大数跨境

9成商家见过AI带来的客人,自建站却没一家能完整追到成交

9成商家见过AI带来的客人,自建站却没一家能完整追到成交 写新AI电商
2026-10-20
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导读:PYMNTS调查60家美国商家:9成见过AI带客,自营网站的没一家能把AI访问完整追到成交。偏偏ChatGPT最近又拿掉了链接跟踪标记。小店照做三层账本:来源分组、盯直接访问、结账后问一句。

导读

PYMNTS 刚问了 60 家美国商家:9 成已经见过 AI 带来的客人,用自己网站和 App 卖货的,却没有一家能把这些访问完整、稳定地追到成交。大商家都算不清,小店更不能等平台替你算。

如果你的店铺装了统计工具,这两周可以翻一下报表:来自 ChatGPT 的访问是不是掉了一截,「直接访问」反而莫名其妙涨了?

先别急着下结论说 AI 不带货了。10 月中旬,搜索圈的两家媒体先后报道:ChatGPT 里点出去的链接,好像不再带 OpenAI 自己加的那个 utm_source=chatgpt.com 标记,来源信息也被藏了起来。Adobe 的 Cedric Huesler 抽了大约 500 个页面看,10 月 9 日到 13 日,这些页面每天少了约 3.1 万次 ChatGPT 访问,同一批页面的直接访问每天多了约 2.6 万次。人多半还是那些人,只是账记到了别的地方。

巧的是,10 月 19 日 PYMNTS 发了一份商家调查,结论几乎在说同一件事:AI 已经在给商家带客人,可商家看不清这些客人最后买没买。

AI 带客这笔账,眼下谁都算不准,平台算不准,大商家也算不准。但小店不需要一个完美的归因模型,需要的是一个够用来做决定的数。下面这套三层账本,就是用免费工具和一点手工,把这个数凑出来。

本文看点

No.01

标记没了

No.02

60 家商家的账

No.04

三层账本

No.01WHAT CHANGED

ChatGPT 的链接,不再自报家门


先说清楚这个标记是干什么的。UTM 是挂在网址后面的一串参数,统计工具看到它,就知道这次访问从哪来。OpenAI 帮助中心的说明一直写着:ChatGPT 会自动在推荐链接上加 utm_source=chatgpt.com,方便网站追踪从 ChatGPT 来的流量。

ChatGPT 外链的变化(本号重绘说明卡,数字来自 Search Engine Land 对 Adobe 分析的报道)

图 1|ChatGPT 外链的变化(本号重绘说明卡,数字来自 Search Engine Land 对 Adobe 分析的报道)

10 月 14 日,Search Engine Roundtable 的 Barry Schwartz 发文说,这个参数看起来被拿掉或换掉了,时间大概从一周前 GPT-6 发布开始。第二天 Search Engine Land 跟进,引用了 Adobe 的 Cedric Huesler 的分析:链接现在的打开方式会把来源信息一起藏掉,参数和来源都没了,统计工具就只能把访问记成「直接访问」。

他的样本是约 500 个页面,挑的都是此前 ChatGPT 至少占 5% 访问的页面,拿 10 月 9 日到 13 日跟前一周比:ChatGPT 访问每天少了约 3.1 万次,直接访问每天多了约 2.6 万次;搜索流量跌了 7%,跟大盘差不多;ChatGPT 访问变少的页面里,三分之二的直接访问在涨。新冒出来的「直接访客」,行为也跟原来的 ChatGPT 访客很像。

要说明的是,OpenAI 还没有确认这是有意为之,这份分析也没法证明每一次丢失都是同一个原因。但对卖家来说,结论已经够用了:报表上 ChatGPT 掉了,不等于 ChatGPT 带来的人少了。

其实就算标记还在,你看到的也只是一部分。SearchPilot 的 Will Critchlow 今年 5 月整理过各家 AI 的流量在统计里怎么显示:在 ChatGPT 手机 App 里点出去的链接,来源几乎全丢,记成直接访问;Gemini App 约 91% 看不出来源;表现最好的是 Perplexity,App 里约七成访问还带着来源。Google 搜索里的 AI 摘要,跟普通自然搜索根本分不开。




No.0260 MERCHANTS

年营收上亿美元的商家,也算不清


PYMNTS 这份《商家 AI 报告》是第一期,调查对象是 60 位美国商家的电商负责人,公司年营收在 5000 万到 10 亿美元之间,都是线上业务成熟的老牌商家。

PYMNTS Intelligence《The Merchant AI Report》官方宣传图(来源:pymnts.com)

