【AIoT】集贤科技获数千万元A轮，MarsGate平台赋能端侧AI硬件量产

一、融资落地：资本押注端侧AI量产能力

最近AI硬件赛道又一笔融资落地，集贤科技拿到数千万元A轮融资，由浙江省创新投资集团旗下杭州金投鼎融与珊瑚资本联合投资。很多人看融资新闻，第一反应是看赛道热度，但这一轮资本看重的，不是花哨的大模型演示，而是把AI Agent稳定装进实体硬件的工程化能力。

不少品牌都踩过同一个坑：大模型Demo聊得很流畅，做成玩具、家电、小机器人之后，经常出现反应慢、断联、记忆丢失，量产环节卡住很久。集贤科技的思路，就是补齐从Demo到出货中间的短板。本轮融资资金，重点投向端侧交互、嵌入式底层与MarsGate AIoT平台迭代，同时持续拓展AI陪伴、机器人、AI家电场景和海外渠道。

资本愿意入局端侧方案商，本质是看好AI硬件已经进入拼交付、拼稳定的阶段。 大模型本身不再是稀缺品，能适配不同芯片、跨品类复用、支持百万级设备运维的整套底座，才是很多硬件厂商最缺的资源。

二、技术底座：MarsGate平台打通AI硬件全链路

集贤科技的核心载体，就是MarsGate AIoT全栈平台，搭配自研的AI Agent框架和嵌入式组件库，三者一起构成面向硬件厂商的底层工具箱。这套平台已经累计接入超过2000万台智能设备，支持全球200多个国家地区的设备运维，覆盖设备接入、OTA升级、故障诊断、数据管理整套流程。

我们可以拿AI陪伴玩具这个落地案例来理解。传统毛绒玩具只能播放预设音频，接入集贤的方案后，它可以听懂自然对话、记住孩子之前聊过的话题、配合触摸做出对应的交互反馈。标准方案最快3天就能出样品，定制项目约一个月导入量产，这也是它在AI陪伴玩具赛道服务30多家头部客户的核心原因。

它和单纯做云API的厂商最大差别，是深度扎根嵌入式端侧。不是所有AI计算都扔到云端，语音意图、简单决策可以放在本地运行，网络不稳的时候产品依然能用。AI硬件的体验下限，往往由端侧稳定性决定，而不是模型参数大小。

三、商业模式：做AI硬件行业的卖铲人，服务品牌出海

很多读者会好奇，集贤不靠自有终端产品赚钱，靠什么持续跑通？它定位很清晰，做AI硬件赛道里的方案“卖铲人”，面向家电、消费电子、机器人品牌提供一站式交付。收入来源包含模组、方案定制、平台运维，还有长期的AI能力订阅服务，不跟下游品牌直接抢终端市场。

这种模式的好处，是可以同时服务多条产品线。除了大家熟悉的AI陪伴玩具，它的方案也在用在AI家电上：不再是“喊一句固定指令才执行”，风扇、取暖器这类小家电，可以听懂“我有点热”这类模糊表达，结合环境状态自主调节。机器人厂商也可以复用这套交互框架，减少重复的底层开发。拿到融资之后，团队会加大海外市场投入，依托已经全球化部署的平台，帮国内硬件品牌出海做AI本地化交互。

对AI硬件创业者来说，选对底座伙伴，能大幅降低试错成本，把精力放在自己的产品差异化上。 未来一段时间，这种能兼顾成本、稳定、快速量产的端侧方案商，会持续吃到硬件智能化的红利。