前海数据经济大讲堂
2026
第50期
从想法到交付：
百度搭子让AI真正干活
AI智能体 · 场景落地 · 成果交付 · 组织协同
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前言
10月15日，由深圳数据经济研究院主办的第50期前海数据经济大讲堂成功举办。值此前海数据经济大讲堂举办五周年之际，百度智能云高级产品解决方案架构师李鸽滔先生以《从想法到交付：百度搭子让AI真正干活》为题，结合百度搭子（DuMate）的产品实践，围绕智能体的产业应用、企业落地难点与行业实践展开分享，深入探讨AI如何从问答工具转变为能够执行复杂任务、交付业务成果的协作助手。
本期金句
AI真正的价值，不止于回答问题，更在于完成任务、交付成果。真正有价值的，其实是这一类很细分的场景的沉淀。从个人到组织，关键是把有效的方法和经验沉淀下来，让更多人能够复用。
——李鸽滔
讲堂摘要
◆ 李鸽滔
百度智能云高级产品解决方案架构师
从“回答问题”到“交付成果”：
AI应用进入新阶段
过去几年，大模型凭借自然语言交互的低门槛迅速普及，但传统的问答模式更多停留在提供信息和建议，难以独立完成从任务理解到结果交付的完整流程。
更值得关注的是，员工个人积累的工作经验和高效方法，往往难以在组织内部有效复制。一旦人员岗位发生变化，相关经验也可能随之流失。
因此，企业需要的不只是单点提效工具，更是一套能够连接业务系统、贯通工作流程，并将有效经验持续沉淀和复用的智能体体系。其核心价值，是推动AI从服务个人走向协同组织。
百度搭子：
让智能体成为企业的协作中枢
围绕上述需求，李鸽滔介绍了百度搭子（DuMate）的产品定位与实践思路。作为企业级通用智能体平台，百度搭子通过连接企业数据、业务系统与专业工具，支持智能体执行具体任务，并将经过验证的工作流程和方法沉淀为可复用的能力。
一方面，智能体能够协助员工完成具体任务。用户可以通过自然语言描述工作目标，由智能体理解任务、调用相应工具，并根据实际需求生成报告、处理数据或执行操作，降低使用AI的技术门槛。
另一方面，智能体能够帮助组织沉淀和复用经验。当员工将某一业务场景打磨成熟后，可以进一步将其封装为Skill（技能），供其他员工在相似场景中调用。这样一来，原本依赖个人经验完成的工作，就有机会转化为团队可共享、可复用的工作能力。
从工单处理到经营分析：
智能体如何融入真实业务
在分享中，李鸽滔结合制造、教育、零售、金融等行业案例，展示了智能体在不同业务场景中的应用方式。这些案例表明，智能体的应用并不局限于内容生成，还可以通过连接业务系统、调用专业工具，将数据处理、分析判断与任务执行串联起来。
从这些案例可以看到，不同行业的业务目标各不相同，但其背后的实现逻辑具有共通性：连接相关数据与业务系统，调用适配的工具完成分析和执行，再将有效流程沉淀下来，形成可持续优化的工作方法。
李鸽滔也强调，具体业务场景的打磨离不开对行业和流程的深入理解。业务人员往往最了解实际工作中的问题与需求，因此，推动智能体落地不仅需要技术能力，也需要业务人员参与场景设计、效果验证与持续优化。
精彩花絮
问答环节亮点
问题一
智能体在高校和科研机构中有哪些应用场景？
李鸽滔：在教学管理方面，可以辅助分析学生成绩与在校表现，为教学管理和学业指导提供参考；在学习支持方面，可以根据学生的薄弱环节生成针对性练习；在科研工作中，则可以利用检索等工具辅助开展文献调研、论文写作、专利撰写及创新项目研究。
高校和科研机构可以结合自身工作流程与实际需求，探索适合的智能体应用场景。
问题二
高校使用智能体时，如何保障信息与数据安全？
李鸽滔：在技术部署方面，可以根据机构的安全要求，采用私有化部署等方式，将计算资源、网络环境和数据处理流程保留在机构内部；也可以通过虚拟私有云（VPC）等方案，为机构划分相对独立的资源与网络环境，控制数据访问范围。
此外，在实际使用中，还需要明确不同角色的操作权限，并对智能体生成的结果进行必要的人工审核与验证。尤其是在涉及重要业务决策或正式成果交付时，不能完全依赖模型自动判断，而应建立相应的校验与追溯机制。
关于【前海数据经济大讲堂】
前海数据经济大讲堂是深圳数据经济研究院主办的公开学术交流活动，围绕国家培育数据要素市场战略，以数据产权、数据隐私、数据交易、公共数据共享开放与运营等前沿课题为核心，联合数据经济领域学术、政策和业界力量组织开展系列学术交流活动，率先打造国内首个面向数据要素市场规划与建设的学术平台，依托前海政策制度和产业创新优势，建立数据要素市场研究智库。