图 2|PYMNTS Intelligence《The Merchant AI Report》官方宣传图(来源:pymnts.com)

90%

过去 12 个月见过 AI 购物信号

82%

说 AI 帮找货对生意有帮助

0 家

自营站能完整追到成交

最常见的三种信号并列第一,各有 85% 的商家遇到过:有访问被认为来自 AI 助手或 AI 搜索;顾客进店前已经用 AI 做过功课;顾客张口就引用 AI 告诉他的产品信息。82% 的商家说 AI 帮人找货对生意有帮助,没有一家说有坏处。好处也不平均:去年销售在涨的商家里 91% 感到了好处,销售在跌的只有 50%。

自营网站/App 商家的 AI 归因现状(数据:PYMNTS,本号北欧绘本重绘)

图 3|自营网站/App 商家的 AI 归因现状(数据:PYMNTS,本号北欧绘本重绘)

到了记账这一步,就卡住了。用自己网站或 App 卖货的商家里,没有一家能完整、稳定地把 AI 访问连到成交:51% 能认出一部分 AI 访问,但时有时无;37% 知道访问来自某个 AI 平台,到成交前线索就断了;还有 12% 连 AI 访问和真人访问都分不开。

商家的钱也先花在了「被看见」上。80% 把在 AI 里的可见度列为高优先级或关键事项,把识别 AI 访问和成交放到同样位置的只有 62%;85% 改过商品标题、描述、属性或图片,73% 会盯自家品牌在 AI 回答里怎么出现。PYMNTS 自己也说,这很像早年做 SEO,先求出现,归因以后再说。

还有两组数,跟小卖家关系很大。商家平均预计两年内 AI 代理会完成 13% 的线上销售,可只有 42% 觉得这对利润是好事,18% 觉得利润会变薄;80% 认为以后通过 AI 代理成交要付佣金或手续费。约六成商家打算把高价货留着不给 AI 代理卖,约一半要保护定制类商品,可真正列清楚「哪些货让 AI 卖」的,不到六分之一。

把这几组数放一起看,意思就清楚了:AI 渠道以后很可能要收过路费,利润会不会变薄还说不准。看不清这个渠道带来多少成交,你就没法判断这笔过路费值不值。




No.03CASE

一家营养品店:30 天 468 次 AI 访问


看一个有真名真数的例子。伦敦的电商机构 twotwentyseven 10 月 10 日发了一篇案例,客户是营养补剂品牌 Reflex Nutrition。他们说,合作开始以来,算到 ChatGPT 头上的成交涨了 800% 以上,单个 30 天周期里记到了 468 次 AI 代理访问。

他们做的事,说穿了都不玄乎:


导航按目标重排:不再让顾客先弄懂整条产品线,改成「增肌」「减脂」「恢复」这样按需求进。


详情页回答「这款适不适合我」:写清功效方向、用量用法、每份成本,补上 Trustpilot 评价和运动员背书。


FAQ 按真实问题写:商品页、分类页、首页都加了结构化问答,内容是买之前真会问的成分、用量、口味、订阅、配送。


页面结构和 schema 标记:让搜索引擎和 AI 都更容易读懂页面在讲什么。


购物车顺手提客单价:组合装、包邮门槛、「常一起买」推荐。

这个案例要冷静看。800% 是涨幅,起点多少没说,又是服务方替自己做的宣传;468 次一个月,摊到每天十五六次,量不算大。我更看重的反而是这个 468:它说明这家店先把 AI 来的访问单独数出来了,有了这个数,「改完 FAQ 之后 AI 带客有没有变多」才回答得了。

平台给的大数也一样。Shopify 博客说,2026 年一季度流向 Shopify 店铺的 AI 推荐订单同比涨了近 13 倍,这些买家比自然搜索来的多花 14%,转化率高出近 50%。这是 Shopify 按自己的口径算的,放到你店里能占多少,还得看你自己的账。




No.04PLAYBOOK

小店照做:三层账本


思路是三层数互相印证:第一层给你下限,第二层给你一个区间,第三层用买家自己的话做旁证。哪一层单拿出来都不准,三层一起往上走,基本就可以下判断了。

三层账本(本号北欧绘本手绘)

图 4|三层账本(本号北欧绘本手绘)


