
需求梳理逻辑：业务目标→用户角色→功能需求→非功能需求→优先级排序
按文档模板输出：需求规格说明书（SRS）的AI辅助撰写与检查
三、原型简图绘制
技术架构图与功能图：系统分层架构、模块功能分解的AI绘制
应用界面原型图：移动端/PC端页面原型、交互流程示意
课程实操：以"内部请假审批系统"为例，完成需求梳理→架构图→界面原型图→网页Demo的完整链路输出。
第六讲：安全风险与合规意识
AI越方便，红线越要守住？
一、央国企环境下的AI使用安全风险
办公电脑软件管控要求：为什么办公电脑不能随意安装AI类软件
"工作电脑拷贝到个人电脑"操作的风险剖析：数据脱离管控边界、留痕缺失、责任无法追溯
敏感数据泄露的主要渠道：客户信息、经营数据、内部文件上传至外部AI服务的风险
二、反面案例警示（反向案例剖析）
案例一：某企业员工将含客户信息的文档上传至公开AI工具，导致数据泄露被追责
案例二：涉密材料在个人电脑使用AI处理后外泄，当事人及单位承担合规责任
案例三：AI生成内容未经审核直接对外发布，出现事实错误引发舆情与信任危机
案例复盘：风险链条拆解（数据输入→处理→输出→传播）与关键失控点识别
三、合规使用规范与最佳实践
数据分级分类：哪些数据可以给AI、哪些必须脱敏、哪些绝对禁止
AI输出审核机制：人工复核、来源交叉验证、对外发布审批流程
建立单位内部AI使用规范：申报、审批、留痕、追责的闭环管理建议
【讲师简介】
杨老师
职场效能AI 创新实战专家
13年大型企业创新管理经验 专注“AI+职场效能”融合实践
宁德市中小企业管理咨询有限公司特聘讲师
微软领英联合生成式AI认证证书、AI人工智能训练师（初级、高级）
AIGC（生成式AI）企业应用高级顾问、阿里达摩院人工智能训练师（高级）
讯飞开放平台x讯飞星火 Prompt Engineer认证
阿里巴巴-云计算工程师（初级）认证、Datawhale x 科大讯飞 Prompt Engineer 证书
Datawhale x 阿里云魔塔 AI证书、高级创新引导师、AMAC高级企业培训师
AACTP（美国）行动领导力国际授权认证讲师
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咨询热线：186 5937 7303 张老师（微信同号）
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