• 模拟竞争事件：抽样得出每个事件可能发生的时间，判定哪一个事件率先发生。
• 基于连续时间体现事件发生时点：采用事件发生时间分布实现。
• 追踪患者事件与既往历程：记录模拟过程中每位受试者的经历。
• 累计成本、效用以及其他结局指标：随时间推移和事件发生完成指标累加。

可视化搭建离散事件仿真模型（DES)

在 TreeAge Pro 的可视化建模环境中搭建事件路径，借助 DES 节点与时间节点，刻画患者随各类事件发生在模型中的流转过程。

• 定义潜在事件：为患者病程中可能出现的各类竞争事件创建分支。

• 设定事件发生时点：使用时间节点判定各类竞争事件的发生时间，确定下一个触发的事件。

• 基于已有马尔可夫模型改造：将现有马尔可夫模型转换为 DES 初始框架，再补充事件发生时间表达式以及离散事件模拟专属逻辑，完成模拟搭建。

在连续时间下模拟竞争事件

依据事件实际发生时刻建模，摒弃固定模型周期模式。

• 构建竞争事件模型：定义下一步可能发生的全部事件，对每个事件抽取发生时间，抽样时间最短的事件优先触发。

• 使用事件发生时间分布：通过参数分布刻画事件发生时机，体现事件风险随时间的变化规律。

• 考虑既往事件与时间的影响：若未来事件的发生时间和已流逝时长、患者既往经历相关，则采用条件抽样。

追踪事件、时间与结局指标

追踪个体患者随时间推移的全部经历，并随事件发生累计各类结局。

• 记录患者事件与历史信息留存既往事件信息，使患者过往经历能够对模拟后续进程产生影响。

• 模拟重复发生事件：刻画患者模拟生命周期内可多次出现的事件。

• 累计成本、效用及其他结局：可在事件发生时赋值结局，也可随时间持续累计；使成本、效用和其他指标能够反映每位患者在整个模拟周期内的实际情况。

DES 模型分析与验证

运行离散事件模拟，查看个体患者模拟轨迹，并汇总模拟人群的整体结果。

• 查看个体与人群结局：审阅单名患者的路径与事件发生时间，再汇总全部模拟人群结果，评估成本、效果以及其他输出指标。

• 成本‑效果分析与不确定性分析：使用 TreeAge Pro 内置分析工具开展成本‑效果评估，探究模型输入参数、假设条件的不确定性带来的影响。

• 核查与校验模拟运行逻辑：利用患者追踪功能和模拟报告，检查事件时点、患者历史记录、计算过程与输出结果，理清模型结果的生成逻辑。

模型展示与共享

依托可视化模型与各类报告，阐释模型架构、事件流转路径、假设条件与模拟结果。

通过 TreeAge Pro Web 分享模型，便于其他人查看模型参数、执行分析以及浏览结果。