01  第一层:把看得见的 AI 来源单独分一组

用 GA4 的,到「管理 → 数据显示 → 渠道组」新建一个渠道组,加一条「AI 助手」渠道,条件写来源匹配正则 chatgpt|openai|perplexity|gemini|copilot|claude,并把它排在「引荐」前面,不然会被引荐先吃掉。用 Shopify 的,看按引荐来源分的会话报表,也可以直接问 Sidekick「上个月有多少销售来自 ChatGPT」。这一层的数只会少不会多,当下限用。



02  第二层:盯「直接访问」的异动

按 Huesler 的思路做个缩小版。把过去一个月有 AI 访问的落地页列出来,比较 10 月 9 日前后,这些页的直接访问有没有突然变多。重点看商品详情页:很少有人会手敲一长串详情页网址,那里冒出来的直接访问,多半是从 App 或聊天窗口点进来、来源被藏了。这部分记成一个区间,比如「每周 30 到 60 次」,别硬算成一个精确数。



03  第三层:让买家自己说

在下单感谢页或确认邮件里放一个单选题:「你最先在哪里知道我们?」选项里单列「ChatGPT 等 AI 推荐」。PYMNTS 的调查里,85% 的商家遇到过顾客进店前已经用 AI 做过功课,这些人统计工具不一定认得出来,问一句就清楚了。客服聊天记录也可以搜「AI」「ChatGPT」,看有多少人是带着 AI 的说法来问的。



04  每周记一行,四周后再做决定

四个数放一张表:AI 来源订单(下限)、可疑直接访问(区间)、问卷里选 AI 的比例,再加一列 AI 答案抽查:拿你的主推词在 ChatGPT、Perplexity 里各问一遍,看有没有提到你。几列一起往上走,就值得多花时间在 FAQ、详情页和外部口碑上;只有一列在涨,先别急着加码。



05  先定哪些货给 AI 卖

跟大商家学一手,把高价货、定制货、容易退的货单独拎出来,抽查 AI 回答里它们的价格、尺码、适用人群有没有说错。说错的先修页面,以后接入 AI 代理下单时,也先从说得清、退货少的货开始。

每周一行的 AI 账(本号北欧绘本手绘,可照抄)

图 5|每周一行的 AI 账(本号北欧绘本手绘,可照抄)

这套账本不花钱,GA4、Shopify 报表、问卷都是现成的,每周花十来分钟。它解决的就是 PYMNTS 报告里那 37% 商家的问题:知道人从 AI 来,到成交前断了线。




No.05CAVEATS

几个要留心的地方



样本不是小店:PYMNTS 只问了 60 家年营收 5000 万美元以上的美国商家,结论能参考方向,比例别直接套。


标记的事还没定论:OpenAI 没有确认是否有意拿掉参数,Huesler 的分析是一家之言,参数以后也可能恢复。三层账本不依赖这个参数,恢复了也照样能用。


各家 AI 的表现在变:SearchPilot 的表是 5 月整理的,作者自己也提醒变化很快,用之前拿自己的数据验一下。


案例和平台数都是自报:Reflex 的 800% 来自服务方,Shopify 的 13 倍来自平台,都没有第三方审计。


别反应过度:报表上 ChatGPT 掉了就砍掉 FAQ 和详情页的功夫,最可能亏;看到平台说涨了 13 倍就大笔加预算,也一样容易亏。




结 余LAST WORD

写在最后


AI 带客这件事,难的已经不是有没有,PYMNTS 这 60 家商家里 9 成都见过了。难的是算清楚:哪些单是 AI 带来的,带来的值不值你花的时间,以后要交的过路费划不划算。大商家都还没算明白,这反倒是小店的机会,账本搭得早,判断就比别人早。

照做清单,今晚就能开始:① GA4 新建「AI 助手」渠道组,排在「引荐」前面;Shopify 用户问一句 Sidekick;② 列出过去一个月有 AI 访问的落地页,记下 10 月 9 日前后的直接访问;③ 在下单感谢页或确认邮件加一道「你最先在哪里知道我们」,单列 AI 选项;④ 每周一填一行:AI 订单、可疑直接访问、问卷比例、AI 答案抽查;⑤ 把高价、定制、易退的货列出来,抽查 AI 有没有说错。

你的店这两周 ChatGPT 来的访问掉了没有?直接访问涨了没有?评论区报个数,我挑几家情况不一样的,接着拆怎么读。

出处:PYMNTS Intelligence《The Merchant AI Report》(2026-10-19);Search Engine Roundtable(10-14)、Search Engine Land(10-15);SearchPilot(5-13);twotwentyseven 案例(10-10);Shopify 博客。图 1 为本号重绘的说明卡(含 ChatGPT 标志),图 2 为 PYMNTS 官方报告宣传图。

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